打擊盜版之外,台灣OTT下一個更大難題是愛奇藝、Netflix跨境威逼
打擊盜版之外,台灣OTT下一個更大難題是愛奇藝、Netflix跨境威逼

盜版,一直都是阻礙影視音產業發展最嚴峻的問題之一,在網上「免費卻侵權」的內容隨手可得,使得「為內容付費」的觀念難以建立。

光是在台灣,影視侵權網站約有16個,而乘載各類內容的電視機上盒,耳熟能詳的「安博盒子」、「千尋盒子」也都是盜版。

根據資策會服務創新研究所表示,若以全台2,642萬名4G用戶估算,使用盜版網站及App觀看影音內容比例高達79.9%,一年產業將損失283億元、不容小覷。

兩年間,越來越多台灣本土OTT業者浮出檯面,面對盜版不斷,以及Netflix、愛奇藝等實力強大的境外業者夾擊,在去年11月「台灣線上影視產業協會」正式成立,由LiTV董事長錢大衛擔任理事長攜手13家影視平台「打群架」,第一步就是要打擊盜版。

然而,在協會成立一年後,審視產業的進展,從錢大衛向政府提出「六大建議」白皮書可以發現,台灣OTT的難關已從「盜版」開始轉向了「境外業者」。

台灣線上影視產業協會
台灣線上影視產業協會理事長錢大衛透露,一年內陸續有頻道、電信、音樂平台業者加入,如今協會成員已擴大至19家業者,甚至也有「個人成員」。
圖/ 唐子晴/攝影

「下架」逾20款盜版電視盒,接下來要做正版徽章

還是先談談,協會不斷強調的「盜版」問題。

事實上NCC(國家通訊傳播委員會)自2017年8月起,已開始從管轄範圍內的「射頻器材」下手,透過審驗電視盒的「射頻」,已經廢除驗證超過20款不符合規範的產品,而這些型號無法在市面上銷售,其中絕大多數都是盜版電視盒。

雖然此舉間接維護了著作權,而在錢大衛眼中這只是「第一步」,在白皮書中提出的第一項建議,仍與盜版有關。

NCC
NCC截至11月,已廢除驗證超過20款射頻不合規範的電視盒。
圖/ 唐子晴/攝影

「很多消費者還是不知道,自己用的是盜版」,錢大衛表示。若搜尋「安博盒子」,可以發現目前不少電商平台上仍在販售,除了建議政府持續修法取締盜版外,面對消費者,錢大衛提出了「正版徽章」的構想,如同食品認證標章一樣,經過「正版認證」便可獲得,至於評判方式,則由「台灣線上影視產業協會」和「衛星電視公會」共同執行,在兩者官網上,也會釋出正版名單供大眾查詢。

而資策會數位服務創新研究所王鴻瑞副主任也表示,台灣影視產業面臨著三大衝擊——「境外內容競爭」、「跨國平台壟斷」及「非法業者」。

但到了2018年,最大的矛盾似乎已經指向「境外業者」和「本土業者」的競合關係。

Netflix、愛奇藝衝擊市場,要求付費境外OTT平台落地

2016年愛奇藝、Netflix相繼登台,但台灣畢竟市場有限,錢大衛坦言給本土OTT產業帶來很大的壓力。根據資策會創新研究院統計,無論是電影還是戲劇,在台灣消費者心中前五大平台YouTube、愛奇藝、Netflix和LINE TV,就占了前五名中的四席。

而白皮書的第二點訴求,便是「建立境外支付費OTT平台管理機制,」要求有付費行為的境外OTT業者必須合法落地,如設立子公司、分公司以及本地客服,並且和其他產業的境外業者一樣得課稅;此外,用戶資料也得落地在台灣,而非國外。

「假如平台要付費,就有金流的問題,如果有消費糾紛,希望在台灣就有人可以處理,不會找不到人。」錢大衛也進一步解釋,為何此條建議針對「付費平台」而來。

這一點看似合乎情理,也不只一次被拿出來討論,卻還有相當漫長的過程要走,因為「基礎」問題尚未解決。

第一點,在NCC提出的「數位匯流五法」中,OTT並不在規管範圍內,處於「灰色地帶」;第二點,在台灣若有陸資投資電影、電視都不被允許,在2016年愛奇藝進駐台灣前,曾三番兩次申請在台設立公司卻都被駁回,最後只能由「歐銻銻娛樂」代理上線。

愛奇藝.jpg
愛奇藝來台灣時,也卡在陸資背景無法落地。
圖/ 愛奇藝

但NCC主委詹婷怡也指出,OTT是一個「跨境」問題,會牽涉到國際貿易談判裡的跨境傳輸、資料落地等等,相當複雜,但仍會持續探討,而NCC另一大思考方向,則是如何在可能的範圍內,讓國際OTT有一定的比例可以貢獻給國內的內容產製。

「其實這不只是OTT的事,網路無國界很難歸管,但還是得管,這應該是國家要思考的方向,」錢大衛說道。

文化部:組一支OTT國家隊,政府當策略投資人

既然海外業者進來,無論是台灣OTT業者、還是內容製作商,也想設法走出去,尋求更大的市場。但看看台灣本土OTT平台現況,除了CatchPlay已經在印尼、新加坡和電信業者合作提供服務,其他「出海」的業者,幾乎寥寥無幾。

「如果台灣的內容放在國際平台上,一定不會在最矚目的位置,他們的重點一定是自己國家的內容,」文化部次長李連權點出問題,即便「平台」沒出海,但「內容」出海了,與美劇、韓劇、陸劇放在一起,能見度相對還是很低,他便提出一個構想:組一支台灣OTT國家隊。

台灣線上影視產業協會文化部
文化部次長李連權(右)表示由業者自發組一支推向海外的「OTT國家隊」,而政府可當策略投資人。左為台灣線上影視產業協會理事長錢大衛。
圖/ 唐子晴/攝影

這是一支怎樣的國家隊?在他的藍圖中,現有的OTT平台、內容商及電信業者,可以用「合資」的方式成立一間公司,平台商扮演「通路」的角色,而內容商拍「本土旗艦戲」打出國際,雖然並未透露電信商的角色,但目標是自成「OTT生態系」推向國際市場。

李連權也透露,政府願意扮演「策略投資人」的角色,文化部目前手上握有100億的資金可以協助,在「公司資本」及「內容產製」兩方面進行融資,而但要符合市場機制,得由業者主動先發起,政府扮演輔助角色。

「台劇必須不斷的在國際上被討論,才是王道,」李連權說道。但這一切仍是「最理想狀態」,畢竟技術和服務總是來的太快,無論是市場,還是法規,仍有諸多問題需要時間一一解決。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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