TOM在線卡位「後簡訊時代」|數位時代 BusinessNext

8月11日，TOM在線宣佈收購國內移動娛樂公司Treasure　Base　Invest-ments　Limited。這是TOM在線自剝離出TOM集團後的第一次收購。此交易現金收購價最高達6,640萬美元（折合人民幣5.5億）。受收購消息的刺激，當日納斯達克市場上，TOM在線開盤價9.995美元，最終收於10.49美元，上漲4.69％。　　

**簡訊技術難度不高，關鍵是通路之爭

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身在香港的TOM在線副總裁馮玨表示，TOM在線將獲得60多家電視頻道分銷推廣通路，覆蓋約1億中國家庭，同時，還將為TOM在線帶來約150萬的付費用戶。
TOM在線市場總監張穎楠說，「這是很正常的一個收購，與以前的沒什麼區別。」Treasure　Base一直在公?面前低調潛行。張穎楠也以公司在海外上市為由，拒絕就其註冊地址、股權結構作進一步的披露。記者查詢Treasure Base註冊登記情況未果，按照中國工商資料登記辦法，國內公司在工商部門不能以英文登記註冊。對此，張穎楠的解釋是「作為上市公司，我們所作的收購，要按照對方提供的名字來操作。」
據公佈的資訊，Treasure　Base是一家無線娛樂公司，其與中央電視臺體育頻道以及其他領先的電視媒體簽訂了獨家協定，為電視觀眾提供互動類的產品和服務，通過與電視節目的緊密捆綁進行營銷和推廣。
TOM在線CEO王雷雷說，Tom在線的競爭優勢在於擁有寬廣的通路，包括傳統媒體公司和手機設備公司。「我們一直希望與傳統媒體結成夥伴關係。」王雷雷說：「這次收購增加了我們的收入通路。」
中國互聯網實驗室副總裁翟文軍表示：「此次收購，就是為了通路。」他表示，對於TOM來說，簡訊技術難度不高，關鍵是通路之爭，比拼的是市場。8月9日，TOM在線聯合高通、IDGVC共同完成對四川長城軟體集團的戰略投資，金額達350萬美元，借此力推BREW技術。這是TOM在線進一步在移動增值市場長期投資的又一見證。

**進入後簡訊時代，
開拓新盈利市場

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針對投資長城，王雷雷表示，「不但將擴大我們基於BREW和Java應用的產品和服務內容，支援更多互動和創新的?品，以此提高市占率，更可進一步鞏固我們在無線互聯網領域的領先地位。」
TOM在線一內部人士說，三方聯合投資相比單獨注資，可以更有效地降低風險。同時，還可保持2.5G領域的開發優勢。「現在無限增值的產品都差不多，主要是贏收通路的開拓。」翟文軍認?，簡訊收入的增長已經很疲軟了，如今已進入後簡訊時代。　
互聯網分析師呂偉鋼在《2004年第二季度三大門戶網站業績報告述評》中指出，上半年，中國簡訊發送量（包括手機端對端的簡訊與網路簡訊）只比去年年底增長了10％強，而在TOM的第二季度財報中，簡訊收入所占的份額比去年同期下降了20％左右。簡訊業務雖然下降，但翟文軍認為，盈收通路方面仍有潛力可挖。這次，TOM在線收購Treasure　Base，正式進軍電視簡訊領域。「我們需要開拓新的簡訊盈利市場。」TOM在線市場部經理王伊蓓說。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。