亞馬遜Alexa狂賣1億台裝置後，下一步放眼車用智慧聲控|數位時代 BusinessNext

Alexa 市場表現亮眼，Echo Dot 全數售罄

Amazon 在 2015 年推出第一代智慧語音助理 Echo Dot 後，便積極與各大國際企業與新創品牌合作，開發能夠支援 Alexa 的智慧家庭產品。從2018年到2019年初，由超過 4,500家廠商製作的可支援 Alexa 的產品，已經從 4,000 項飆升到 28,000 項。

Amazon 副總裁 Dave Limp表示，他們賣出超過一億台支援 Alexa 的產品，而整個一月份的 Echo Dot 也已全數售罄。「就算我們儘可能把一箱箱的 Echo Dot 趕緊送上飛機從香港運過來也還是來不及，」Limp 說。

根據市場研究機構 Canalys 針對 2018 第三季調查顯示，Amazon 雖然以 31.9% 的市占率拿下智慧聲控市場的寶座，Google 卻以 29.8% 緊追在後。

不畏勁敵 Google Assistant，Alexa 搶攻「環境智能」領域龍頭

Alexa 屢創佳績，勁敵 Google Assistant 也在一旁虎視眈眈。去年 CES 展期間，Google 罕見地砸下重金四處刊登大型廣告，與 Alexa 較勁的意味不言而喻。

在今年 CES 展上，Amazon 將繼續採用務實的宣傳策略。他們的計畫很簡單——告訴消費者他們有哪些功能，以及哪些產品跟他們合作。CES 展場上無所不在的「支援Alexa語音控制」的標籤就是 Amazon 最佳宣傳手段。

雖然 Google Assistant 比 Alexa 晚投入市場，可搭載於 Android 手機內的 Google Assitant 卻對採用第三方設備的 Alexa 造成潛在威脅。一旦 Google 或蘋果（Apple）將手機內的內建語音助理進一步和智慧家庭產品整合，消費者可能就會失去另外購買一台語音助理的誘因，進而邊緣化 Alexa。

對此，Limp 表示 Amazon 的目標更遠大，他們想成為「環境智能」領域的龍頭。環境智能的願景是讓科技設備簡化成環境的一部份，只要一個簡單的觸發條件就能啟動程序，過程中人們甚至不會感受到設備的存在。因此 Amazon 下一步要開發在車上使用智慧聲控產品。從家裡到車上，都是環境智能掌控的範疇。「至於手機，那不是環境智能的一部份，那只是個人設備。」Limp 說。

提升合作品牌信任度，2019拓展全球布局

Alexa的高人氣，也讓合作品牌跟著沾光。Amazon 表示，去年通過兼容性認證，得到「可支援Alexa語音控制」標籤的公司，在消息曝光一週後銷售量上升 50%，進一步提升合作品牌的信任度。

根據 Bloomberg 報導，研究機構 Parks Associates 負責研究智慧家庭產業的 Brad Russell 說：「所有智慧家庭產業裡的人都在搶搭智慧聲控這班列車。他們從 Amazon 開始，再進一步跟 Google 合作，有些人也會嘗試蘋果。」

至於 Alexa 下一步棋會是什麼呢？除了開發車上智慧聲控系統外，Amazon 將會加大國際布局的拓展力道，讓更多產品開始支援 Alexa。另一個開發重點「聲控購物」也還在起步階段。

在行銷方面，如何說服人們不用擔心自己的隱私會被這些科技新玩意兒竊聽，讓更多人願意購買智慧家庭產品，將是一大挑戰。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。