當「國安」優勢不再,精誠引進華文AI翻譯霸主科大訊飛,本土產業的下一步?
當「國安」優勢不再,精誠引進華文AI翻譯霸主科大訊飛,本土產業的下一步?

日前在精誠資訊舉辦的年會活動上,精誠資訊宣布和科大訊飛展開合作,將主動引進科大訊飛的語音與語意引擎,在客服、行銷與醫療領域。在客服領域,今年上半年就會有不少台灣本土大企業採用。

精誠資訊將成為台灣企業與科大訊飛之間的橋樑,將科大訊飛技術在地化與客製化。而精誠資訊的引進與代理,也暗示著過去台灣本土廠商強調的國安優勢漸失。

雅婷一號等台廠競爭壓力越來越大

其實,早在精誠資訊正式代理之前,鴻海、威剛與英業達等族繁不及備載的台灣科技大廠都有採用科大訊飛的語音引擎或語音識別系統的經驗。

科大訊飛也只是中國廠商的代表,如Google與Microsoft等美系廠商也都有相當純熟的中文語音辨識與語意分析技術,當這些世界知名業者都齊聚台灣後,對台灣純本土廠商來說有威脅性越來越大。

在這些國際業者進軍台灣市場前,台灣語音辨識市場,知名業者像是由廣達電腦、凌陽科技於2000年轉投資成立的賽微科技,HTC、Acer、聯發科技、中華電信、台灣大哥大與凱擘大寬頻等公司都曾在旗下產品採用賽微的語音識別系統。

賽微已經成立18年,過去幾個年頭,公司一直走得是小而美的經營路線,員工不到百人,賽微從語音互動玩具起家,隨著市場消長把技術應用在手機與資通訊產品上,如JARVISH與聲寶智慧管家等也都有內建賽微的技術,但賽微目前仍以「指令式」語音識別為主,以技術上來看,和科大訊飛已經走向自然語言處理的語意分析層級差距不小。

除了老牌的賽微科技,近日由人稱 PTT「創世神」杜奕瑾領軍的AI Lab實驗室推出的語音辨識引擎「雅婷一號」,也有一定知名度。而AI LAb也獲得華碩的青睞,雙方合作智慧音箱。

雖然這些台灣業者常強調語音辨識準確度不亞於科大訊飛。但對於在語音辨識領域中,業者所提的精確度,常指涉業者自己的研究方法下的結果,而非第三方機構公認。

加上以機器學習的特性來看,科大訊飛引擎落地台灣越久,對於台灣本土語音模式調適性越強,精確度也會隨之提高。

況且精確度也不是業者唯一採用的唯一考量。科大訊飛除了華文語音,還提供全球與中華地區等多語種辨識,讓有野心拓展多元市場的廠商也可以採用。

當精誠作為中介橋樑,本地業者的「國安」理由還存在嗎?

雖然過去台廠在接受媒體訪問時,談到核心競爭優勢會以台廠引擎不需要把資料送到中國的語音辨識引擎為優勢主打。

但昨日精誠總經理林隆奮特別強調,「台灣廠商的在地性資料,還是儲存在客戶端的私有雲當中,不需回傳到中國,廠商在使用技術時或訓練模型時才調用科大訊飛的語音引擎,保有很大程度的資料隱私。」

加上目前從法規上來看,對於這些語音引擎的引進沒有任何限制,目前也看不到有需要限制的理由,由此看來,台灣本土業者強調資料留在台灣分析,不需送到中國的吸引力並不大。

不過,台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾有截然不同的看法。杜奕瑾在其FB中表示,「『把有資安疑慮的軟體或主機放到自己機房就等於沒資安疑慮』這是錯的。就像在說『懷疑外包商道德問題就請來當員工』、『豬瘟吃到肚子裡就不會傳染』錯誤觀念。」

「程式碼有開源嗎?有問題更新方法?訓練資料傳輸以及保護?維護的後門都可以把主機當作木馬,放在內部機房危害更大,軟體設備供應商的資訊安全尤其重要。」杜奕瑾寫到。

機會:中國廠商對於真人翻譯市場興趣不高

但這就代表台廠在翻譯市場沒有機會了嗎?不盡然。

在2018年的Meet Taipei會展上,筆者碰到了網勁科技創辦人、前阿里巴巴淘寶台灣區總經理游士逸。游士逸已經離開阿里巴巴展開另一段創業歷程,他的新公司TourTalk 產品著墨在「真人影音翻譯與旅遊管家服務」。

游士逸指出,「中國廠商都在做AI翻譯,對於真人翻譯市場反而沒有興趣!」這句話讓筆者印象深刻。中國公司滿手數據,熱衷於機器學習技術,反而對於真人翻譯服務興致缺缺。而游士逸就看到了這個利基市場。

TourTalk則提供台灣民眾在國外出遊時若碰到車禍、生重病或隨身包包不見等警急事件急需的「真人」即時翻譯的服務。目前與中華電信合作,使用者有需求時撥打電話,馬上就有優質即時翻譯幫忙解決問題,目前TourTalk 支援中、英、日、韓,四種語言轉換。

在他來看,科大訊飛等AI翻譯再怎麼強大,由於「非人」特質還是僅能提供冷冰冰的服務,以體貼熱心有感的「服務業」見長的台灣企業,不一定非要比拚這種博士級人才與數據密集的AI翻譯技術,如同精誠資訊林隆奮所言,強調把自己當作一個中心(hub),以「合作」代替競爭,會是更優的思維模式。

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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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