「很多投資現在看，都會回到不符合現實效益上。不過有些東西要做長遠。」Pinkoi共同創辦人暨執行長顏君庭兩年半前開始在內部投資組建AI團隊，一路跌跌撞撞，終於在今（2018）年第四季開出了朵朵小花。
導入智能推薦系統，購物車加入率成長150%
Pinkoi今年在產品上做了很多調整，其中一個很大的改變，是將過去兩年研發的AI智能引擎逐步放進不同的平台和功能。如今年第四季他們開始在桌機版網頁、iOS和Android行動版網頁，以及App的首頁和商品頁面導入個人化推薦，得到App點擊率成長30%、購物車加入率成長150%的成果。
進一步延伸，他們發現過往Pinkoi在聖誕節可能因為交換禮物預算限制等緣故，通常平均客單價會變得比較低，但在今年卻不是如此。這背後發生了什麼事？顏君庭認為，很可能就是包括智慧推薦在內的產品優化所帶來的效益。
不過在此之前，Pinkoi過去兩年半來的AI研發之路其實走得跌跌撞撞，甚至曾有過加入智能引擎後，反而讓整體表現變得更差的狀況。顏君庭坦言，不如預期的結果一度讓他們懷疑是否還要堅持下去。畢竟對Pinkoi來說，投入AI研發其實是筆不小的投資。
AI投資負擔不小，但有一定要做的理由
以目前來說，Pinkoi內部專注機器學習的AI科學核心團隊成員有四個人，再加上不同場景的應用，往往需要20幾人工程團隊一起投入，另外還要加上行銷等其他單位的參與。「廣義來看，整個公司有70%的人都投入AI。」他說。
只是這個投資壓力雖不小，顏君庭心裡卻也清楚，長遠來看，Pinkoi不可能招聘大量的編輯，以人為的方式做首頁編排、商品推薦，更何況Pinkoi的市場不只有台灣。即使目前Pinkoi在泰國、日本、香港都設有在地團隊，還是很難靠一己之力了解每個市場需求。「市場太大、未知太大。」是橫亙在Pinkoi眼前的挑戰，必須得靠AI輔助認知、學習，並推導出使用者的行為愛好。
特別是Pinkoi想打造一個健康的設計師商品生態系，必須得讓每一個新興設計品牌都有崛起的機會，才能讓生態系平衡壯大，而AI智能化個人推薦就是實現這件事的重要工具。
所以過去900多個日子以來，他們不斷地將實驗結果以不同的方式應用在不同平台、場景，再從一次又一次的失敗中學習錯誤，最終才能在兩年多後的今天，獲得App點擊率增加30%、購物車加入率成長150%的成果。
而這也才只是剛起步。除了首頁和商品頁面，顏君庭預期未來在瀏覽畫面、結帳頁面等，還會有很多智能推薦應用場景可以發揮的地方。
