打擊盜版之外,台灣OTT下一個更大難題是愛奇藝、Netflix跨境威逼
打擊盜版之外,台灣OTT下一個更大難題是愛奇藝、Netflix跨境威逼

盜版,一直都是阻礙影視音產業發展最嚴峻的問題之一,在網上「免費卻侵權」的內容隨手可得,使得「為內容付費」的觀念難以建立。

光是在台灣,影視侵權網站約有16個,而乘載各類內容的電視機上盒,耳熟能詳的「安博盒子」、「千尋盒子」也都是盜版。

根據資策會服務創新研究所表示,若以全台2,642萬名4G用戶估算,使用盜版網站及App觀看影音內容比例高達79.9%,一年產業將損失283億元、不容小覷。

兩年間,越來越多台灣本土OTT業者浮出檯面,面對盜版不斷,以及Netflix、愛奇藝等實力強大的境外業者夾擊,在去年11月「台灣線上影視產業協會」正式成立,由LiTV董事長錢大衛擔任理事長攜手13家影視平台「打群架」,第一步就是要打擊盜版。

然而,在協會成立一年後,審視產業的進展,從錢大衛向政府提出「六大建議」白皮書可以發現,台灣OTT的難關已從「盜版」開始轉向了「境外業者」。

台灣線上影視產業協會
台灣線上影視產業協會理事長錢大衛透露,一年內陸續有頻道、電信、音樂平台業者加入,如今協會成員已擴大至19家業者,甚至也有「個人成員」。
圖/ 唐子晴/攝影

「下架」逾20款盜版電視盒,接下來要做正版徽章

還是先談談,協會不斷強調的「盜版」問題。

事實上NCC(國家通訊傳播委員會)自2017年8月起,已開始從管轄範圍內的「射頻器材」下手,透過審驗電視盒的「射頻」,已經廢除驗證超過20款不符合規範的產品,而這些型號無法在市面上銷售,其中絕大多數都是盜版電視盒。

雖然此舉間接維護了著作權,而在錢大衛眼中這只是「第一步」,在白皮書中提出的第一項建議,仍與盜版有關。

NCC
NCC截至11月,已廢除驗證超過20款射頻不合規範的電視盒。
圖/ 唐子晴/攝影

「很多消費者還是不知道,自己用的是盜版」,錢大衛表示。若搜尋「安博盒子」,可以發現目前不少電商平台上仍在販售,除了建議政府持續修法取締盜版外,面對消費者,錢大衛提出了「正版徽章」的構想,如同食品認證標章一樣,經過「正版認證」便可獲得,至於評判方式,則由「台灣線上影視產業協會」和「衛星電視公會」共同執行,在兩者官網上,也會釋出正版名單供大眾查詢。

而資策會數位服務創新研究所王鴻瑞副主任也表示,台灣影視產業面臨著三大衝擊——「境外內容競爭」、「跨國平台壟斷」及「非法業者」。

但到了2018年,最大的矛盾似乎已經指向「境外業者」和「本土業者」的競合關係。

Netflix、愛奇藝衝擊市場,要求付費境外OTT平台落地

2016年愛奇藝、Netflix相繼登台,但台灣畢竟市場有限,錢大衛坦言給本土OTT產業帶來很大的壓力。根據資策會創新研究院統計,無論是電影還是戲劇,在台灣消費者心中前五大平台YouTube、愛奇藝、Netflix和LINE TV,就占了前五名中的四席。

而白皮書的第二點訴求,便是「建立境外支付費OTT平台管理機制,」要求有付費行為的境外OTT業者必須合法落地,如設立子公司、分公司以及本地客服,並且和其他產業的境外業者一樣得課稅;此外,用戶資料也得落地在台灣,而非國外。

「假如平台要付費,就有金流的問題,如果有消費糾紛,希望在台灣就有人可以處理,不會找不到人。」錢大衛也進一步解釋,為何此條建議針對「付費平台」而來。

這一點看似合乎情理,也不只一次被拿出來討論,卻還有相當漫長的過程要走,因為「基礎」問題尚未解決。

第一點,在NCC提出的「數位匯流五法」中,OTT並不在規管範圍內,處於「灰色地帶」;第二點,在台灣若有陸資投資電影、電視都不被允許,在2016年愛奇藝進駐台灣前,曾三番兩次申請在台設立公司卻都被駁回,最後只能由「歐銻銻娛樂」代理上線。

愛奇藝.jpg
愛奇藝來台灣時,也卡在陸資背景無法落地。
圖/ 愛奇藝

但NCC主委詹婷怡也指出,OTT是一個「跨境」問題,會牽涉到國際貿易談判裡的跨境傳輸、資料落地等等,相當複雜,但仍會持續探討,而NCC另一大思考方向,則是如何在可能的範圍內,讓國際OTT有一定的比例可以貢獻給國內的內容產製。

「其實這不只是OTT的事,網路無國界很難歸管,但還是得管,這應該是國家要思考的方向,」錢大衛說道。

文化部:組一支OTT國家隊,政府當策略投資人

既然海外業者進來,無論是台灣OTT業者、還是內容製作商,也想設法走出去,尋求更大的市場。但看看台灣本土OTT平台現況,除了CatchPlay已經在印尼、新加坡和電信業者合作提供服務,其他「出海」的業者,幾乎寥寥無幾。

「如果台灣的內容放在國際平台上,一定不會在最矚目的位置,他們的重點一定是自己國家的內容,」文化部次長李連權點出問題,即便「平台」沒出海,但「內容」出海了,與美劇、韓劇、陸劇放在一起,能見度相對還是很低,他便提出一個構想:組一支台灣OTT國家隊。

台灣線上影視產業協會文化部
文化部次長李連權(右)表示由業者自發組一支推向海外的「OTT國家隊」,而政府可當策略投資人。左為台灣線上影視產業協會理事長錢大衛。
圖/ 唐子晴/攝影

這是一支怎樣的國家隊?在他的藍圖中,現有的OTT平台、內容商及電信業者,可以用「合資」的方式成立一間公司,平台商扮演「通路」的角色,而內容商拍「本土旗艦戲」打出國際,雖然並未透露電信商的角色,但目標是自成「OTT生態系」推向國際市場。

李連權也透露,政府願意扮演「策略投資人」的角色,文化部目前手上握有100億的資金可以協助,在「公司資本」及「內容產製」兩方面進行融資,而但要符合市場機制,得由業者主動先發起,政府扮演輔助角色。

「台劇必須不斷的在國際上被討論,才是王道,」李連權說道。但這一切仍是「最理想狀態」,畢竟技術和服務總是來的太快,無論是市場,還是法規,仍有諸多問題需要時間一一解決。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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