微笑曲線理論26年了,施振榮為何說要改?關鍵是隱性共享價值
微笑曲線理論26年了,施振榮為何說要改?關鍵是隱性共享價值

宏碁創辦人施振榮表示,26年前提出的微笑曲線已不足探討最新的產業附加價值結構,因此提出「新微笑曲線」,也就是多面向的複雜價值鏈組合。

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施振榮1992年提出微笑曲線理論
圖/ 施振榮薪傳網站 (www.stanshares.com.tw)

他鼓勵台灣挖掘隱性共享經濟價值,他並透露宏碁轉投資全波科技,已獲得中山科學研究院技轉雷達訊號技術,可望取得物聯網通訊標準主導優勢,產業毛利率上看3~4成,將加速商用化。

宏碁創辦人施振榮17日出席「2033台灣變」龍吟趨勢論壇時,表示1992年提出的「微笑曲線」產業價值理論,現在要更新為「新微笑曲線」,以多維(多面向)的方式描繪產業價值位置,因為要有效掌握不同領域價值鏈,難度很高。

拼價值,全波主導LPWAN技術新標準

所謂的新微笑曲線,高價值產業在何處?或許可以從宏碁佈局窺見一二。

宏碁自建雲事業(BYOC)近日尾牙中,宣佈grandPad用戶數衝上1萬人,年增一倍,數位看板abSignage出貨量也大增,施振榮坦言「BYOC(自建雲)事業群產品出貨量跟電腦不能比,但創造的附加價值更高,追求價值而不是數量而已。」

他舉轉投資的GrandPad為例,是一款老人用平板電話,規格是能無線充電跟LTE連結,定位是給75歲以上老人用,因此不需要插線充電,聯網不會斷線,目的都是要給目標客戶好的體驗。

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GrandPad是美國新創,宏碁2016年投資後,2018年宣佈與Consumer Cellular獨家合作。
圖/ grandpad

另一個成果是轉投資的全波科技,在低功耗廣域網路(LPWAN)專案上獲得捷報,全波2016年參與中科院商用雷達的釋商計畫,將雷達訊號處理軟體移植到LoRa晶片內,解決了LoRa過去被詬病容易被環境干擾,而無法穩定連結多裝置的問題,全波2019年更新該技術名稱為Super TaiRa(Taiwan Radio簡寫),已在全球10多國註冊,期望主導世界物聯網通訊標準。

技術升級,毛利率多一個零

目前電信業偏好NB-IOT技術佈局物聯網商機,主要原因是可以與4G網路基礎架構結合,但電信網路容易遭攻擊及耗電成本較高,都是被挑戰的缺點,要長距離做廣域監測佈建成本不見得有優勢,也使得台商在取得Super TaiRa專利後,認為有機會與NB-IoT一決高下。

施振榮透露,全波主導的專案已有客戶做概念驗證(POC)中,所以毛利率是「毛三到四」,但是30~40%,Super TaiRa可應用於智慧工廠及智慧城市應用,目前已有半導體大廠以建立內網方式,管理各地工廠訊息,優點是安全性高,穩定又具長距離能力。

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萬物聯網的最後一里傳輸挑戰卻很大,NB-Iot跟LoRa技術正在競逐
圖/ shutterstock

目前全波的技術已經獲得宏碁、緯創、台積電、日月光、數位光訊,以及三個國外重大客戶實測。施振榮說,目前Super TaiRa技術已有客戶,獲得台灣半導體大廠計畫商用,他直言這是世界領先的通訊技術,

找出隱性共享經濟價值

施振榮過去創造的微笑曲線理論,只有一條線,那麼新微笑曲線是什麼樣貌?施振榮直言「很難畫,還沒畫出來」。他舉例,「體驗經濟」就是其中一種價值,消費者端的體驗價值最高,但體驗的價值該多少?體驗經濟服務必須跨領域結合,資源需共享。

「如何跨界走出新的價值鏈,這裡面會有好幾條微笑曲線,在不同的面,展現出新的消費者體驗。」施振榮說,業者可以借重現有的資源,去產生新的價值,這就是共享經濟。

現在市場上的資源共享經濟都屬顯性,如共享車或房子,施振榮也拋出疑問:是否有「隱性資源共享」可以發揮呢?他建議台灣可以在醫療跟資訊領域發揮力量,讓經濟價值從顯性走向隱性。

智榮基金會龍吟論壇
智榮基金會董事長施振榮(左七)認為銀髮市場是全球共通趨勢
圖/ 智榮基金會

「太多隱性價值在那邊,不用白不用,如何讓不同領域的人互相合作,運用隱性價值,展現出顯性價值,才是投資報酬率最高的。」施振榮說。台灣最能發揮的隱性共享經濟仍在醫學跟資通訊結合領域,醫學與科技能量很隱形,如何跨領域整合應用,才能找到體驗價值。

而施振榮關注的銀髮經濟如何運用?施振榮坦言,仍在研究,思考如何組合價值鏈。他也觀察到現在的研發跟以前不一樣,以前研發是在實驗室裡,現在社會就是實驗室,是一段生活體驗不斷優化的過程。

宏碁價值創新中心也跟醫院及大學展開合作計畫,探討使用者的價值是什麼?對病人或對醫生各有何價值?透過瞭解需求,用資通訊跟大數據,以人工智慧找到新的有效模式。

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

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Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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