洗刷操弄選情的黑歷史,Facebook認真要來管政治廣告了!
洗刷操弄選情的黑歷史,Facebook認真要來管政治廣告了!
2019.01.16 | Facebook

2016年的美國總統大選跌破眾人眼鏡,2018年12月美國眾議院發布報告證實,川普當選與俄羅斯透過臉書投放特定立場廣告有關,影響了美國選民決定。

根據《路透社》報導,Facebook將加強政治廣告的規範力道,避免即將到來的2019年各國大選,又有干預政治的情況出現。

Facebook
為了防止有心人士利用Facebook干預選舉,Facebook宣布,針對各國法律調整的廣告策略,6月將會出爐。
圖/ shutterstock

拒絕境外干預,政治廣告加強規範力道

《路透社》指出,Facebook在不少國家中,都是最大的社群媒體,卻也成有心人士製造風向,發布假新聞的集散地。一般來說,只要在Facebook付費下廣告,觸及率便能提升,但用在政治廣告上,變成為錢多的人就能影響民意,明顯違反各國的選舉法。

Facebook全球政治和推廣部部長Katie Harbath表示,像是2月要舉辦大選的奈及利亞,只有當地立案的公司,能夠投放選舉廣告;3月也將進行選舉的烏克蘭,同樣適用此規定。而2018年愛爾蘭公投期間,Facebook也有類似的做法。

至於印度,Facebook則會把選舉廣告放在可搜尋的結果中,他們認為將廣告儲存在資料庫,可以清楚記錄廣告主的聯絡資訊,有助防止外界干預;5月歐洲議會改選前,Facebook也推出符合歐盟授權規定,且透明公開的廣告策略,Katie Harbath說,在今年6月之前,會針對不同國家,推出因地制宜的方案,「 目標是要研擬出全球的解決方案(global solution)!

拯救演算法下的受災戶,投資3億美元重振媒體影響力

Faceook變相壟斷平台,媒體因此得配合演算法來增加觸及率,而大選被干預,多少也反應出媒體日漸失能的守門功能,Facebook因演算法讓媒體曝光度降低,也許是其中原因。

Facebook因此向媒體提出彌補策略,《路透社》15日報導,宣布未來三年內,將在全球本土新聞機構投資3億美元,重建新聞產業能永續經營的商業模式,不讓媒體完全依賴演算法,來決定產製的內容。

Facebook表示,這一次的投資與自家產品完全無關。Facebook過去幾輪的投資,都是鼓勵媒體將內容放在Facebook頁面上,但演算法一變再變,也重重傷害仰賴Facebook的媒體,流量不多的中小型媒體,受災狀況更為嚴重。

因此,Facebook這一次的投資,主要會針對地方媒體,協助他們利用新技術優化採訪流程,改善產品內容。另外還會招募實習社區記者,以「美國志願者計劃」(Peace Corp)為參考,在未來五年為地方媒體增加1,000名記者。

Facebook 投資3億美元的對象,包含數個美國媒體,如普立茲中心、Report for America、Knight-Lenfest地方新聞改革基金媒體協會和地方媒體聯盟等。

旗下有80個媒體的Local Media Consortium行政總裁Fran Wills表示,有更多好新聞張貼在Facebook,除了讓使用者受惠,最終Facebook也會獲益。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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