燒錢做電動機車生意，揭WeMo創辦人吳昕霈內心的「綠色交通大夢」|數位時代 BusinessNext

燒錢做電動機車生意，揭WeMo創辦人吳昕霈內心的「綠色交通大夢」

威摩科技（WeMo）創辦人暨執行長吳昕霈在展示完 WeMo 電動機車後，把車牽往路邊狹小的停車格停車。儘管是創業之後才開始學騎機車，但不管是移車，還是從後面踩中柱的動作都已經相當熟練。

重資產、短期難以獲得大量收入，投資人觀望

WeMo Scooter 由光陽 Candy 3.0 電動機車改裝而來，取消傳統鑰匙孔並連結 App 系統。使用者只需要打開 WeMo App，註冊後找尋附近車輛即可透過 App 發動、騎乘與還車。收費方面 25 歲以上前 6 分鐘 15 元，之後每分鐘 2.5 元；25 歲以下前 6 分鐘 9 元，之後每分鐘 1.5 元。

比起共享單車、共享電動滑板車，WeMo Scooter 的造價相對高，需要更長的時間才能回收，現階段的收費金額也無法在短時間內帶來大量收入。吳昕霈坦承目前處於虧損狀態，「造價真的是我們的痛點，但我們為什麼選擇機車，當然是希望能夠對這個城市好一點。」

這並不是完全不可行的漂亮話，根據交通部的資料顯示，每 100 人中就有 92 人擁有機車，是全世界機車密度最高的國家，「當機車族思考其他的可能性時，我們希望能成為第一選擇。」吳昕霈表示，儘管市場有潛力，也需要一段時間等待機車族的習慣與思維轉變。

重資產、短時間內難看到成效的特性，讓 WeMo Scooter 較不受創投的青睞。吳昕霈笑著說：「好的伯樂也不好找啊。」因此 WeMo Scooter 也積極挖掘不同的商業模式，如先前推出的幾米聯名車，「女孩子很喜歡，非常 Instagrammable（值得放上 Instagram）。」讓行銷、廣告成為 WeMo Scooter 拓展的可能性之一。

同時，吳昕霈希望 WeMo Scooter 在交通行程上更加有趣，也透露不少遊戲化點子都在洽談中。

WeMo Scooter的未來：移動的城市數據搜集站

另一方面，隨著會員數增加到 10 萬人，WeMo Scooter 已是台北最大的機車移動資料庫。吳昕霈對於這些數據擁有極大的想像與期望，除了整個公司以數據為導向經營之外，更希望塑造智慧城市的基礎。在公司內部，目前 WeMo Scooter 採用機器學習，小範圍的進行調度與平衡供需的實驗，「用機器學習預測需求，當某一區域需求增加，我們就會進行調度。」吳昕霈說。

對於智慧城市的發展，WeMo Scooter 的數據也能作為交通號誌調整，或是舒緩塞車、交通決策的參考。

在更遠的未來，WeMo Scooter 期望能夠搭載各種感測器來偵測空氣污染，或蒐集不同的聲音、氣味數據。到時候 WeMo Scooter 將不再只是共享電動機車，而是移動的環境、交通、城市數據資料蒐集站。

不過，在夢想成真的那一天到來之前， 吳昕霈與 WeMo Scooter 需要克服的挑戰不只是時間，還有台灣人環保意識的崛起與否。

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後，揭示金融業上雲時代來臨，國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部，負責擬定集團上雲策略，並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫；在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下，國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲，更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First，成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

「百套系統上雲不僅僅是數字，更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示，上雲帶來的效益十分顯著，包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔；同時，雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制，亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術，而是為了換取速度與可靠度，讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源，以及培育所需人才與技能，為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能，國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會，會中除有集團子公司分享最新成果，三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

燒錢做電動機車生意，揭WeMo創辦人吳昕霈內心的「綠色交通大夢」

重資產、短期難以獲得大量收入，投資人觀望

WeMo Scooter的未來：移動的城市數據搜集站

Ｑ：WeMo Scooter出海的計畫？

Ｑ：WeMo 為什麼要做停車場？

Ｑ：創業中的最大困難？

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

註1：Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論，將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構，並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。