騰訊音樂市值漲破6千億元、中國遊戲版號再發，企鵝帝國的春天來了？|數位時代 BusinessNext

騰訊音樂市值漲破6千億元、中國遊戲版號再發，企鵝帝國的春天來了？

中國遊戲版號重發，不只讓騰訊有望鞏固遊戲事業，多家文娛領域的騰訊班也紛紛 IPO 上市。對企鵝帝國來說，2019 年將由一場暖洋洋的春天拉開序幕嗎？

遊戲版號審核重啟，騰訊利多

暫停 9 個月的中國遊戲版號審核終於重啟。一句簡單的官宣沸騰了中國遊戲界，也催動了一波遊戲概念股的上揚。

每一款遊戲都有明顯的週期性，因此遊戲公司總會不斷地開發新遊戲、頻做更新來維持盈利。以騰訊來說，儘管《王者榮耀》是騰訊收入最高的大作，仍為騰訊帶來優秀的營收，但成長卻趨緩。寄與厚望的《魔物獵人：世界》卻在上架短短幾天就慘遭下架，如果能在這波版號重啟的浪潮下復甦，對騰訊來說絕對是利多的好消息。

值得注意的是，遊戲從拿到版號到盈利，還需要長時間的市場考驗；排隊等著審核的中國遊戲超過 5,000 款，審核速度仍是未知數。但恢復審批這劑對於中國遊戲界乃至騰訊的強心針，被寄望能發揮強大效益。

文娛帝國顯現，多家騰訊班 IPO

除了遊戲之外，騰訊在泛文娛的布局，也正進入 IPO 收割季。

電競直播平台鬥魚與虎牙、短視頻快手、電影票務領域的貓眼微影、動漫領域的彈幕網站 bilibili（B 站）、致力於全球影視製作的新麗傳媒等都有騰訊的身影。

貓眼微影已經預計在港交所 IPO，估值 200 億元；bilibili 登陸納斯達克前的估值超過 600 億元；騰訊音樂於紐交所 IPO，市值突破 6,000 億元，為 2014 年阿里巴巴上市後市值最高的 IPO 案例。

騰訊能否藉由這些泛文娛產業大放異彩，進一步成為世界娛樂公司，端看後續發展。

業務重組，騰訊戰略發展 2B 與其他事業群

中國政府一個政策就能撼動整個騰訊，是中國前三富豪馬化騰不樂見的。從騰訊揭露的最新組織架構，過去被冠上「遊戲公司」的騰訊，正在組織架構上迎來轉型，後期的戰略重點將從遊戲轉移到其他事業群。

騰訊將原先的互動娛樂事業群切割，只保留遊戲業務；新增「平台與內容事業群」與「雲與智慧產業事業群」。幫助騰訊力保主力業務不衰退，並開拓更多的 B 端、技術與內容業務。

在技術方面，特別是人工智慧領域，百度宣布「All in AI」、阿里達摩院開發 AI 晶片，更別說商湯、曠視等獨角獸林立，在擁擠的 AI 巨頭道路上，騰訊做得並不算成功。

騰訊旗下的 AI 團隊有三個，包含 AI Labs、優圖實驗室、微信人工智慧團隊，卻遲遲缺乏一款標竿性產品。不過 AI Labs 在 2018 年底發布論文《Hierarchical Macro Strategy Model for MOBA Game AI》，研究如何用 AI 打敗《王者榮耀》的頂尖人類玩家，有了初步成果。

除技術外，騰訊面臨的問題還有產品遭遇成長天花板、風口上不見人影等問題。騰訊所進行的戰略與組織架構，是否足以引發產業間的大戰，甚至讓騰訊引領潮流，將是 2019 年關注的焦點。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。