華航罷工有感:他們最怕的,其實你另有更好的選擇
華航罷工有感:他們最怕的,其實你另有更好的選擇

編按:本文原寫於2016年護理師上街頭事件,但近日華航罷工一事成為熱議焦點,筆者感觸亦深。

因為接洽新加坡醫院來台應徵護理師,不斷地宣傳,因緣際會下,有幸認識了台灣的護理諮詢團、工會。從他們努力為醫護人員爭取權益的身影,我也想起先前在工友之家的日子。

工友之家從北京五環外皮村開始,由孫恒、王德志幾位老師一起創立,現已遍佈於中國大陸各大型、中型城市,多半位於郊區。稱他們老師,是出自於我對於他們人生經歷和創辦工友之家的尊重;他們的工作,也包括許多老師和其他幾位老師,其實一開始,就是農民工。

「我們不是一無所有,我們有智慧和雙手」
「勞動創造了這個世界,勞動者最光榮!」

改編自韓國光州事件革命戰歌的「勞動者贊(戰)歌」,是工友之家的精神歌曲。將近20年來,工友之家從每天躲城管、躲公安的街頭走唱團,到打工子弟小學、同心互惠商店、打工博物館、新工人劇團,每年有自己的打工春晚,到成立社會企業。當然,提供最多的服務,還是協助農民工,透過諮詢,瞭解自己在勞資關係裡的權益,進而能夠維護,並且爭取。

缺乏競爭力的企業該被市場淘汰,人才應有更好的舞台

勞工要團結,團結才有力量。其實這些,我都同意。但廿一世紀以來,特別在冷戰結束,共產集團崩潰後,新自由經濟主義氣焰大漲。再加上科技進步,如同國道收費員被ETC取代一樣,只是一例。訴諸於對抗的實質效用,也越來越低。

左翼團體、勞工運動的人永遠不懂,其實資方最害怕、最無法應對的,正是你用他們所相信的那一套來對付他們。

「用腳投票」,是人才,就應該要有更好的舞台。誰讓他們自己的企業無法創造出價值呢?沒有競爭力,就該被市場淘汰,這也是他們自己的信仰。

慣老闆其實不怕你罷工,甚至是跟他拼命,他們最怕的,是你另有更好的選擇。對他們來說,愛幹不幹,餓死的是你,你不幹外面多得是人排隊。但你不會餓死,外面也沒有人在排隊了。人才,都去排在真正能創造價值,並且尊重人才的企業門前了。

「效率」和「公平」並非對立

長此以往,古典的政治學認為左和右就應該是對立的。投射到經濟學上,「效率」和「公平」,就是不可兼得。但身為一個資訊人,身為一個曾經在左派團體和社會企業裡都工作過的MBA畢業生,就不應該這樣看事情。我要說,左和右並非是完全對立的,「效率」和「公平」,透過科技進步和資訊公開,是的,它們也可以兼顧。

所以,開放資訊,讓每個人知道,他們能有更好,更能發揮自己價值的選擇吧!能夠真正創造出價值而非只是血汗壓榨的企業和雇主,才能夠真正讓你發揮出自身的價值。不要再為只會斤斤計較人事成本的慣老闆打工了,勇敢走出去,找到你真正值得的那一份工作吧!

本文由林昶聿授權轉載自其Facebook

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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