TOM在線卡位「後簡訊時代」
TOM在線卡位「後簡訊時代」
2004.09.01 |

8月11日,TOM在線宣佈收購國內移動娛樂公司Treasure Base Invest-ments Limited。這是TOM在線自剝離出TOM集團後的第一次收購。此交易現金收購價最高達6,640萬美元(折合人民幣5.5億)。受收購消息的刺激,當日納斯達克市場上,TOM在線開盤價9.995美元,最終收於10.49美元,上漲4.69%。  

**簡訊技術難度不高,關鍵是通路之爭

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身在香港的TOM在線副總裁馮玨表示,TOM在線將獲得60多家電視頻道分銷推廣通路,覆蓋約1億中國家庭,同時,還將為TOM在線帶來約150萬的付費用戶。
TOM在線市場總監張穎楠說,「這是很正常的一個收購,與以前的沒什麼區別。」Treasure Base一直在公?面前低調潛行。張穎楠也以公司在海外上市為由,拒絕就其註冊地址、股權結構作進一步的披露。記者查詢Treasure Base註冊登記情況未果,按照中國工商資料登記辦法,國內公司在工商部門不能以英文登記註冊。對此,張穎楠的解釋是「作為上市公司,我們所作的收購,要按照對方提供的名字來操作。」
據公佈的資訊,Treasure Base是一家無線娛樂公司,其與中央電視臺體育頻道以及其他領先的電視媒體簽訂了獨家協定,為電視觀眾提供互動類的產品和服務,通過與電視節目的緊密捆綁進行營銷和推廣。
TOM在線CEO王雷雷說,Tom在線的競爭優勢在於擁有寬廣的通路,包括傳統媒體公司和手機設備公司。「我們一直希望與傳統媒體結成夥伴關係。」王雷雷說:「這次收購增加了我們的收入通路。」
中國互聯網實驗室副總裁翟文軍表示:「此次收購,就是為了通路。」他表示,對於TOM來說,簡訊技術難度不高,關鍵是通路之爭,比拼的是市場。8月9日,TOM在線聯合高通、IDGVC共同完成對四川長城軟體集團的戰略投資,金額達350萬美元,借此力推BREW技術。這是TOM在線進一步在移動增值市場長期投資的又一見證。

**進入後簡訊時代,
開拓新盈利市場

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針對投資長城,王雷雷表示,「不但將擴大我們基於BREW和Java應用的產品和服務內容,支援更多互動和創新的?品,以此提高市占率,更可進一步鞏固我們在無線互聯網領域的領先地位。」
TOM在線一內部人士說,三方聯合投資相比單獨注資,可以更有效地降低風險。同時,還可保持2.5G領域的開發優勢。「現在無限增值的產品都差不多,主要是贏收通路的開拓。」翟文軍認?,簡訊收入的增長已經很疲軟了,如今已進入後簡訊時代。 
互聯網分析師呂偉鋼在《2004年第二季度三大門戶網站業績報告述評》中指出,上半年,中國簡訊發送量(包括手機端對端的簡訊與網路簡訊)只比去年年底增長了10%強,而在TOM的第二季度財報中,簡訊收入所占的份額比去年同期下降了20%左右。簡訊業務雖然下降,但翟文軍認為,盈收通路方面仍有潛力可挖。這次,TOM在線收購Treasure Base,正式進軍電視簡訊領域。「我們需要開拓新的簡訊盈利市場。」TOM在線市場部經理王伊蓓說。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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