川普親自致電，郭台銘：2019年要拼正成長，威州計畫不變！|數位時代 BusinessNext

川普親自致電，郭台銘：2019年要拼正成長，威州計畫不變！

在鴻海年終尾牙上，郭台銘證實昨日川普親自致電，美國威斯康州投資計畫終於喬攏，計劃不變。2018年鴻海總營收破6兆，但他坦言這是「成長率最差的一年」，2019年還會更壞，但仍立下「營收要再成長」的目標。

美國威斯康州生變？鴻海：投資仍持續進行

2017年7月，郭台銘成為現身白宮，與美國總統川普召開聯合記者會，成為第一位在白宮開記者會的台灣企業家，並宣布將投資100億美元，在威斯康辛州設立8K液晶顯示面板廠，川普還幫忙補充，此舉將在當地創造1萬3千個就業機會。當然，絕大多數都是在製造線上的技術工人。

這一項投資案，一直被視為川普上任以來的重要政績，但就在前兩日，事情卻急轉直下。

《路透社》指出，富士康首席執行長特助胡國輝（Louis Woo）透露，官方正在重新考慮這項投資計畫，郭台銘要做的事，將從「製造工廠」轉為「技術研發中心」，公司四分之三的將在研發設計上，而這勢必會影響到說好的「就業機會」，引起美方一陣強烈討論，紛紛表示不滿。

而就在今日，郭台銘證實「問題解除」，「昨天有幸接到美國總統川普先生的電話，他打電話給我，除了希望我持續在威斯康新州投資LCD的研發與製造，用在自駕車、未來航太科技外，他還希望我針對年輕人才，能從東、西兩部，拉回到中西部，給予我們很高的期待。」

郭台銘在致詞中對「投資美國」都是滿滿的肯定，官方證實，鴻海集團將在威谷科技園區按計畫打造第六代面板廠，未來園區將作為當地的高科技先進製造中心及區域創新科技的樞紐，並會持續擴大對美威斯康辛州人才的投資。只是，說好的要生產的LCD大面板，現在改為小型面板顯示器。

但談到人才問題，郭台銘還是忍不住小小「抱怨」了一下。

「在多次過去一年，和川普總統多次的談論中，我告訴他：總統先生，康州的失業率從你上任後從5.6%降到2.9%，我現在根本找不到人」，而郭台銘表示，川普承諾會盡力幫助鴻海，既然技術工人難尋，川普建議除了自己培訓外，還可以招聘退伍的軍人。

2018年營收破6兆，看慘2019年但目標仍要成長

「將來世界貿易大戰不管結果如何，一邊市場在西方，以美國為首的北美自由貿易區，另一邊，會是以中國大陸為首的13～14億人口的經濟區」，郭台銘表示，川普告訴他中美貿易進展很順利，應該最近會達成協議，但無論事態如何，全球經濟局勢已定調，所幸鴻海集團已在兩大市場都有深入布局。

回顧2018年，加上夏普、群創等關係企業，鴻海集團年度合併營收為6.1兆，雖然相較2008年，10年間這數字成長超過3倍，但相較2017年營收仍下跌了8.27%。

全球經濟局勢動代，受到蘋果、華為影響，以代工業務為主的鴻海「本業」不濟，在2018年12月市值一度跌至9,385億元，寫下7年來新低紀錄；而旗下富聯FII、富智康、鴻騰精密表現也不佳。

郭台銘直指，2018年是過去10年來成長率最差的一年，但可以百分之百確定，2019年狀況會「更壞」，但希望大家要有心理準備，仍要「有信心」，鴻海集團除了持續投資人才外，在科技技術仍進行長期投資，像是人工智慧，就是非常重要的一部分。

「所以昨天我們經過了兩天的年終檢討，我們定下來的目標，是今年一定要成長，但具體數字還沒有估算出來」，面對2019年，郭台銘仍立下要成長的目標，但這一年，鴻海是否能「關關難過關關過」呢？

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。