從50家潛力新創看新世代「準獨角獸」特徵
從50家潛力新創看新世代「準獨角獸」特徵
2019.02.12 | 創業

身價突破10億美元的新創,因其稀有性被稱為獨角獸。但現在獨角獸們的數量激增,幾乎快要脫離「保育類動物」的範疇內,甚至在其中也能看出「不同世代」獨角獸的特性。

上一代最重要的獨角獸如Uber、Airbnb,靠著智慧型手機的普及與雲端網路的發展而崛起,這些獨角獸有個重要的特徵:將現有的商業模式行動化,包含計程車、食物外送、旅宿產業等,聽起來簡單,卻也能造就身價上看120億美元,如傳言IPO在即的Uber帝國。

由《紐約時報》與研調機構CB Insights共同推出的「50個未來獨角獸新創(50 Future Unicorns) 註一 」則可以看到新世代獨角獸與上一代截然不同的特性——特定領域的軟體應用、瞄準千禧世代女性的錢包,以及更加優化零工經濟的服務等。

正如風險投資公司Forerunner Ventures的創始夥伴Kirsten Green所說:「它們也許不像上一波公司這麼性感。」卻是為我們周遭不可或缺的各項環節帶來變革的要角。

儘管不能保證這50家新創都能成為獨角獸,但透過金流健康程度、市場規模等數據,它們仍深具潛力。同時也能給台灣新創公司一個前進的參考方向,不一定要顛覆世界,專心服務某一個特定領域,也有機會成為明日之星。

科學、農業,各種特定領域的軟體革新

螢幕快照 2019-02-12 下午4.51.25.png
Benchling 讓實驗室的紙張都電子化,同時也讓科學家們有更方便的協作方式。
圖/ Benchling

Benchling由Sajith Wickramasekara於2012年創立。它的目標很簡單,解決在MIT分子生物學實驗室所遭遇到的挫折,並翻新那些過時的科技應用。Benchling讓實驗室的學生、科學家們把數據、實驗結果等數據放上雲端,同時「能夠搜尋(searchable)」,藉此可以更方便地進行協作。

已有15萬個學生、科學家使用Benchling,包含哈佛、MIT使用免費版本;藥廠如輝瑞、雷傑納榮則使用功能較豐富的付費版本。對於小企業,Benchling每年收取1.5萬美元;需要更多功能的大型企業收費則上看百萬美元。目前Benchling已經募資3,000萬美元,更在去年達成營收三倍成長。

Benchling是一個相當好的新世代獨角獸案例,軟體新創公司為了特定產業制定所需,從狹小隙縫中找到廣大的財源。

另外一個案例則是Farmer Business Network,由Google前員工所創立,每年向農夫收取700美元來分享、分析他們農場的數據,以供農場的各項開銷與販售參考。現在已有7,700個合作農場,Farmer Business Network同時也募資近2億美元。

未來,醫療照護、自動化、零售、先進製程,所有傳統產業都將試圖利用新科技來降低成本,或者是打造下一代的商業模式,是新創公司最好的機會所在。

千禧世代的女性經濟

在美國文化中,婚禮不流行送現金,而是送禮物。為了避免新婚夫妻收到很多不需要或重複的禮物,新婚夫妻會在一間店先安排好「結婚禮物登記(wedding registry)」,先選好想要的禮物清單,婚禮賓客可以到店裡直接查看清單並購買。

Zola,成立於2013年,將上述的活動全部在一個網站上完成,深受千禧世代的年輕女性喜愛。

螢幕快照 2019-02-12 下午5.09.56.png
Zola漂亮的網站設計,是深受年輕女性歡迎的重要因素之一。
圖/ Zola

在Zola網站上可以選擇超過7萬個禮物,同時也發展線上賓客名單、RSVP(請回覆)追蹤等功能,為的就是吸引更多夫妻到Zola上建立禮物登記。目前Zola已經募資1.4億美元,估值上看6億美元。

另一家新創Faire,則是要幫助每一家在地零售店找到熱銷商品,因為他們深知年輕人現在不追求CP值,而是更想購買獨特、有故事性的商品。

下一世代的零工經濟

也許Uber等公司造就零工經濟(gig economy)的崛起,但在這些零工經濟中又誕生了「迷你零工經濟」。

其中之一就是Checkr,創辦人曾是一家運送公司的軟體工程師,為了招募司機進行的背景確認總是耗時耗力,Checkr成為加速招募背景確認的解決方案。現在,他們與Uber、Lyft、Instacart合作,為零工經濟提供更加優化的服務。

螢幕快照 2019-02-12 下午5.19.36.png
透過透明化的機制,Checkr 要讓招募時的「背景確認」流程更加快速。
圖/ Checkr

另一個潛力新創是Earnin,概念很簡單:「今天工作,今天拿到錢。」Earnin用App 提供合作單位進行每日薪資發放,如與Uber的合作,甚至能做到每一趟載客後馬上拿到錢。目前Earnin已經被下載超過1百萬次。

不可小覷的中國

談到科技發展,中國已經是不可能避開的強權之一。

在本份50個未來的獨角獸中,中國也占了4家,包含人力資源管理的北森、搭建醫療溝通平台與藥品配送的妙手醫生、致力打造中國抗腫瘤生態系統的思派、只送不賣的平台「享物說」。

從人力資源、醫療到二手送禮平台,風格迥異、領域也大不相同,卻一樣都有成為獨角獸的潛力。

註一:50家準獨角獸名單請見CB Insights

資料來源:《紐約時報》CB Insights

關鍵字: #獨角獸
往下滑看下一篇文章
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓