全聯不做電子商務要做電子服務，第一步對供應商開放即時銷售數據|數位時代 BusinessNext

電子服務布局第一步：與供應商情報共享

為什麼不是做電子商務，是因為謝健南相信，對通路商和供應商來說，現在都必須具備服務在虛、實之間穿梭消費者的能力，不論從虛走到實，或是實走到虛，未來勢必都要整合，而且很可能十年後、二十年後，將不再存在電商這個名詞。因此對全聯來說，更看重的是如何用既有的實體優勢出發，做好「電子服務」。

而全聯布局電子服務的第一步，是要和供應商情報共享。謝健南宣布，明（2019）年1月起，所有和全聯往來的供應商將可以即時掌握全聯在全台近千家門市的進貨、銷售和庫存資料等各種銷售情報，而不再是將貨送進統倉後就音訊全無。

他表示，過去做不到這一點的一大關鍵在於基礎建設不夠完備，舉例來說，要想做到即時銷售數據傳輸，那每家門市最基本的配備就是WiFi連網環境。而且因為商品是不斷在流轉的，所以只有門市連網還不夠，必須從供應商端到物流中心，再到每一輛車都具備連網能力，才能真正做到訊息即時更新。謝健南表示，為打造出這樣一個幾乎是即時的環境，他們投入了非常大量的時間和金錢。

好處是，這樣的環境和系統建置完畢後，不只供應商可以即時知道自家的每一件商品在每一家全聯門市的即時銷售數據，即時掌握市場狀況做更精準的庫存調配，並且也可以作為未來商品開發的參考；另外就消費者端來看，未來則是可以在出發到門市之前，先確認該門市是否有需要且足夠量的商品可以購買。

十分鐘範圍內可覆蓋80%家戶，以網訂店取為優先

在謝健南的想像裡，未來消費者只要透過手機上的全聯App，就可以完成支付和商品購買。但對於是否搭配外送服務，他是畫上問號的。理由是，全聯全台近千家門市已經形成綿密的銷售網絡，10分鐘之內可覆蓋的全台家戶範圍達到80%，成為全聯的特色，也是相對於電商平台的優勢，特別是在低溫和冷凍類商品更是如此。

因此與其要消費者額外負擔外送運費，他認為更理想的狀況應該是全聯為消費者將網路下單商品預先完成理貨包裝，然後放在櫃台或特定取貨點，如停車場，再讓消費者自己來取貨。

不過他雖一再強調應該善用全聯「又近又方便」的優勢，卻也沒把話說死，表示如果是老年人，或是需要照顧小孩不方便出門的家庭，可能還是會提供外送服務。只是初期他們希望能以引導顧客到店自取為主。

不過要做到以單店為核心，去服務周遭十分鐘範圍內消費者這點來說，未來全聯可能還是需要有更密集的門市網絡，才能真正有效滿足需求。就像謝健南說的：「未來零售業應該是他能夠提供的產品或是服務離顧客最近的，才是贏家。」

持續展店，還要補上支付缺口

這也是為什麼全聯接下來仍計劃持續展店。林敏雄表示，目前全聯營運中的門市數量接近970家，但若以簽約店數來看，其實已經超過千家，不過要等到這些門市都開張啟用，可能還是要到明年上半年才會正式突破千店門檻。

另全聯營運長蔡篤昌補充，表示5年前大家可能都還認為全聯大概開到七、八百家店就已經飽和，不過實際上他們看到，當類別經營效率提高時，單店對客戶量的需求就可以降低。所以長期來看，他認為要開超過1,200家門市的機會很高。

除了門市要繼續開之外，要想實現全聯心中的未來場景，還有支付問題也必須解決。對此謝健南認為技術面問題相對小，比較複雜的可能是要思考如果推出自家支付工具PX-mart Pay，會不會有排他性，不利消費者使用？所以是否要有自己的支付工具，或是和其他支付業者合作，目前還沒有定論。

而全聯這個想像中的虛實整合新電子服務究竟什麼時候可以上線？謝健南這麼回應：「董事長不能容忍還要很久，大概明年可以見面。」

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。