打趴一票網紅!7歲男童靠玩玩具年賺6.8億,登上YouTuber收入冠軍
打趴一票網紅!7歲男童靠玩玩具年賺6.8億,登上YouTuber收入冠軍

以YouTube為首所形成的創作者社群,已經在文化上形成一股不容忽視的能量,而這些創作者的影響力更是深入各個層面,這點從收入上就能看出端倪。

《富比世》雜誌公布2018年YouTuber收入榜單,今年的第一名是年僅七歲的萊恩(Ryan),在2017年6月到2018年6月之間,共賺進2,200萬美元(約新台幣6.8億元)。事實上去年萊恩在《富比世》的榜單中,只以1,100萬美元(約新台幣3.4億元)的收入排名第八,短短一年的時間躍升第一名,收入更是翻倍,七歲的他是怎麼做到的?

搶攻兒童市場,推薦商品往往搶購一空

「我很有娛樂性,而且很有趣。」這是萊恩最近接受《NBC》專訪時替自己下的註解,他的頻道「萊恩玩具評論(Ryan ToysReview)」創立於2015年,目前擁有1,730萬名追蹤者,頻道自創立以來共累積260億次觀看次數。

Ryan ToysReview
「萊恩玩具評論(Ryan ToysReview)」創立於2015年,目前擁有1730萬名追蹤者。

之所以會開始拍影片,是因為萊恩本身就很喜歡看玩具評測影片,萊恩的媽媽說:「有一天他問我,這麼多小朋友在 YouTube上,為什麼我沒有?所以我們決定要這麼做,接著我們到玩具店買他喜歡的玩具,樂高組,一切都從這裡開始。」

Ryan ToysReview
別看他只有7歲,憑著對玩具滿滿的熱情,只要是被萊恩介紹過的玩具,往往立刻被搶購一空。

「萊恩玩具評論」的主力觀眾群是小學生,跟許多專業講解消費商品的開箱創作者相比,萊恩的頻道通常是滿滿的歡笑與興奮的尖叫,別看他只有7歲,憑著對玩具滿滿的熱情,只要是被萊恩介紹過的玩具,往往立刻被搶購一空。

萊恩父母曾在受訪時分享,他們平均每天更新一部影片,通常一次會錄製兩到三支影片的量,以每周工作兩到三天這樣的頻率運作,通常會選在周末拍攝,強調盡量不去影響到萊恩日常生活作息,萊恩媽媽甚至辭去高中數學老師的工作,在家裡陪著萊恩,當起全職YouTuber媽媽,萊恩在學校上課時,媽媽就在家中負責剪輯。

Ryan ToysReview
萊恩父母曾在受訪時分享,他們平均每天更新一部影片,通常一次會錄製兩到三支影片的量,以每周工作兩到三天這樣的頻率運作。

兒童YouTuber是一塊非常特殊的市場,YouTube官方曾分析收看習慣差異,表示孩子在觀看這類玩具開箱影片,停留的時間比起成人都還要長久,給三歲小孩一台iPad,他們絕對會看完整部,不論是對YouTube或是玩具商來說,都是非常樂見的。玩具評論網站TTPM執行長Jim Silver談到,現在玩具商贊助這類影片已經相當普遍,「孩子之間彼此產生共鳴,當孩子在家看這麼多影片,對銷售是很有效的。」

業配不是主要收入,看別人玩玩具也是一種滿足

根據《富比世》雜誌,2017年公布的YouTuber收入排行榜,萊恩的「萊恩玩具評論(Ryan ToysReview)」頻道排名第八,共賺進1,100萬美元(約新台幣3.4億元)收入,這個數字甚至比美國總統的年薪還要多;經過又一年的努力,今年(2018)頻道的收入幾乎翻了一倍,來到2,200萬美元(約新台幣6.8億元),萊恩在榜上的名次也從第八名衝上第一名寶座。

年僅七歲靠著玩玩具衝上收入冠軍?這想必是許多人今年看到榜單的驚奇,進一步分析萊恩的收入結構,約有2,100萬美元(約新台幣6.5億元)也就是幾乎大部分的收入,都是來自影片播放前的廣告分潤,只要影片觀賞人次增加,自然收入也會直線上升。

而剩下的100萬美元,則是來是廠商贊助的業配內容。 根據《富比世》說法,業配收入會這麼低,是因為萊恩或是他的家人沒有接太多商業合作,主要原因是頻道觀眾不是衝動購物的類型。 更精確來說,媒體的演進也影響現在孩子娛樂的管道,比起自己買玩具來玩,有時看看著平板中的陌生人玩玩具,反而更能讓孩子開心滿足。

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萊恩也在今年八月推出自有品牌「萊恩的世界(Ryan’s World)」,販售玩具以及服飾。

「開箱影片可以替代想要擁有某項東西的慾望,尤其是對難以得到的物品更是如此,」旗下有多名開箱網紅的Bottle Rocket Management公司執行長Chas Lacaillade分析:「如果得不到,用虛擬的方式看別人玩也是很不錯的。」

今年10月,更傳出萊恩頻道上的內容會在Hulu以及亞馬遜(Amazon)上架,比起YouTube Kids App目前每週1,100萬的活躍用戶來說,勢必能開拓更多觀眾;同時,萊恩也在今年八月推出自有品牌「萊恩的世界(Ryan’s World)」,在沃爾瑪(Walmart)全美 2,500多家實體門市和官網,販售獨家玩具以及服飾,不過《富比世》是以2017年6月到 2018年6月這個區間計算收入,可想而知萊恩的收入應該更可觀。

萊恩玩具評論(Ryan ToysReview)小檔案

萊恩(Ryan)年紀:七歲
頻道成立:2015年
頻道訂閱數:1730萬
頻道收入:《富比世》2018 YouTuber 收入排行第一,過去一年共賺進2,200萬美元(約新台幣6.8億元)。

關鍵字: #YouTuber
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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