騰訊音樂市值漲破6千億元、中國遊戲版號再發,企鵝帝國的春天來了?
騰訊音樂市值漲破6千億元、中國遊戲版號再發,企鵝帝國的春天來了?

在中國遊戲寒冬有望轉暖的情況下,企鵝帝國騰訊的春天近了嗎?

除本身的遊戲業務之外,2018 年是騰訊「收割」泛文娛產業的一年。遊戲方面,中國政府在 2018 年 12 月表態,有望重新發放遊戲版號,讓騰訊的股價一度上漲 4.5%,重回 10 兆以上的市值;泛文娛產業,如音樂、直播、電競等領域騰訊都有布局,也慢慢為騰訊結出甜美果實。

遊戲版號審核重啟,騰訊利多

暫停 9 個月的中國遊戲版號審核終於重啟。一句簡單的官宣沸騰了中國遊戲界,也催動了一波遊戲概念股的上揚。

每一款遊戲都有明顯的週期性,因此遊戲公司總會不斷地開發新遊戲、頻做更新來維持盈利。以騰訊來說,儘管《王者榮耀》是騰訊收入最高的大作,仍為騰訊帶來優秀的營收,但成長卻趨緩。寄與厚望的《魔物獵人:世界》卻在上架短短幾天就慘遭下架,如果能在這波版號重啟的浪潮下復甦,對騰訊來說絕對是利多的好消息。

值得注意的是,遊戲從拿到版號到盈利,還需要長時間的市場考驗;排隊等著審核的中國遊戲超過 5,000 款,審核速度仍是未知數。但恢復審批這劑對於中國遊戲界乃至騰訊的強心針,被寄望能發揮強大效益。

文娛帝國顯現,多家騰訊班 IPO

除了遊戲之外,騰訊在泛文娛的布局,也正進入 IPO 收割季。

電競直播平台鬥魚與虎牙、短視頻快手、電影票務領域的貓眼微影、動漫領域的彈幕網站 bilibili(B 站)、致力於全球影視製作的新麗傳媒等都有騰訊的身影。

貓眼微影已經預計在港交所 IPO,估值 200 億元;bilibili 登陸納斯達克前的估值超過 600 億元;騰訊音樂於紐交所 IPO,市值突破 6,000 億元,為 2014 年阿里巴巴上市後市值最高的 IPO 案例。

騰訊能否藉由這些泛文娛產業大放異彩,進一步成為世界娛樂公司,端看後續發展。

業務重組,騰訊戰略發展 2B 與其他事業群

中國政府一個政策就能撼動整個騰訊,是中國前三富豪馬化騰不樂見的。從騰訊揭露的最新組織架構,過去被冠上「遊戲公司」的騰訊,正在組織架構上迎來轉型,後期的戰略重點將從遊戲轉移到其他事業群。

騰訊將原先的互動娛樂事業群切割,只保留遊戲業務;新增「平台與內容事業群」與「雲與智慧產業事業群」。幫助騰訊力保主力業務不衰退,並開拓更多的 B 端、技術與內容業務。

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架構體系重組後,騰訊增加了包含內容與雲端兩個新事業群。
圖/ 陳君毅製

在技術方面,特別是人工智慧領域,百度宣布「All in AI」、阿里達摩院開發 AI 晶片,更別說商湯、曠視等獨角獸林立,在擁擠的 AI 巨頭道路上,騰訊做得並不算成功。

騰訊旗下的 AI 團隊有三個,包含 AI Labs、優圖實驗室、微信人工智慧團隊,卻遲遲缺乏一款標竿性產品。不過 AI Labs 在 2018 年底發布論文《Hierarchical Macro Strategy Model for MOBA Game AI》,研究如何用 AI 打敗《王者榮耀》的頂尖人類玩家,有了初步成果。

除技術外,騰訊面臨的問題還有產品遭遇成長天花板、風口上不見人影等問題。騰訊所進行的戰略與組織架構,是否足以引發產業間的大戰,甚至讓騰訊引領潮流,將是 2019 年關注的焦點。

關鍵字: #騰訊
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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