想像2025年，當自駕車開始在馬路上奔馳，一台先進智慧車上裝載大量的感測器，每天、每台自駕車會產生近4TB的資料。
因為要不斷收集路況並回傳數據，自駕車才能如人駕般聰明，當那一天來臨，路上有百萬台自駕車啟用，所產生的資料數量將難以想像，而單靠雲端處理已經應付不來，整個系統運作必須以「邊緣運算」輔佐，才能解決網路低延遲與大頻寬的挑戰。
希捷用力談邊緣運算，看上的是多出來的30%
邊緣運算概念出現後，頓時成為各科技巨頭佈局重點，亞馬遜推出Snow ball Edge期望解決客戶問題，這一台可以移動的小型資料中心，兼具資料遷移和邊緣運算能力，甚至能在中斷網路的環境中進行進階機器學習或全動態影像分析，等網路恢復再連回AWS；而包括思科、SAP及微軟，也都著手開發邊緣運算架構。
邊緣運算重要性已無法忽視，希捷在2019年亞洲媒體論壇上，也以Innovation at the Edge為主題，用了最大力氣強調邊緣運算Edge Computing。
希捷全球業務暨業務營運資深副總裁鄭萬成更以The Future of Edge（未來機會在邊緣）為主題，相距2年前，鄭萬成的演說題目則仍是The Future of Data（未來機會在數據）。
根據IDC預估，2025年時，可做即時決策的邊緣運算資料，將佔全球總數儲存量的30%，這是一塊還沒有霸主的處女地。
過去希捷在企業與雲端市場積極搶地盤，而未來邊緣運算新增一塊儲存處女地，希捷身為儲存硬碟巨頭，自然必須在新市場插旗。
搶邊緣運算商機，誰會是大贏家？
現在IoT時代，每天每人會接觸上千個感應器，2025年，預估每個人每天會接觸到的感測器會超過4,900個，每分每秒感測器都在偵測收集數據，創造龐大資料。
鄭萬成分析，自駕車的成功奠基於在資料處理架構完備上，包括儲存、5G傳輸及Mini data center，「邊緣運算不是在終端裝置旁，就是直接在裝置上。」但希捷要如何找到這些客戶？
鄭萬成說，邊緣運算是一個新領域，相對過去服務企業及雲端服務業者，未來客戶的臉孔確實將大幅改變。
「過去希捷PC類客戶佔比超過5成，但現在也已非希捷最大客戶群，過去20年網路服務客戶誕生，因此希捷的客戶分兩大部分，傳統主力客戶朝邊緣運算方向發展，另外也有新興應用客戶的加入。」鄭萬成說。
那麼，誰是邊緣運算的贏家，勢必也是希捷必須爭取的新客戶，但現在客戶形貌都還模糊。鄭萬成直言：「邊緣運算機會屬於任何人。」即使是傳統企業如HP，也公開宣示將朝邊緣跟混合雲解決方案發展，而新創公司也躍躍欲試。
另一種商業模式則來自服務，換句話說，邊緣運算對於電信業者而言也將是非常重要的成長機會。「邊緣運算跟5G關係非常緊密，所以電信業者會扮演一個重要角色，他們有優勢。」鄭萬成說。
在邊緣運算市場，每一個市場都會有不同的機會，如影像監控將由服務供應商擁有這些系統，這些業者甚至可能自建micro datacenter，而自駕車系統服務業者可能是用電信商網路架構，但Uber也可能傾向自己掌握整個系統。
「機會實在太多，我不認為任何人現在可以明確說出誰將取得主導地位。」鄭萬成說，也因為看到很多機會，希捷身為資料儲存公司，相信在邊緣運算領域也會有很多機會。
Facebook、Google第一座亞太資料中心都選新加坡
即使希捷已經放眼邊緣運算商機，資料中心需求仍不容小覷，Facebook 2018年宣佈第一座亞太資料中心落腳新加坡，2022年將啟用，目前這個社群巨頭在全球已經擁有11座資料中心，未來3年還計畫增加9座，但Facebook第一座亞洲資料中心落腳新加坡，繞過了一度熱門的台灣，一度成為社會熱烈關注議題。
而Google更已經在2018年宣佈，要在新加坡設立第三座資料中心，而值得注意的是，Google第一座亞洲資料中心正是在新加坡，加上微軟亞洲資料中心也同樣選擇新加坡，中國移動也宣佈將在新加坡設立資料中心，新加坡的光纖傳輸條件與政府大力提供投資誘因、主動將政府資料上雲，都讓這個國家成為歐美雲端大廠進軍亞洲第一站。
希捷2015年在新加坡設立設計研發中心，除研發先進的硬碟技術，更肩負服務資料中心客戶的任務，目前該中心人力規模已經擴大至850人，與新加坡關鍵零件工廠及泰國最大的硬碟工廠連成一條帶狀聚落，正值希捷歡慶40週年，鄭萬成卻將眼光放向遠方，他說「未來的機會在邊緣運算」。
當時間來到2025年，全球資料量預估會成長到175ZB，是今年資料量的5倍以上，亞洲是其中成長最突出的一塊市場，數據年成長速度28%，超過全球的平均值，在2025年時亞洲資料量將是2018年的6倍，一切來自於應用的更加廣泛。
「2025年時，全球超過49%資料是放在公有雲端，其中亞太資料放公有雲的佔比更翻倍成長，從2018年22%快速提升到2025年58%，但這不表示企業私有雲在萎縮，其實企業資料總量也在快速成長。」鄭萬成說，而如此大的數據量，不只是儲存挑戰，如何保護資料，移動跟分享這些資料，也都是挑戰。
運算從集中到分散，5G是推力
鄭萬成分析，2005年以來的網路浪潮讓許多運算力從資料中心的伺服器，透過雲連結到智慧手機等終端裝置上，創造出全球70億用戶數，但到2020年之後，更新興的資料運算方式又將從雲端集中化走向分散，邊緣運算興起，用戶更將突破兆。
鄭萬成說，邊緣運算的崛起不只是來自無線網路傳輸速度提升，更來自頻寬的擴大，應用面對即時性的需要，包括金融服務、製造業、醫療行業對於運算的即時性都有高度（超過5成）需求，其中又以中國為首的亞太區引領在前。
而三大科技趨勢將能驅動邊緣運算擴散，首先是人工智慧的落地，必須要有更多資料做基礎訓練，其次是IoT感測器的成長，從最簡單的手機就具備初階人工智能。在拍照時幫忙分析是拍物件還是動物，進而做鏡片設定調整。
第三大驅動力則是5G，不只是因為5G更快，還是因為可以一次連結更多裝置，容量大幅提升，然而因為傳輸距離短，未來將有更多中繼站介於雲端跟終端裝置之間，也成為促成邊緣運算需求大幅躍升的幕後推手。
