從50家潛力新創看新世代「準獨角獸」特徵
從50家潛力新創看新世代「準獨角獸」特徵
2019.02.12 | 創業

身價突破10億美元的新創,因其稀有性被稱為獨角獸。但現在獨角獸們的數量激增,幾乎快要脫離「保育類動物」的範疇內,甚至在其中也能看出「不同世代」獨角獸的特性。

上一代最重要的獨角獸如Uber、Airbnb,靠著智慧型手機的普及與雲端網路的發展而崛起,這些獨角獸有個重要的特徵:將現有的商業模式行動化,包含計程車、食物外送、旅宿產業等,聽起來簡單,卻也能造就身價上看120億美元,如傳言IPO在即的Uber帝國。

由《紐約時報》與研調機構CB Insights共同推出的「50個未來獨角獸新創(50 Future Unicorns) 註一 」則可以看到新世代獨角獸與上一代截然不同的特性——特定領域的軟體應用、瞄準千禧世代女性的錢包,以及更加優化零工經濟的服務等。

正如風險投資公司Forerunner Ventures的創始夥伴Kirsten Green所說:「它們也許不像上一波公司這麼性感。」卻是為我們周遭不可或缺的各項環節帶來變革的要角。

儘管不能保證這50家新創都能成為獨角獸,但透過金流健康程度、市場規模等數據,它們仍深具潛力。同時也能給台灣新創公司一個前進的參考方向,不一定要顛覆世界,專心服務某一個特定領域,也有機會成為明日之星。

科學、農業,各種特定領域的軟體革新

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Benchling 讓實驗室的紙張都電子化,同時也讓科學家們有更方便的協作方式。
圖/ Benchling

Benchling由Sajith Wickramasekara於2012年創立。它的目標很簡單,解決在MIT分子生物學實驗室所遭遇到的挫折,並翻新那些過時的科技應用。Benchling讓實驗室的學生、科學家們把數據、實驗結果等數據放上雲端,同時「能夠搜尋(searchable)」,藉此可以更方便地進行協作。

已有15萬個學生、科學家使用Benchling,包含哈佛、MIT使用免費版本;藥廠如輝瑞、雷傑納榮則使用功能較豐富的付費版本。對於小企業,Benchling每年收取1.5萬美元;需要更多功能的大型企業收費則上看百萬美元。目前Benchling已經募資3,000萬美元,更在去年達成營收三倍成長。

Benchling是一個相當好的新世代獨角獸案例,軟體新創公司為了特定產業制定所需,從狹小隙縫中找到廣大的財源。

另外一個案例則是Farmer Business Network,由Google前員工所創立,每年向農夫收取700美元來分享、分析他們農場的數據,以供農場的各項開銷與販售參考。現在已有7,700個合作農場,Farmer Business Network同時也募資近2億美元。

未來,醫療照護、自動化、零售、先進製程,所有傳統產業都將試圖利用新科技來降低成本,或者是打造下一代的商業模式,是新創公司最好的機會所在。

千禧世代的女性經濟

在美國文化中,婚禮不流行送現金,而是送禮物。為了避免新婚夫妻收到很多不需要或重複的禮物,新婚夫妻會在一間店先安排好「結婚禮物登記(wedding registry)」,先選好想要的禮物清單,婚禮賓客可以到店裡直接查看清單並購買。

Zola,成立於2013年,將上述的活動全部在一個網站上完成,深受千禧世代的年輕女性喜愛。

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Zola漂亮的網站設計,是深受年輕女性歡迎的重要因素之一。
圖/ Zola

在Zola網站上可以選擇超過7萬個禮物,同時也發展線上賓客名單、RSVP(請回覆)追蹤等功能,為的就是吸引更多夫妻到Zola上建立禮物登記。目前Zola已經募資1.4億美元,估值上看6億美元。

另一家新創Faire,則是要幫助每一家在地零售店找到熱銷商品,因為他們深知年輕人現在不追求CP值,而是更想購買獨特、有故事性的商品。

下一世代的零工經濟

也許Uber等公司造就零工經濟(gig economy)的崛起,但在這些零工經濟中又誕生了「迷你零工經濟」。

其中之一就是Checkr,創辦人曾是一家運送公司的軟體工程師,為了招募司機進行的背景確認總是耗時耗力,Checkr成為加速招募背景確認的解決方案。現在,他們與Uber、Lyft、Instacart合作,為零工經濟提供更加優化的服務。

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透過透明化的機制,Checkr 要讓招募時的「背景確認」流程更加快速。
圖/ Checkr

另一個潛力新創是Earnin,概念很簡單:「今天工作,今天拿到錢。」Earnin用App 提供合作單位進行每日薪資發放,如與Uber的合作,甚至能做到每一趟載客後馬上拿到錢。目前Earnin已經被下載超過1百萬次。

不可小覷的中國

談到科技發展,中國已經是不可能避開的強權之一。

在本份50個未來的獨角獸中,中國也占了4家,包含人力資源管理的北森、搭建醫療溝通平台與藥品配送的妙手醫生、致力打造中國抗腫瘤生態系統的思派、只送不賣的平台「享物說」。

從人力資源、醫療到二手送禮平台,風格迥異、領域也大不相同,卻一樣都有成為獨角獸的潛力。

註一:50家準獨角獸名單請見CB Insights

資料來源:《紐約時報》CB Insights

關鍵字: #獨角獸
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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