為什麼IKEA每年降價,淨利還是ㄧ直漲?解析低價策略的成功關鍵
為什麼IKEA每年降價,淨利還是ㄧ直漲?解析低價策略的成功關鍵

「太貴了!」客人說,臉上卻寫著「超喜歡」。
老闆:「喜歡最重要。」
「可以算便宜一點嗎?」客人說。
老闆:「成本就是那麼高阿。」
殺價失敗,顧客說:「好吧,買了!」
旁白跳出,「要低價,去IKEA。」

這是家具商IKEA在2014年的廣告,告訴消費者想便宜,不用殺價,去IKEA就有。IKEA一直以來以低價作為主要策略,每個新年度都會降價,每隔幾年全面調降產品價格,像2018年產品價格平均降幅8%。

為什麼一樣採用低價策略,有些廠商變成在紅海中殺價競爭,最後沒有獲利只能退場。另一些公司,如IKEA,卻屹立至今,每年降價,淨利還持續成長?

IKEA在2016年降價,淨利反而上升20%,但《精準訂價》作者赫曼.西蒙(Hermann Simon)提醒,採取低價策略成功的公司不多,其中一個共同點是,從創辦初始就用低價策略。

支撐低價策略的文化,才能精算出利潤空間

《IKEA的真相》作者約拿.史丹納柏(Johan Stenebo)在IKEA待了20多年,曾擔任老闆秘書、分店高階主管。他指出IKEA創辦人英格瓦.坎普拉(Ingvar Kamprad)有項特殊本領:過人的記憶力與計算能力。

舉例來說,一批在俄羅斯當地鋸好的松木,先運到波蘭加工,再送到瑞典賣場,要花多少錢?這當中,至少包含3種幣別的轉換、跨國與各國境內的運送途徑和價格,以及木材在加工處理各階段的費用、包含俄羅斯和波蘭的勞力狀況與工資成本。就算是最懂木材的人員,也要耗費數小時計算,卡普拉卻可以在幾秒內,憑記憶計算出答案。

這提高IKEA的採購、物流和生產會議的效率,因為要是有員工提了新產品,創辦人腦中想了3秒,就能夠回答:「這樣價格太高。」讓員工從第一天就思考:「我在每項原物料、每道生產環節,有沒有最節省了?」

換句話說,當低價成為組織的DNA,會直接影響公司的商業模式和營運結構。IKEA的文化、組織結構,是為了「低價」存在,才能保有良好的毛利。

預算只留給核心產品,刪除不必要開銷壓低價格

另一項低價成功的關鍵因素是關注核心產品《早稻田商學院必修的六堂商業戰略課》以「我的」連鎖餐飲為例,2011年開幕後,兩年就開設5個不同菜系,包括「我的義大利菜」、「我的法國菜」等共22家餐廳。品牌大受歡迎的主因在於以低價供應高級料理,還有曾在米其林等級餐廳服務過的廚師。

名廚加上松露、鵝肝等高級食材,餐點售價卻只要500~1,500日圓(約150~450元台幣),怎麼辦到的?「我的」系列餐廳老闆坂本孝表示,聽到許多廚師抱怨:近年來商業應酬需求減少,高價位餐廳經營困難,使得餐廳必須壓低原料成本,也停止展店。如此一來,廚師有了原料限制,難以精進技術、研發新菜色;停止展店也讓二廚難有晉升機會。

於是,坂本把廚師的抱怨變成商業模式,主打「會持續拓點」「請盡情使用高級食材」,吸引想一展長才的廚師、高級食材又能吸引顧客。

大手筆另一面是精省。相較其他講求舒適的高級餐廳,「我的」餐廳要站著用餐,它的翻桌率是一般餐廳 3 倍。翻桌率帶來的銷量,讓餐廳有更大採購量,更容易談出好的進貨價格。

而且,站著用餐,只需要15到30坪的面積、約一家便利商店的大小就可以開店。最後才成就了「低價享受米其林等級料理」的「我的」餐廳。從創業開始就捨棄用餐環境、廣告預算等元素,反映在價格上,站穩低價策略,讓客戶只為了餐點而來。

西蒙總結,

依靠低價路線來獲取高額獲利要完全可行,關鍵在於要根植「低價」的策略思考在企業文化中。如果只是中途從高級轉向低價,組織的成本結構無法跟上,很容易虧本收場。

運用展望理論中「效用加總」的心理,讓折扣促銷更有威力!

一個人被告知中100萬元,過了一小時,彩券行卻說搞錯了。即使這個人財產跟一小時前沒有不同,心裡卻感覺損失很多,這就是「展望理論」。

運用到訂價上,不論「現金回饋」或「打折」,消費者花一樣多錢,但現金回饋是損失加得到,打折只是單純損失,就會讓消費者以為,現金回饋比較划算。以汽車銷售為例:

運用展望理論中「效用加總」的心理,讓折扣促銷更有威力_1.png
圖/ 經理人月刊第 169 期
運用展望理論中「效用加總」的心理,讓折扣促銷更有威力_2.png
圖/ 經理人月刊第 169 期

本文授權轉載自:經理人,作者:高士閔,出自《經理人月刊》2018 年 12 月號,封面故事:訂價的技術

關鍵字: #IKEA #零售業
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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