STO,在 ICO 的灰燼中浴火重生?
STO,在 ICO 的灰燼中浴火重生?

「礦機山積,以廢鐵價秤斤賣」「大部分加密貨幣,價格從高點跌落九成以上」「整體市值腰斬腰斬、再腰斬」,與17年底的瘋狂暴漲相比,18年的加密貨幣市場,無疑是場「比悲傷更悲傷」的慘劇。

比悲傷更悲傷的加密貨幣市場

而慘劇中的慘劇,非「ICO」莫屬了;作為一種使用Token(可程式化代幣)發行、全新概念的集資方式,ICO從點石成金的天之驕子、到人人喊打的過街老鼠,也就幾個月的時間而已,其無視監管的特性讓集資的成本大幅降低,卻也成為詐騙吸金的天堂,2017年初引燃的這場投機狂潮,也在燒盡投資人的信心後,將市場推入資本的寒冬。

STO以救世主姿態引領下波熱潮

雖說幣價低迷,不過「加密貨幣與區塊鏈」這項議題的能見度有顯著提升,對未來的看法眾說紛紜,其中「ICO已死」是少數不多的共識,這時、以合法合規為核心概念的「STO」,被期望能讓投資者重拾信心,以救世主姿態引領下一波熱潮出現。

STO是什麼?

從字面上意思來談,所謂STO(Security Token Offering)是「證券型代幣發行」的簡稱,其中的證券指的是「證券交易法」定義範圍下、有主管機關介入管理的「有價證券」(註1),在Token發行時,發行方對Token功能的承諾,如果「具有獲利的期望,獲利來源為發行方或第三方」,即符合Howey Test(註2)的條件,會被視為「證券」並需要「主管機關管理」。

是以談STO必然涉及法規與監管,目前各國的對STO的立法仍處於初步成形階段,觀察STO的合規走向時,係以美國的走向為風向球,其各種監管、豁免與如何操作的辦法,則以美國SEC於十一月發布的數位資產證券發行與交易聲明為準。目前主要許可的是一定人數以下的私募,或投資人為經過審核的高資產客戶。

目前關於STO的期待中,除了討論「以Token發行實現公開募資」這類股票的功能外,也包括了由第三方的單位背書、讓Token的價值與實體資產(如房地產)掛勾的可能性,更甚至者、還包含了對債券、基金甚至是期貨契約與選擇權Token化的討論;總的來說,如果Token交易除了雙方以外,還包括第三方單位以具有法律意義的角度涉入,皆可視為STO來討論。

STO與現行有價證券的優缺點比較

撇開使用新技術獲得的宣傳效益,STO與以往金融工具的差異,主要在試圖將原先Token發行(即ICO)帶來的效率提升與成本降低融入監管,茲列舉Token發行的優點如下:

  1. 分散式網路: 低成本的維持運作不間斷且無需停機維修、不受地域限制。
  2. 區塊鏈系統: 交易完全透明且不可刪除、讓維護交易安全所需的稽核與行政成本大幅降低。
  3. 智能合約: 無需信任的自動執行。
  4. 公私鑰識別機制: 以新的機制,讓個資隱私的保護達到全新的高度。

繼承了Token發行的優點,STO帶來了一系列想像:想要交易美國、乃至全世界的股票,都能像買賣Token一般,無需提供個資、網路上申請個錢包就可以交易,並且在「去中心化交易所」(智能合約為核心的交易所)幾分鐘內完成結算,各種類似現金交易的體驗是它的優點;當然Token發行也產生了新的問題,如時區帶來的資訊落差,私鑰、介面等使用者門檻,還有整體市值相當有限、因而價格易受操弄等。

然而主管機關如何管理,才是STO的主要癥結點;證券交易法的立法精神,體現在要求「資訊對稱」、管理「中介平台」、並以「專業守門人」來審核項目以減少詐騙。

是以真正的STO除要求公開資訊、減少資訊不對稱之外,對於「中介平台」與「專業守門人」的管理也必然需要調整,甚至得從技術的角度、以智能合約來進行規範,再者由於Token的交易不受地域限制,也必然考驗跨國間的法律整合,種種特點對全世界的管理部門都是全新的挑戰。

在現在各國法規的成形階段,許多主打STO的項目以各種名目聲稱其「合法合規」,其實不見得受到多少可信度高的監管,因此也有著「STO只是ICO耍花招、披了層新皮」的說法。

結語:萬物Token化的未來

以往ICO最大的特點在於是無需第三方、可以無需信任的智能合約發行Token進行集資;STO雖然失去了去中心化的特點,但若能與監管取得平衡,第三方的參與將成為連結實體與虛擬的角色。

當有價證券、實體資產,乃至所有權、智慧財產權等無形資產都與Token做連結,所有資產權利都有可能以極低的成本產生流動的可能性,而這一切、隱約間指向了某種全新的想像:萬物Token化。

看完復仇者聯盟,離開電影院時先買下下一集的首映權?訂好遺產分配後,直接用手機傳給家人子孫?當人們足夠理解後,所有的權利、資產都可低成本的以Token的形式進行交易時,制度、市場乃至生活型態,會產生什麼樣天翻地覆的變化呢?別忘了,「網路革命」說到底也只是「獲得資訊的成本大幅降低」這麼單純罷了;從ICO到STO,區塊鏈技術攪皺了資本市場一池春水,萬物Token化的未來是否真會到來?就讓我們拭目以待。

感謝Arthur提供專業的法律觀點。

註1:有價證券概念上是一種「經濟權利」,在民法與證券交易法上有不同的定義範圍,民法的範圍上,只要有經濟價值的憑證,如匯票、支票等都算是有價證券。

註2:Howey Test是一項判斷是否為證券交易法範圍下的「有價證券」認定原則,為美國聯邦最高法院於1946年在SEC v. W. J. Howey Co.案中產生,主要有四項要件:

1.投資係以金錢(money)為標的;
2.是針對共同事業的金錢投資;
3.對於該投資具有獲利的期望;
4.任何的獲利來源為投資發起人或第三方。

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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