國際美妝品牌如何運用 Google 搜尋資料,成功創造新的商機?
國際美妝品牌如何運用 Google 搜尋資料,成功創造新的商機?

品牌在設計提升品牌意識 ( brand awareness ) 的相關影片廣告活動時,很少從搜尋這個資料類型切入來尋找創作靈感。不過,美妝品牌 Make Up For Ever 日前正是充分運用了這類資料,成功觸及不同文化背景的目標對象。統計結果證明這樣的方式十分有效,Make Up For Ever 的品牌記憶 (brand recall) 和產品搜尋次數分別提升了 44% 和 18%,YouTube 頻道訂閱人數也成長了 11%。

Make Up For Ever 的成功說明了品牌可以從搜尋資料中擷取關鍵的消費者洞察,找出最具潛力的機會、並善用工具創造新的商機。

洞察:看見數據表象背後的潛在商機

為了替新推出的產品 Ultra HD Foundation 超高清無瑕粉底液擬定上市策略,Make Up For Ever 深入研究 Google 搜尋相關資料,比較了兩種不同的消費者搜尋內容,意外從中找出潛藏的商機。

資料顯示,70% 的一般膚色底妝產品搜尋 (例如「最好用的遮瑕膏」) 都與特定品牌有關,只有 33% 的特定膚色底妝產品搜尋 (例如「適合深色肌膚使用的最佳遮瑕膏」) 有與品牌相關。

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2017 年 1 月至 6 月美國特定膚色與一般膚色底妝產品的熱門查詢項目。
圖/ Think with Google

Make Up For Ever 美洲地區總經理 Laure de Metz 說:「我們對這項資訊感到很訝異,這代表許多美妝品牌在與各種不同文化背景的目標對象交流時,並沒有顧及這些對象之間的差異。對於我們即將推出的 Ultra HD Icon (Ultra HD 經典產品) 廣告活動,我們希望可以直接觸及不同背景的消費者,有效回應那些正在尋找我們產品的多元目標對象的需求。」

Make Up For Ever 團隊瞭解,為了要達到這個目標,他們不僅需要使用多元且豐富的廣告素材,還需要採用進階的目標對象指定方式。

行動:為多元目標對象打造涵蓋完整銷售漏斗 (full-funnel) 的廣告活動

為了觸及不同文化背景的多元目標對象,從他們對品牌產生意識到考慮購買的過程中都能有效溝通,Make Up For Ever 打造了涵蓋完整銷售漏斗的廣告活動。

Make Up For Ever 團隊使用 TrueView 串流內廣告來推送廣告主打影片來提升品牌意識。而使用 TrueView 探索廣告時,他們則放上了產品使用解說影片,請到擅長為各種膚色名人打理妝容的知名美妝師來為觀眾解說產品用法,藉此提升考慮觀望。Make Up For Ever 更製作了長度 6 秒的影片前串場廣告來擴大廣告的展示頻率,並利用 Google 多媒體廣告聯播網廣告來指定舊訪客,吸引那些看過他們廣告但已離開 YouTube 的目標對象造訪 Make Up For Ever 的網站。

De Metz 表示:「這波廣告活動的關鍵其實在於指定目標對象。為了有效觸及不同文化背景的目標對象,我們指定了同時在 YouTube 和 Google 上搜尋深色及自然膚色適用的底妝修容資訊的消費者。」此舉讓 Make Up For Ever 成功吸引這些其實存在已久、但需求尚未被滿足的潛在客戶。

亮眼成效與經驗學習:品牌成長動力來自不間斷的數據洞察

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Make Up For Ever Ultra HD Icon (Ultra HD 經典產品) 廣告活動的 YouTube 品牌提升廣告活動資料,2017 年 8 月。
圖/ Think with Google

就這波多元文化廣告活動的成果來看,Make Up For Ever 的品牌記憶提升了 44%,產品搜尋次數增加了 18%。Make Up For Ever 的 YouTube 頻道訂閱人數也在一個月內增加了 11%,這個亮眼數字背後的最大功臣就是教學影片。

De Metz 說:「這波廣告活動的成果證明了我們從搜尋資料中看見的機會,也促使我們抓住這隱藏在統計資料背後的商機,讓我們能更有效地觸及長久以來遭到許多品牌忽視的這群擁有不同文化背景的目標對象。這經驗告訴我們,每個品牌都必須經常檢驗自己是否能確實觸及所有重要的目標對象。只要善用工具、不斷挖掘出洞見,讓品牌持續成長的空間永遠都存在!」

(本文轉載自Think with Google

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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