川普親自致電,郭台銘:2019年要拼正成長,威州計畫不變!
川普親自致電,郭台銘:2019年要拼正成長,威州計畫不變!
2019.02.02 | 物聯網

「在美國投資,對我們集團來講,我認為是完完全全正確,而且符合經濟走勢的決定」,鴻海集團今(2)日在台北南港展覽館舉辦年終尾牙,總裁郭台銘在短短不到20分鐘的演講內,多數時間都在談論近期備受矚目的美國威斯康辛州投資一案。

就在昨天,美國總統川普親自打了一通電話給郭台銘,而後一切終於塵埃落定:設廠投資仍繼續,集團將在威谷科技園區按計劃打造第六代面板廠。

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鴻海董事長郭台銘參觀跟群眾互動
圖/ 唐子晴攝影

美國威斯康州生變? 鴻海:投資仍持續進行

2017年7月,郭台銘成為現身白宮,與美國總統川普召開聯合記者會,成為第一位在白宮開記者會的台灣企業家,並宣布將投資100億美元,在威斯康辛州設立8K液晶顯示面板廠,川普還幫忙補充,此舉將在當地創造1萬3千個就業機會。當然,絕大多數都是在製造線上的技術工人。

這一項投資案,一直被視為川普上任以來的重要政績,但就在前兩日,事情卻急轉直下。

《路透社》指出, 富士康首席執行長特助胡國輝(Louis Woo)透露,官方正在重新考慮這項投資計畫,郭台銘要做的事,將從「製造工廠」轉為「技術研發中心」,公司四分之三的將在研發設計上,而這勢必會影響到說好的「就業機會」,引起美方一陣強烈討論,紛紛表示不滿。

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美國總統川普和鴻海集團總裁郭台銘,在美國威斯康辛州投資案一直備受關注。
圖/ shutterstock

而就在今日,郭台銘證實「問題解除」,「昨天有幸接到美國總統川普先生的電話,他打電話給我,除了希望我持續在威斯康新州投資LCD的研發與製造,用在自駕車、未來航太科技外,他還希望我針對年輕人才,能從東、西兩部,拉回到中西部,給予我們很高的期待。」

郭台銘在致詞中對「投資美國」都是滿滿的肯定,官方證實,鴻海集團將在威谷科技園區按計畫打造第六代面板廠,未來園區將作為當地的高科技先進製造中心及區域創新科技的樞紐,並會持續擴大對美威斯康辛州人才的投資。只是,說好的要生產的LCD大面板,現在改為小型面板顯示器。

但談到人才問題,郭台銘還是忍不住小小「抱怨」了一下。

「在多次過去一年,和川普總統多次的談論中,我告訴他:總統先生,康州的失業率從你上任後從5.6%降到2.9%,我現在根本找不到人」,而郭台銘表示,川普承諾會盡力幫助鴻海,既然技術工人難尋,川普建議除了自己培訓外,還可以招聘退伍的軍人。

2018年營收破6兆,看慘2019年但目標仍要成長

「將來世界貿易大戰不管結果如何,一邊市場在西方,以美國為首的北美自由貿易區,另一邊,會是以中國大陸為首的13~14億人口的經濟區」,郭台銘表示,川普告訴他中美貿易進展很順利,應該最近會達成協議,但無論事態如何,全球經濟局勢已定調,所幸鴻海集團已在兩大市場都有深入布局。

回顧2018年,加上夏普、群創等關係企業,鴻海集團年度合併營收為6.1兆,雖然相較2008年,10年間這數字成長超過3倍,但相較2017年營收仍下跌了8.27%。

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鴻海董事長郭台銘參觀永齡攤位跟群眾互動
圖/ 唐子晴攝影

全球經濟局勢動代,受到蘋果、華為影響,以代工業務為主的鴻海「本業」不濟,在2018年12月市值一度跌至9,385億元,寫下7年來新低紀錄;而旗下富聯FII、富智康、鴻騰精密表現也不佳。

郭台銘直指,2018年是過去10年來成長率最差的一年,但可以百分之百確定,2019年狀況會「更壞」,但希望大家要有心理準備,仍要「有信心」,鴻海集團除了持續投資人才外,在科技技術仍進行長期投資,像是人工智慧,就是非常重要的一部分。

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郭台銘解釋,昨天晚上10點的對聯意義匪淺,除了透露去年營收達到6億,並強調人工智慧對於鴻海的重要性外,也希望大家對未來有信心。
圖/ 唐子晴/攝影

「所以昨天我們經過了兩天的年終檢討,我們定下來的目標,是今年一定要成長,但具體數字還沒有估算出來」,面對2019年,郭台銘仍立下要成長的目標,但這一年,鴻海是否能「關關難過關關過」呢?

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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