花最少時間複製強者思維,打造自己的規則,100位成功者的小撇步不藏私!
花最少時間複製強者思維,打造自己的規則,100位成功者的小撇步不藏私!
2019.01.25 | 人物

本文摘自《人生勝利聖經:向100位世界強者學習健康、財富和人生智慧》,三采文化出版

「在邊緣能看見中央看不見的各種事物,看見從未夢想過的大夢──這全先映入他們眼底。」
──作家寇特.馮內果(Kurt Vonnegut)
「對於智者,日常習慣象徵抱負。」──詩人威斯坦.奧登(W. H. Auden)

把筆記變成自己的人生小撇步,讓它終身受用

不少來賓後來跟我有事業或案子上的合作,例如投資或拍片,所以我又學到更多一招半式。我跟他們一起健健身,傳訊聊,用晚餐,喝著酒欣賞演奏會,三更半夜通電話,了解他們的私底下,而不只是新聞上的淺薄印象。我從這當中大有收穫,在方方面面變得更好。多數珍貴洞見就在數千頁的手寫筆記裡,我實在很想好好整理一番,去蕪存菁,濃縮成一本武功祕笈。

所以我空下一個月要重看筆記(老實說還有狂吃巧克力可頌啦),想整理出筆記中的筆記,寶典中的寶典,既能臨時助我一臂之力,也能終生反覆重讀受用。
至少這是我的最高目標,雖然不確定實際結果會是怎麼樣。

沒想到短短幾週,成果完全超乎預期。無論我有什麼疑難雜症,這本書裡的招數都派上了用場。如今當我覺得生氣、膠著、絕望、天人交戰、進退兩難或純粹混亂,第一件事就是一手拿著很濃的咖啡,另一手翻著這本書。不到20分鐘,這些好麻吉的各種招數就幫助我面對了難題──現在他們也會成為你的好麻吉。需要有人拍一拍肩膀安慰你嗎?這本書裡有人很樂意。需要有人狠狠一巴掌打醒你嗎?也很多人願意效勞。需要有人向你解釋為什麼你總是在窮緊張嗎?還是解釋為什麼你的藉口根本是狗屁?統統沒問題。

這本書引用許多精采金句,卻遠遠不只是金句選輯,更是幫助你改變人生的實用祕笈。

市面上許多書只是把訪談內容集結出版而已,但這本書可不一樣,畢竟我想做的不是訪談,而是實驗。如果某個招數沒辦法加以測試,沒辦法運用在亂七八糟的日常生活當中,我就不會有興趣。這本書裡的種種招數或洞見都經過檢驗,經過探索,實際運用在我自己的生活裡,運用在關鍵的談判裡,運用在凶險的局勢裡,運用在重要的生意裡,讓我賺進數百萬美元,讓我避免許多虛擲與挫折,總在最需要的時候派上用場。有些招數立刻見效而且效果顯著,有些則一時之間看不出來,得等好幾週之後,你也許沖著澡胡思亂想,也許即將沉入夢鄉,忽然靈光一閃恍然大悟:「靠,我想到了!」

有時候只有短短一句,卻往往寓意深遠,甚至濃縮了整個領域的智慧。西洋棋奇才喬許.韋茨金(他的生平被拍成電影《天生小棋王》)就是這樣,從一步棋看見整的局勢的走向,他大概會說這就是「見微知著」。將這些微小的精華拼湊起來的過程很有啟發性。以前我自認能看見事物的「全貌」,但其我只不過看到冰山一角的10%。可是,即使這本筆記只捕捉到各路高手10%的功力,就足以改變我的人生,換來很棒的成果。當我全面回顧一百多個高手的寶貴洞見,很快會別有所悟。拿電影來比喻的話,就像是《靈異第六感》或《刺激驚爆點》的結尾:「紅色的門把!他媽的小林咖啡杯!我先前怎麼沒注意到?從頭到尾都攤在我眼前啊!」為了讓你也看見,我費心把類似的內容編排在一起,來賓之間互補的做法、想法與建議能一目瞭然。東一大塊、西一大塊湊在一起的拼圖,永遠不及一整個完整的拼圖有價值。

抓對竅門,打造自己的規則,讓成功者的「小招數」改變自己

「判斷一個人,要看他的提問而非答案。」──警句家皮耶.加斯頓(Pierre-Marc-Gaston)

這些世界級高手沒有超能力。他們為自己打造一套規則,讓現實乖乖聽話,好像真有超能力似的,但那是因為他們懂某些竅門,而你同樣也能懂。這些「規則」通常是不凡的習慣或叩問。令人意外的是,力量大多來自荒謬。提問愈是荒謬,愈是「不可能」,答案就愈是深遠。比方說,創業大亨彼得.提爾很喜歡問自己和別人一個問題:「如果你有個計畫得花十年來達成,你該問自己為什麼不用6個月完成呢?」在此我把這句話改一下:「如果有槍抵著你的頭,你要怎麼在接下來這6個月實現原本的10年計畫呢?」

先暫停一下。難道我真的期望你花10秒想一想,然後在接下來短短幾個月不可思議的完成10年大計?不,我才沒這樣想。但我確實希望這個提問能讓你恍然大悟,像是蝴蝶破蛹而出。原本你背負「正常」的觀念,面對社會的規範,安於既定的框架──但碰到這個提問就統統失靈了。你不得不脫掉種種限制,像是脫掉一層皮,進而明白你可以從頭扭轉現實,只是需要練習而已。

我的建議是你看這本書裡哪些提問最荒謬,立刻從那裡下手就對了。比如30分鐘的晨間日記就可以改變你的一生。世界是一座金礦,但你需要從別人的頭腦挖出來才行,而提問就是你的寶貴鋤頭與競爭優勢。沒錯,這本書正會給你各種利器。當初我替自己整理這些筆記時,可沒打算編成一整套包含37個步驟的超大改造計畫。我希望的成果要唾手可得,立竿見影。你不妨把書中內容當作「禁藥級」的小招數,可以加進任何訓練計畫(適用不同職業、喜好或任務等),讓進步的火燒得更猛烈。

幸好要讓成果翻十倍,投注的努力不必然得是十倍。重大改變可以來自聚沙成塔。如果你想大幅改變人生,並不需要跑一百英里的超級馬拉松,不需要取得博士學位,不需要把自己砍掉重練。事實上,一點點小努力,持續去做,就能帶來大改變。這本書所謂的「小招數」涵蓋很廣,包括習慣、最推薦的書籍、日常補給、最常問的問題、持續的自我對話,諸如此類。

發揮自我長處,擁有正確習慣,凡人也能成高手

最近我和巴黎美國學院的寫作班學生出去,在塞納河畔的路易斯亞拉貢小公園野餐。一個女學生突然離題,問我這本書想傳達什麼核心訊息。沒多久,大家又回到原本的討論,輪流訴說自己怎麼左彎右拐終於來到這裡。幾乎每個學生都夢想造訪巴黎,甚至夢想了三、四十年,卻不認為美夢能成真。我聽著他們的分享,拿出一張紙,匆匆寫下給她的回答。

這本書想傳達的核心訊息如下:
1. 只要你掌握經過驗證的正確想法與正確習慣,就能看見成功在不遠的前方。你所要的「成功」總有前例可循,通常有許多模範。你也許會問:「如果前方就是沒人,例如我想殖民火星呢?」你仍舊可以探究別人是如何建立帝國,比如讀建築師羅伯特.摩斯(Robert Moses)的傳記《權力掮客》(The Power Broker),看他如何左右紐約的城市規畫。不然你也可以只是找幾個模範,他們在無人看好的情況下成就一番轟轟烈烈的大事(例如華特.迪士尼)。這些人物一定都有你能效法之處。

2. 你心目中的超級英雄(偶像、大亨或富豪)幾乎都是凡人,只是把一、兩個長處發揮到淋漓盡致。人人都有缺點和不擅長的事。「成功」不是來自毫無缺失,而是來自自己獨特的優點,專注將其發揮到極致。為了清楚展現這一點,我刻意在書中放進兩個段落(見第197頁和第616頁),你看了會心想:「哇靠,提摩西.費里斯未免太廢了,這種人應該一事無成才對吧?」事實上,人人都在默默奮戰,只是不足為外人道,這本書裡的眾多高手也不例外。人人都面臨掙扎考驗。你並不孤單。

有好的決策、規劃未來、培養韌性,讓人生都能順利

這本書裡的很多來賓都推薦小說家赫塞的《流浪者之歌》。納佛.拉維肯好幾次在我們去喝咖啡的路上跟我講了其中一段。小說的主角悉達多是個衣衫襤褸的僧人,他來到城裡,愛上一個名叫卡瑪娜的有名妓女,想追求她。於是她問他:「你有什麼?」一個有名商人也問他:「你能把所學到的什麼給她?」他兩次的回答都一樣,所以我把他跟商人的對話摘錄在這裡。悉達多最終得到所有他想要的東西。

商人:「如果你身無長物,又能給出什麼?」
悉達多:「人人皆能給出他所擁有的。士兵給出氣力,商人給出貨品,老師給出指引,農人給出稻米,漁夫給出漁獲。」
商人:「那好,你可以給出什麼?你能把所學到的什麼給她?」
悉達多:「我能思考,我能等待,我能斷食。」
商人:「就這樣?」
悉達多:「我想是的。」
商人:「這些有什麼用?比如斷食要幹嘛?」
悉達多:「先生,那很有價值。如果一個人沒東西吃,斷食是最聰明之舉。好比說,要是悉達多沒學到斷食,今天他就得設法找事做,要不替你幹活,要不替別人幹活,為飢餓所迫。不過悉達多能安然靜待,不急不躁,無欲無求,長長久久擋掉飢餓,嘲之笑之。」

我常這樣想著悉達多的回答:
「我能思考」→有好的決策規則,有好的問題能問自己和別人。
「我能等待」→能做出長遠規畫,打持久戰,妥善運用資源。
「我能斷食」→能承受艱困和痛苦,訓練無比堅韌和耐痛的自己。

這本書能協助你培養這三項能力。我之所以寫下這本《人生勝利聖經》,因為這是我一輩子都想要的書。我寫得很樂在其中,希望你也能讀得樂在其中。

享受生活,祝你好運
提摩西.費里斯於法國巴黎

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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