從50家潛力新創看新世代「準獨角獸」特徵
從50家潛力新創看新世代「準獨角獸」特徵
2019.02.12 | 創業

身價突破10億美元的新創,因其稀有性被稱為獨角獸。但現在獨角獸們的數量激增,幾乎快要脫離「保育類動物」的範疇內,甚至在其中也能看出「不同世代」獨角獸的特性。

上一代最重要的獨角獸如Uber、Airbnb,靠著智慧型手機的普及與雲端網路的發展而崛起,這些獨角獸有個重要的特徵:將現有的商業模式行動化,包含計程車、食物外送、旅宿產業等,聽起來簡單,卻也能造就身價上看120億美元,如傳言IPO在即的Uber帝國。

由《紐約時報》與研調機構CB Insights共同推出的「50個未來獨角獸新創(50 Future Unicorns) 註一 」則可以看到新世代獨角獸與上一代截然不同的特性——特定領域的軟體應用、瞄準千禧世代女性的錢包,以及更加優化零工經濟的服務等。

正如風險投資公司Forerunner Ventures的創始夥伴Kirsten Green所說:「它們也許不像上一波公司這麼性感。」卻是為我們周遭不可或缺的各項環節帶來變革的要角。

儘管不能保證這50家新創都能成為獨角獸,但透過金流健康程度、市場規模等數據,它們仍深具潛力。同時也能給台灣新創公司一個前進的參考方向,不一定要顛覆世界,專心服務某一個特定領域,也有機會成為明日之星。

科學、農業,各種特定領域的軟體革新

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Benchling 讓實驗室的紙張都電子化,同時也讓科學家們有更方便的協作方式。
圖/ Benchling

Benchling由Sajith Wickramasekara於2012年創立。它的目標很簡單,解決在MIT分子生物學實驗室所遭遇到的挫折,並翻新那些過時的科技應用。Benchling讓實驗室的學生、科學家們把數據、實驗結果等數據放上雲端,同時「能夠搜尋(searchable)」,藉此可以更方便地進行協作。

已有15萬個學生、科學家使用Benchling,包含哈佛、MIT使用免費版本;藥廠如輝瑞、雷傑納榮則使用功能較豐富的付費版本。對於小企業,Benchling每年收取1.5萬美元;需要更多功能的大型企業收費則上看百萬美元。目前Benchling已經募資3,000萬美元,更在去年達成營收三倍成長。

Benchling是一個相當好的新世代獨角獸案例,軟體新創公司為了特定產業制定所需,從狹小隙縫中找到廣大的財源。

另外一個案例則是Farmer Business Network,由Google前員工所創立,每年向農夫收取700美元來分享、分析他們農場的數據,以供農場的各項開銷與販售參考。現在已有7,700個合作農場,Farmer Business Network同時也募資近2億美元。

未來,醫療照護、自動化、零售、先進製程,所有傳統產業都將試圖利用新科技來降低成本,或者是打造下一代的商業模式,是新創公司最好的機會所在。

千禧世代的女性經濟

在美國文化中,婚禮不流行送現金,而是送禮物。為了避免新婚夫妻收到很多不需要或重複的禮物,新婚夫妻會在一間店先安排好「結婚禮物登記(wedding registry)」,先選好想要的禮物清單,婚禮賓客可以到店裡直接查看清單並購買。

Zola,成立於2013年,將上述的活動全部在一個網站上完成,深受千禧世代的年輕女性喜愛。

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Zola漂亮的網站設計,是深受年輕女性歡迎的重要因素之一。
圖/ Zola

在Zola網站上可以選擇超過7萬個禮物,同時也發展線上賓客名單、RSVP(請回覆)追蹤等功能,為的就是吸引更多夫妻到Zola上建立禮物登記。目前Zola已經募資1.4億美元,估值上看6億美元。

另一家新創Faire,則是要幫助每一家在地零售店找到熱銷商品,因為他們深知年輕人現在不追求CP值,而是更想購買獨特、有故事性的商品。

下一世代的零工經濟

也許Uber等公司造就零工經濟(gig economy)的崛起,但在這些零工經濟中又誕生了「迷你零工經濟」。

其中之一就是Checkr,創辦人曾是一家運送公司的軟體工程師,為了招募司機進行的背景確認總是耗時耗力,Checkr成為加速招募背景確認的解決方案。現在,他們與Uber、Lyft、Instacart合作,為零工經濟提供更加優化的服務。

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透過透明化的機制,Checkr 要讓招募時的「背景確認」流程更加快速。
圖/ Checkr

另一個潛力新創是Earnin,概念很簡單:「今天工作,今天拿到錢。」Earnin用App 提供合作單位進行每日薪資發放,如與Uber的合作,甚至能做到每一趟載客後馬上拿到錢。目前Earnin已經被下載超過1百萬次。

不可小覷的中國

談到科技發展,中國已經是不可能避開的強權之一。

在本份50個未來的獨角獸中,中國也占了4家,包含人力資源管理的北森、搭建醫療溝通平台與藥品配送的妙手醫生、致力打造中國抗腫瘤生態系統的思派、只送不賣的平台「享物說」。

從人力資源、醫療到二手送禮平台,風格迥異、領域也大不相同,卻一樣都有成為獨角獸的潛力。

註一:50家準獨角獸名單請見CB Insights

資料來源:《紐約時報》CB Insights

關鍵字: #獨角獸
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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