有訓練師天天背後鞭策,國泰金控的Chatbot「阿發」有何不同
有訓練師天天背後鞭策,國泰金控的Chatbot「阿發」有何不同

根據國際研究顧問機構 Gartner預估,到了2021年有超過50%的企業每年花在ChatBot的投資金額將會超過傳統App,揭示ChatBot是未來改變做生意以及客服方式的那把鑰匙。

「他現在還只是小孩,還在長大中。」國泰金控在今年9月默默上線的智慧客服Chatbot「阿發」,就是國泰金控數位暨數據發展中心經理吳明陽口中的那個小孩。在各行各業都號稱產品能與AI、智慧沾上邊的今天,國泰金控的Chatbot到底還能有什麼不同?

Chatbot客服有什麼好處?從一名聽障客戶的故事看起

「我們曾經有一位聽障的客戶,因為信用卡消費異常,客服致電通知客戶,後來家人代為接聽後,這位客戶透過『阿發』與客服用文字溝通,順利解決的問題。」記者會中,國泰世華銀行副總莊秀珠分享了這麼一個小故事。

這個故事也反映了國泰金控推出Chatbot客服的初衷,經理吳明陽回憶,一年前內部一直希望找到一個能提升顧客滿意度,同時又能保有人類溫度的工具,「看了很多科技後,發現Chatbot最適合,這就是阿發誕生的原因。」

國泰金控
「阿發」結合自然語言理解技術,可以完整理解客戶的需求。例如客戶詢問信用卡繳費,阿發不只會列出繳款金額、期限,甚至還會提供鄰近可供繳款的超商位置。
圖/ 國泰金控

智慧客服「阿發」今年(2018)九月時,已經在國泰人壽跟國泰世華的官網正式上線,阿發採用新一代自然語言理解技術(Natural Language Understanding,簡稱NLU),來理解客戶的語意,再經由Chatflow(交談流程引擎)支持對談功能。簡單來說,NLU可以判斷客戶的意圖、情境以及到背後的知識庫撈資料,最後Chatflow可以把對話流程模組化,讓資訊反饋給客戶時,以聊天的方式呈現, 阿發背後還串接了後端系統API,可以讓所有麻煩的問題,用一站式的方式解決,這就是阿發跟一般Chatbot不同的地方。

回想使用一般Chatbot的經驗,系統大多只是把資料庫中相對應的資訊丟出,一旦談話超出資料庫範圍就無法應對。而阿發因為結合自然語言理解技術,可以完整理解客戶的需求,例如客戶詢問信用卡繳費,阿發不只會列出繳款金額、期限,甚至還會提供鄰近可供繳款的超商位置,若真的遇到無法應對的問題,阿發會直接在同一個介面中,轉由真人客服以文字交談的方式接手,不必像傳統的Chatbot還要另外撥打電話。

智慧客服滿意度逼近真人

記者會現場也做了一段示範,輸入身分證字號驗證身分後,就會出現繳款資訊,可以選擇以帳戶直接繳款,或是單純查詢消費概況,若是告訴阿發:「我被盜刷了」,這類比較複雜的問題,系統就會建議轉由真人客服接手。

國泰世華銀行副總經理莊秀珠分享,目前詢問阿發的問題,有四成都跟信用卡業務有關,為了讓Chatbot欄位上的資料看起來簡潔,產品開發時,團隊分析了上百通客服電話、訪談了上百位用戶,「我們是真的去了解第一線的使用需求。」

除了銀行服務,人壽業務也導入阿發「人壽、科技加上溫度,這是我們想做的。」國泰人壽副總經理范千惠談到,因為保單資訊比較複雜,保戶可以透過阿發查到繳費紀錄、保單現況,還可以用保單申請貸款,能夠節省接通真人客服的往來時間,更快取得資訊。

事實上,國泰金控過去曾有第一代智慧客服小Q,不過功能較為陽春,平均單日上線人數不到一千,登場短短兩年就被迫退役,現在接手的第二代智慧客服「阿發」,平均每日上線人數已經達到3千,今年11月12日的上線人數更首度破萬,范千惠談到:「使用人數雖然持續成長,但阿發的品質還是一樣好。」

背後靠的就是國泰人壽及國泰世華銀行專責的「阿發訓練師」,每天都會比對前一天上線的實際狀態調整系統,不斷訓練讓「阿發」變得更聰明。吳明陽經理表示,智慧客服上線快三個月,阿發的滿意度達91.4%,真人客服為92.6%,「這兩個的滿意度其實已經是差不多的。」

國泰金控
國泰人壽副總經理范千惠范千惠(中)強調,阿發未來的目標是要「人機合作」,讓人類客服去處理更複雜、個人化的問題。
圖/ 國泰金控

「人機合作」才是客服新趨勢

范千惠透露這套系統不只是要解決問題,「我們還為阿發加入了一些閒聊的元素,像是你問他是男生是女生,都能夠有相對應的回答。」

ChatBot 跟人類客服最大的不同,是不受勞動規範的限制,可以24小時不間斷地工作,甚至還能以一抵十開啟多工運作模式,對企業來說可以大大節省營運成本,但這並不代表人類客服會被取代。范千惠強調,阿發未來的目標是要「人機合作」,讓人類客服去處理更複雜、個人化的問題。

ChatBot可以將人類從重複性極高的初階客服中解放,就能讓人力去處理需要複雜判斷的客服事件,讓「人」跟「機器」都能發揮最大的效用。

Grand View Research研究指出,64%的顧客以及80%的企業主,期待即時回覆以及互動性,ChatBot能提供「人味感」十足的解決方案,抓住顧客注意力之餘,順帶提升情感連結。

國泰世華銀行副總經理莊秀珠透露,阿發應用逐漸成熟後,下一步會布局個人化金融商品預測服務,以客戶的資料為基礎,讓機器推薦最合適的金融產品,「阿發花了一年時間才上線,國泰導入這個不是為了要fancy(花俏),背後都是思考很久的。」莊秀珠說。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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