TOM在線卡位「後簡訊時代」|數位時代 BusinessNext

8月11日，TOM在線宣佈收購國內移動娛樂公司Treasure　Base　Invest-ments　Limited。這是TOM在線自剝離出TOM集團後的第一次收購。此交易現金收購價最高達6,640萬美元（折合人民幣5.5億）。受收購消息的刺激，當日納斯達克市場上，TOM在線開盤價9.995美元，最終收於10.49美元，上漲4.69％。　　

**簡訊技術難度不高，關鍵是通路之爭

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身在香港的TOM在線副總裁馮玨表示，TOM在線將獲得60多家電視頻道分銷推廣通路，覆蓋約1億中國家庭，同時，還將為TOM在線帶來約150萬的付費用戶。
TOM在線市場總監張穎楠說，「這是很正常的一個收購，與以前的沒什麼區別。」Treasure　Base一直在公?面前低調潛行。張穎楠也以公司在海外上市為由，拒絕就其註冊地址、股權結構作進一步的披露。記者查詢Treasure Base註冊登記情況未果，按照中國工商資料登記辦法，國內公司在工商部門不能以英文登記註冊。對此，張穎楠的解釋是「作為上市公司，我們所作的收購，要按照對方提供的名字來操作。」
據公佈的資訊，Treasure　Base是一家無線娛樂公司，其與中央電視臺體育頻道以及其他領先的電視媒體簽訂了獨家協定，為電視觀眾提供互動類的產品和服務，通過與電視節目的緊密捆綁進行營銷和推廣。
TOM在線CEO王雷雷說，Tom在線的競爭優勢在於擁有寬廣的通路，包括傳統媒體公司和手機設備公司。「我們一直希望與傳統媒體結成夥伴關係。」王雷雷說：「這次收購增加了我們的收入通路。」
中國互聯網實驗室副總裁翟文軍表示：「此次收購，就是為了通路。」他表示，對於TOM來說，簡訊技術難度不高，關鍵是通路之爭，比拼的是市場。8月9日，TOM在線聯合高通、IDGVC共同完成對四川長城軟體集團的戰略投資，金額達350萬美元，借此力推BREW技術。這是TOM在線進一步在移動增值市場長期投資的又一見證。

**進入後簡訊時代，
開拓新盈利市場

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針對投資長城，王雷雷表示，「不但將擴大我們基於BREW和Java應用的產品和服務內容，支援更多互動和創新的?品，以此提高市占率，更可進一步鞏固我們在無線互聯網領域的領先地位。」
TOM在線一內部人士說，三方聯合投資相比單獨注資，可以更有效地降低風險。同時，還可保持2.5G領域的開發優勢。「現在無限增值的產品都差不多，主要是贏收通路的開拓。」翟文軍認?，簡訊收入的增長已經很疲軟了，如今已進入後簡訊時代。　
互聯網分析師呂偉鋼在《2004年第二季度三大門戶網站業績報告述評》中指出，上半年，中國簡訊發送量（包括手機端對端的簡訊與網路簡訊）只比去年年底增長了10％強，而在TOM的第二季度財報中，簡訊收入所占的份額比去年同期下降了20％左右。簡訊業務雖然下降，但翟文軍認為，盈收通路方面仍有潛力可挖。這次，TOM在線收購Treasure　Base，正式進軍電視簡訊領域。「我們需要開拓新的簡訊盈利市場。」TOM在線市場部經理王伊蓓說。

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。