當「國安」優勢不再,精誠引進華文AI翻譯霸主科大訊飛,本土產業的下一步?
當「國安」優勢不再,精誠引進華文AI翻譯霸主科大訊飛,本土產業的下一步?

日前在精誠資訊舉辦的年會活動上,精誠資訊宣布和科大訊飛展開合作,將主動引進科大訊飛的語音與語意引擎,在客服、行銷與醫療領域。在客服領域,今年上半年就會有不少台灣本土大企業採用。

精誠資訊將成為台灣企業與科大訊飛之間的橋樑,將科大訊飛技術在地化與客製化。而精誠資訊的引進與代理,也暗示著過去台灣本土廠商強調的國安優勢漸失。

雅婷一號等台廠競爭壓力越來越大

其實,早在精誠資訊正式代理之前,鴻海、威剛與英業達等族繁不及備載的台灣科技大廠都有採用科大訊飛的語音引擎或語音識別系統的經驗。

科大訊飛也只是中國廠商的代表,如Google與Microsoft等美系廠商也都有相當純熟的中文語音辨識與語意分析技術,當這些世界知名業者都齊聚台灣後,對台灣純本土廠商來說有威脅性越來越大。

在這些國際業者進軍台灣市場前,台灣語音辨識市場,知名業者像是由廣達電腦、凌陽科技於2000年轉投資成立的賽微科技,HTC、Acer、聯發科技、中華電信、台灣大哥大與凱擘大寬頻等公司都曾在旗下產品採用賽微的語音識別系統。

賽微已經成立18年,過去幾個年頭,公司一直走得是小而美的經營路線,員工不到百人,賽微從語音互動玩具起家,隨著市場消長把技術應用在手機與資通訊產品上,如JARVISH與聲寶智慧管家等也都有內建賽微的技術,但賽微目前仍以「指令式」語音識別為主,以技術上來看,和科大訊飛已經走向自然語言處理的語意分析層級差距不小。

除了老牌的賽微科技,近日由人稱 PTT「創世神」杜奕瑾領軍的AI Lab實驗室推出的語音辨識引擎「雅婷一號」,也有一定知名度。而AI LAb也獲得華碩的青睞,雙方合作智慧音箱。

雖然這些台灣業者常強調語音辨識準確度不亞於科大訊飛。但對於在語音辨識領域中,業者所提的精確度,常指涉業者自己的研究方法下的結果,而非第三方機構公認。

加上以機器學習的特性來看,科大訊飛引擎落地台灣越久,對於台灣本土語音模式調適性越強,精確度也會隨之提高。

況且精確度也不是業者唯一採用的唯一考量。科大訊飛除了華文語音,還提供全球與中華地區等多語種辨識,讓有野心拓展多元市場的廠商也可以採用。

當精誠作為中介橋樑,本地業者的「國安」理由還存在嗎?

雖然過去台廠在接受媒體訪問時,談到核心競爭優勢會以台廠引擎不需要把資料送到中國的語音辨識引擎為優勢主打。

但昨日精誠總經理林隆奮特別強調,「台灣廠商的在地性資料,還是儲存在客戶端的私有雲當中,不需回傳到中國,廠商在使用技術時或訓練模型時才調用科大訊飛的語音引擎,保有很大程度的資料隱私。」

加上目前從法規上來看,對於這些語音引擎的引進沒有任何限制,目前也看不到有需要限制的理由,由此看來,台灣本土業者強調資料留在台灣分析,不需送到中國的吸引力並不大。

不過,台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾有截然不同的看法。杜奕瑾在其FB中表示,「『把有資安疑慮的軟體或主機放到自己機房就等於沒資安疑慮』這是錯的。就像在說『懷疑外包商道德問題就請來當員工』、『豬瘟吃到肚子裡就不會傳染』錯誤觀念。」

「程式碼有開源嗎?有問題更新方法?訓練資料傳輸以及保護?維護的後門都可以把主機當作木馬,放在內部機房危害更大,軟體設備供應商的資訊安全尤其重要。」杜奕瑾寫到。

機會:中國廠商對於真人翻譯市場興趣不高

但這就代表台廠在翻譯市場沒有機會了嗎?不盡然。

在2018年的Meet Taipei會展上,筆者碰到了網勁科技創辦人、前阿里巴巴淘寶台灣區總經理游士逸。游士逸已經離開阿里巴巴展開另一段創業歷程,他的新公司TourTalk 產品著墨在「真人影音翻譯與旅遊管家服務」。

游士逸指出,「中國廠商都在做AI翻譯,對於真人翻譯市場反而沒有興趣!」這句話讓筆者印象深刻。中國公司滿手數據,熱衷於機器學習技術,反而對於真人翻譯服務興致缺缺。而游士逸就看到了這個利基市場。

TourTalk則提供台灣民眾在國外出遊時若碰到車禍、生重病或隨身包包不見等警急事件急需的「真人」即時翻譯的服務。目前與中華電信合作,使用者有需求時撥打電話,馬上就有優質即時翻譯幫忙解決問題,目前TourTalk 支援中、英、日、韓,四種語言轉換。

在他來看,科大訊飛等AI翻譯再怎麼強大,由於「非人」特質還是僅能提供冷冰冰的服務,以體貼熱心有感的「服務業」見長的台灣企業,不一定非要比拚這種博士級人才與數據密集的AI翻譯技術,如同精誠資訊林隆奮所言,強調把自己當作一個中心(hub),以「合作」代替競爭,會是更優的思維模式。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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