有訓練師天天背後鞭策,國泰金控的Chatbot「阿發」有何不同
有訓練師天天背後鞭策,國泰金控的Chatbot「阿發」有何不同

根據國際研究顧問機構 Gartner預估,到了2021年有超過50%的企業每年花在ChatBot的投資金額將會超過傳統App,揭示ChatBot是未來改變做生意以及客服方式的那把鑰匙。

「他現在還只是小孩,還在長大中。」國泰金控在今年9月默默上線的智慧客服Chatbot「阿發」,就是國泰金控數位暨數據發展中心經理吳明陽口中的那個小孩。在各行各業都號稱產品能與AI、智慧沾上邊的今天,國泰金控的Chatbot到底還能有什麼不同?

Chatbot客服有什麼好處?從一名聽障客戶的故事看起

「我們曾經有一位聽障的客戶,因為信用卡消費異常,客服致電通知客戶,後來家人代為接聽後,這位客戶透過『阿發』與客服用文字溝通,順利解決的問題。」記者會中,國泰世華銀行副總莊秀珠分享了這麼一個小故事。

這個故事也反映了國泰金控推出Chatbot客服的初衷,經理吳明陽回憶,一年前內部一直希望找到一個能提升顧客滿意度,同時又能保有人類溫度的工具,「看了很多科技後,發現Chatbot最適合,這就是阿發誕生的原因。」

國泰金控
「阿發」結合自然語言理解技術,可以完整理解客戶的需求。例如客戶詢問信用卡繳費,阿發不只會列出繳款金額、期限,甚至還會提供鄰近可供繳款的超商位置。
圖/ 國泰金控

智慧客服「阿發」今年(2018)九月時,已經在國泰人壽跟國泰世華的官網正式上線,阿發採用新一代自然語言理解技術(Natural Language Understanding,簡稱NLU),來理解客戶的語意,再經由Chatflow(交談流程引擎)支持對談功能。簡單來說,NLU可以判斷客戶的意圖、情境以及到背後的知識庫撈資料,最後Chatflow可以把對話流程模組化,讓資訊反饋給客戶時,以聊天的方式呈現, 阿發背後還串接了後端系統API,可以讓所有麻煩的問題,用一站式的方式解決,這就是阿發跟一般Chatbot不同的地方。

回想使用一般Chatbot的經驗,系統大多只是把資料庫中相對應的資訊丟出,一旦談話超出資料庫範圍就無法應對。而阿發因為結合自然語言理解技術,可以完整理解客戶的需求,例如客戶詢問信用卡繳費,阿發不只會列出繳款金額、期限,甚至還會提供鄰近可供繳款的超商位置,若真的遇到無法應對的問題,阿發會直接在同一個介面中,轉由真人客服以文字交談的方式接手,不必像傳統的Chatbot還要另外撥打電話。

智慧客服滿意度逼近真人

記者會現場也做了一段示範,輸入身分證字號驗證身分後,就會出現繳款資訊,可以選擇以帳戶直接繳款,或是單純查詢消費概況,若是告訴阿發:「我被盜刷了」,這類比較複雜的問題,系統就會建議轉由真人客服接手。

國泰世華銀行副總經理莊秀珠分享,目前詢問阿發的問題,有四成都跟信用卡業務有關,為了讓Chatbot欄位上的資料看起來簡潔,產品開發時,團隊分析了上百通客服電話、訪談了上百位用戶,「我們是真的去了解第一線的使用需求。」

除了銀行服務,人壽業務也導入阿發「人壽、科技加上溫度,這是我們想做的。」國泰人壽副總經理范千惠談到,因為保單資訊比較複雜,保戶可以透過阿發查到繳費紀錄、保單現況,還可以用保單申請貸款,能夠節省接通真人客服的往來時間,更快取得資訊。

事實上,國泰金控過去曾有第一代智慧客服小Q,不過功能較為陽春,平均單日上線人數不到一千,登場短短兩年就被迫退役,現在接手的第二代智慧客服「阿發」,平均每日上線人數已經達到3千,今年11月12日的上線人數更首度破萬,范千惠談到:「使用人數雖然持續成長,但阿發的品質還是一樣好。」

背後靠的就是國泰人壽及國泰世華銀行專責的「阿發訓練師」,每天都會比對前一天上線的實際狀態調整系統,不斷訓練讓「阿發」變得更聰明。吳明陽經理表示,智慧客服上線快三個月,阿發的滿意度達91.4%,真人客服為92.6%,「這兩個的滿意度其實已經是差不多的。」

國泰金控
國泰人壽副總經理范千惠范千惠(中)強調,阿發未來的目標是要「人機合作」,讓人類客服去處理更複雜、個人化的問題。
圖/ 國泰金控

「人機合作」才是客服新趨勢

范千惠透露這套系統不只是要解決問題,「我們還為阿發加入了一些閒聊的元素,像是你問他是男生是女生,都能夠有相對應的回答。」

ChatBot 跟人類客服最大的不同,是不受勞動規範的限制,可以24小時不間斷地工作,甚至還能以一抵十開啟多工運作模式,對企業來說可以大大節省營運成本,但這並不代表人類客服會被取代。范千惠強調,阿發未來的目標是要「人機合作」,讓人類客服去處理更複雜、個人化的問題。

ChatBot可以將人類從重複性極高的初階客服中解放,就能讓人力去處理需要複雜判斷的客服事件,讓「人」跟「機器」都能發揮最大的效用。

Grand View Research研究指出,64%的顧客以及80%的企業主,期待即時回覆以及互動性,ChatBot能提供「人味感」十足的解決方案,抓住顧客注意力之餘,順帶提升情感連結。

國泰世華銀行副總經理莊秀珠透露,阿發應用逐漸成熟後,下一步會布局個人化金融商品預測服務,以客戶的資料為基礎,讓機器推薦最合適的金融產品,「阿發花了一年時間才上線,國泰導入這個不是為了要fancy(花俏),背後都是思考很久的。」莊秀珠說。

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AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?
AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?

隨著微軟、Google、AWS 等巨頭紛紛喊出「AI Agent將接管工作流程」,企業營運已正式宣告進入 AI 代理人時代。在可預見的未來,真人員工將與大量 AI Agent 協同工作,而企業也將面臨新的挑戰—如何規模化部署與管理這些 AI Agent。

對企業來說,打造一隻 AI Agent 並不難,但當企業需求的是數十、甚至數百隻 Agent 時,該如何快速招募、有效管理,並確保每位 AI 員工都遵循企業的權限規範與治理機制,成了普遍的落地痛點。對此,SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍認為,解方就在於一套兼顧開發效率與治理能力的平台。

從招募一位 AI 員工,到管理一支 AI 團隊

陳子龍觀察,市面上的 AI Agent 開發工具多半要自行寫程式、設計工作流程或串接 API,且缺乏權限管理、流程控管與稽核追蹤等治理機制,導致企業無法大規模部署。

也因此,SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 – ORRA,使用者不需撰寫程式,只要以自然語言描述需求,例如:我需要一個每天整理競品動態、9 點前發到通訊軟體的 AI 員工,或依照 ORRA 平台引導回答三個問題,也就是 AI 員工的權責範圍、日常工作內容及角色定義,ORRA 就會生成一個已經設定好角色、權限與工作流程的 AI 員工,並於半小時內完成調校與部署,且每位 AI 員工都能在相同的治理框架下運作。

換句話說,ORRA 不是 Agent 開發工具,而是建立企業 AI 團隊的平台。企業需要什麼樣的 AI 人才,ORRA 就能快速打造符合需求的 AI 員工。

#2 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 - ORRA,企業免程式,以自然語言描述需求,生成具治理機制的 AI 員工團隊並快速部署。左起 SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 商務長陳之逵
圖/ 數位時代

招募只是開始,AI 員工更需要管理

招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。為此,ORRA 將治理機制納入平台設計,建立一套涵蓋角色定義、權限設定、測試驗證到持續優化的 AI 員工管理五階段。

第一階段是定義角色,如同招募人才前必須先寫好職務說明(Job Description),企業在尋找 AI 隊友前,也必須先清楚界定它的工作內容、責任範圍與目標,再進入招募階段。

通常具備「高頻率、重複性高」、「有明確輸入與輸出」、「可用數據評估品質」及「可以設定清楚權限與邊界」四項特性的工作,最適合作為 AI 員工的第一個應用場景。相反地,涉及財務匯款、人際互動、情感信任,或美感判斷等高風險、難以標準化的工作,則不應完全交由 AI 執行,而應保留 Human in the Loop 機制,由人在關鍵節點負責把關與決策。

第二階段則是設定權限邊界,包括 AI 員工可以存取哪些資料、串接哪些系統、哪些動作必須經過人工核准、產出結果是草稿還是可以直接上線等,避免因權限設定不清而超出職責範圍。

第三階段是進入沙盒(Sandbox)環境測試,AI 員工開發完成後,不能直接進入正式環境,必須先在可控的測試環境裡驗證能力。陳子龍形容,沙盒就像 AI 員工的專屬訓練室,在接觸真實資料與工作流程前,企業可以先觀察它如何完成任務、沒有 AI 幻覺、提示詞注入(Prompt Injection)等風險,再加以調整與修正,確認符合預期後,再讓它進入正式環境。

第四階段則是指派一位員工,擔任正在招募的 AI 員工的直接負責人:就是這位 AI 員工的主管,雖然不必盯著這位 AI 員工的每一個動作,但要檢視其是否達成既定 KPI、何時需要真人介入,以及是否需要調整工作內容,而非放任它自行運作。

#1 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。
圖/ 數位時代

與管理真人不同的是,AI 員工的每一次任務執行都會留下完整的數位軌跡與數據,以便負責人檢視 AI 員工的運作狀況與執行成果,了解 AI 員工 有沒有出錯或做了超出權限的行為,如果有,也能進一步找出原因再思考解決方法。

最後一個階段,企業還必須像管理員工績效一樣,定期檢視 AI 員工的表現,包括品質、用量、成本、延遲、失敗案例等,若表現未達預期,便透過調整能力、重新訓練,甚至汰換更適合的 AI 員工,持續優化整體運作品質。

只有 1 名員工,卻有一支 AI 團隊:SecureTalk 的營運新模式

「在目前的亞洲市場中,我還沒有看到像 ORRA 一樣,能夠同時兼顧快速招募 AI 員工並能嚴謹治理的平台,」陳子龍強調。

ORRA 的核心價值,不只是讓每個人都能快速招募 AI 員工,更重要的是,將開發與治理整合於同一個平台,讓企業可以快速招募、部署與管理大量 AI 員工,加速建構出一支能被信任、能被管理的 AI 團隊。

新創團隊 SecureTalk 只有一名員工,卻能同時處理產品研發、銷售、行銷、出貨與客服等作業,背後靠的就是這樣一支各司其職的 AI 團隊。

陳子龍分享,ORRA 在正式發表前,曾邀請部份企業試用,SecureTalk 便是最早導入 ORRA 的合作案例之一。該公司的核心產品為 AI 離線語音辨識與翻譯工具,初期在群眾募資平台上架,目前已順利達標並進入出貨階段。在這過程中,該公司運用 SUPER 8 Studio 的 ORRA 平台招募多個不同職責的 AI 員工,例如:專責回答客戶問題的 AI 客服、協助解決客戶使用問題的售後 AI 客服等,與 SecureTalk 創辦人並肩作戰,撐起日常營運作業。

「以前什麼都得自己做,現在,人不必親自處理每一項工作,只要管理 AI 員工、確認任務完成就可以。」陳子龍表示,透過 ORRA,企業能快速建立一支分工明確的 AI 團隊,讓真人員工可以從大量重複、繁瑣卻不得不做的工作中抽身,轉而專注於產品創新、策略思考、與 AI 員工的協作管理,以及真正需要創造力、同理心與判斷力的工作。

#3 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,AI 時代最值得追求的方向,就是人擁有更多時間與心力投入對企業、社會與未來做有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷。左起 SUPER 8 Studio 商務長陳之逵、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕
圖/ 數位時代

這不僅是他希望 ORRA 能為企業帶來的價值,也是 SUPER 8 Studio 提出的品牌使命—Infinite Power for Infinite Good。陳子龍表示,當 AI 能無限放大每個人的能力,人就有更多時間與心力投入對企業、社會與未來更有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷,也是 AI 時代最值得追求的方向。 了解更多 https://no8.io/zh-tw/

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