把洗衣機、咖啡廳搬進門市,超商複合店熱潮背後的真相
把洗衣機、咖啡廳搬進門市,超商複合店熱潮背後的真相

台灣便利超商密度僅次於南韓,在全球排名第二,從結帳到做珍奶,超商店員18般武藝通通都要會。然而目前全台超商數量已經突破一萬家,實體店鋪的成長已經非常有限,因此,近兩年各大超商龍頭都紛紛開設複合店,將咖啡廳、洗衣機、炸雞店通通搬進超商,希望能藉此拉抬本業的業績。

不只是台灣,日本的全家近年也推出結合健身房、藥妝業者唐吉訶德等複合店。這些複合店的店數、規模越開越大,已經不只是實驗性質的操作,以7-ELEVEN、全家這兩大龍頭來看,都因為複合店提升了業績,甚至有明確的展店計畫,面對產業環境的改變,超商也不得不結盟尋找新的突破點。

營收增加20%~30%,全家今年要積極展店

2019年才剛開始沒多久,全家大動作租了一台遊覽車,帶著媒體到三重參訪最新的洗衣複合店,店內擺著5台日本東靜(TOSEI)洗烘機,以及2台雙層烘衣機,以「智慧」為訴求,標榜用手機就能控制洗衣機。

全家執行副總經理吳勝福表示,洗衣複合店研究約一年的時間,因為看準三重小坪數住宅多,很多人家中可能沒有多餘空間洗衣、曬衣,才會將第一家店開在這裡,甚至信心滿滿地表示,今年(2019)洗衣店型至少要開10家以上。

全家近年陸續開了餐飲、生鮮、健康、金融、生活服務類型的複合店,其中又以生鮮超市類型的店鋪為大宗。截至去年年底,全台灣共有近400家大坪數的超市型複合店,其他種類的複合店則有20家,根據執行副總經理吳勝福的說法,複合店型跟一般店型的營收差距,大約落在20%~30%。

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全家近年陸續開了餐飲、生鮮、健康、金融、生活服務類型的複合店,其中又以生鮮超市類型的店鋪為大宗。
圖/ 侯俊偉/攝影

全家也累積了一套開店心法,吳勝福表示,會朝智慧化、自動化、複製可能性高,這三大面向去研究複合店的店型。他以去年日本全家開設的複合健身房店型為例,「發表後其實表現很不錯,但是因為健身器材投資金額比較大,台灣短期之內還要再評估可行性。」這類一次性設備投資較高的類型,能夠達到快速複製的目標。

吳勝福表示,便利商店在台灣任何地方都能開,但是複合店型要看商圈特性,例如洗衣複合店開在住宅區、咖啡廳復合店開在市中心。而生鮮超市店型因為模式相對成熟,受商圈特性限制相對較小,會是今年展店的重點目標,吳勝福認為複合店型至少要開到總店數的一成~兩成,才能夠真正脫離實驗性質。

包山包海,7-11推出結合7種型態的「Big7」

另一家超商龍頭7-ELEVEN,從2017年開始發展複合店,目前已經擁有美妝、健身、烘焙、烤雞、閱讀、糖果、生啤酒7種型態。

業者表示,目前發展最好的是麵包複合店,主要瞄準民眾對早餐、點心或下午茶的需求,可以一次購得咖啡以及糕點類商品,加上現烤麵包、Mister Donut及冷藏甜點專櫃等商品,受到許多民眾的喜愛,目前已經導入8家複合店中,成功拉抬1~2成的業績。

7-11
業者表示,目前發展最好的是麵包複合店。
圖/ 7-11

跟全家比較不同的是,7-ELEVEN不只是開設一加一(超商加複合產品)店型,甚至還在高雄開設融合運動、烤雞、麵包的三合一店型。甚至去年年底還擴大規模,在台大公館商圈推出7大業種整合在單一門市的「Big7」,是目前業界複合種類最多的店型。業者表示,周邊因為有outlet、電影院、台大校園、自來水公園等,位於交通樞紐帶,無論是白天或是夜晚,都有不同的客群進店消費,才會選擇這個地點設店。根據業者說法,「Big7」在開幕的第一個月,業績就比去年同期成長約兩成,假日業績較平日成長超過3成,來客數最高一天甚至突破2,000人。

反觀全家目前最多就只有一加一的複合店店型,未來是否有可能推出多元店型整合的「Big Family」呢?副總經理吳勝福表示,全家一直都有在研究新的店型,如果消費者有需求、門市坪數也足夠,未來不排除推出多元復合的超大店型。

擺脫實驗性質,超商靠結盟找突破口

超商業者私下透露,過去幾年開設複合店型仍是「實驗性質」居多,但近來在業績表現上看到顯著成長,已經成為現在超商發展的重要策略之一。

複合店現象背後最根本原因,在於超商市場飽和、展店不易,複合店可以在不展店的情況下,直接提升單店業績,發揮一加一大於二的效果。無論消費者今天是因為超商,或是複合服務進到店中,都盡可能讓客人多停留、多消費,拉抬彼此的業績,替兩個(多個)品牌創造互導客效益。

就像是近期開幕的微風南山,業者將餐飲比例拉高到45%,許多同業並不看好,但微風董事長廖鎮漢認為,消費者可能因為吃飯進到微風,吃完後順便逛街消費。兩者有許多相似之處,期盼顧客在使用附加服務、餐廳消費的同時,能夠進一步帶動本業的銷售。

「全家」Let’s Café首家旗艦店從「咖啡、輕食、空間」全方位加以思考設計,瞄準對咖啡品質、餐
複合店現象背後最根本的原因,就是超商市場飽和、展店不易,復合店可以在不展店的情況下,直接提升單店業績。
圖/ 全家

複合店的型態,也比起無人超商更貼近現實情況,且能夠大量複製。不過當超商的服務變得更加複雜多元,也讓人擔心是否可能面臨店員缺工的情況,全家認為,近年許多的產品開發,目的都是要幫助第一線同仁「省力」。

例如透過更完善的後台系統去檢查過期商品等等,未來也可能在咖啡機中安裝感測器讓機器聯網,「系統可以在咖啡機快壞掉前,通知維修人員到場更換零件。」還有現在力推的會員App、多元支付等等。透過科技的幫助,可以讓超商在既有的人力下,提升營運效率、降低員工負擔,也能提升顧客滿意度。站在轉型的十字路口上,誰都不想輸。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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