AI是品牌最大威脅者!Google、微軟不約而同提出人工智慧隱憂
AI是品牌最大威脅者!Google、微軟不約而同提出人工智慧隱憂
2019.02.13 | Google

AI是當代科技公司的兵家必爭之地,對於Google、微軟這樣聚焦軟體層面的公司,尤為重要。然而Google母公司Alphabet在財報中卻警告投資者, AI技術可能引發或強化與法律、道德間的矛盾,進而對公司獲利能力造成影響。

AI幫助公司獲利,但也存在隱憂

2月4日Google母公司Alphabet公布第4季財報,當季營收高達393億美元,相比上年同期成長了22%,超出華爾街預期。Google執行長桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)也稱讚母公司機器學習技術,已經瞭解如何挑選消費者感興趣的廣告。

但他並未透露的是,Alphabet在繳交給美國證券交易委員會的正式財報中,首度於「風險因素」部份,提及AI對公司帶來的隱憂。這些描述包括:

「運用人工智慧與機器學習技術的新產品、服務,可能會引發或加劇與目前道德、技術、法律或其他方面的困境,可能會對我們的品牌、產品與服務的需求造成負面影響,進而導致營收與業績受到不利影響。」

在美國,各家企業會於財報的風險因素部份,講述公司可能面臨的問題、經營上的潛在風險,向投資者保持透明公開,也避免日後引發訴訟問題。

擔憂者不只Google

值得一提的是,早在半年前,微軟也曾在10-k財報上,談到人工智慧帶來的潛在風險。

「AI演算法可能有缺陷,數據集也可能不夠充分,或者包含偏見。由微軟或其他公司提供,不適當或有爭議的資料實作(data practice)恐影響AI解決方案的接受程度。這些缺點可能會損害AI應用產出的決策、預測與分析結果,使我們遭受競爭傷害、法律責任,對品牌及公司名聲造成傷害。」

微軟和Google的警告絕非杞人憂天。事實上,牽扯上AI技術的負面新聞,近年來早已屢見不鮮,或者說兩家公司早已切身體會。

AI負面新聞近年屢見不鮮

2015年時,透過機器學習為照片進行分類的Google相簿,曾鬧出一起大烏龍,將含有黑人的照片標記成「猩猩」引發爭議。當時Google立刻出面道歉,並承諾會進行處理,事件才告一段落。

去年Google因宣布與美國軍方合作,提供AI技術解析無人機鏡頭拍攝到的影像,引發內部抗爭,10多位員工集體離職、超過4千人連署反對,最終Google在壓力下承諾不與軍方續約而落幕。

無人機 白色
2018年3月初,Google曾宣布與美國軍方合作,提供AI解析無人機鏡頭影像。
圖/ shutterstock

MIT研究人員曾於2018年發現,微軟雲端服務在辨識黑人女性的容貌時,準確度遠較識別白人男性遜色,微軟也為此公開道歉,並聲明已經解決該缺陷。

亞馬遜相對處之泰然

推出語音助理Alexa、擁有完善自動化倉儲系統的亞馬遜,在AI領域同樣有著深厚發展。去年以來,該公司也因提供美國政府人臉辨識技術Rekognition備受質疑,美國公民自由聯盟認為此舉侵害人權槓上亞馬遜,除了試圖透過實際測試呈現該技術的缺陷,也不斷呼籲科技企業停止與政府的合作。

ACLU
美國公民自由聯盟曾透過亞馬遜人臉辨識軟體Rekognition,將國會議員與25,000嫌犯照片做比對,其中28名議員被誤認成嫌犯。

但與微軟、Google的謹慎態度相比,亞馬遜並未於財報上提及AI可能招致的禍端,僅擔憂政府規範可能會對這項新技術不利。

隨著AI在各領域的應用逐漸萌芽,越來越多公司接觸這項技術將更普及。如同資訊安全在網網際網路時代以前乏人問津,儘管目前只有兩家巨頭提及AI隱憂,未來想必這將成為每個企業在財報上談論的項目。

資料來源:WiredThe Verge

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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