消費者都不回購?會員數據這樣分析,培養出鐵粉軍團
消費者都不回購?會員數據這樣分析,培養出鐵粉軍團

「有需要累點嗎?」「現在可以免費加入會員喔。」這兩年消費場景有了大改變,店家總在結帳時,更積極地與顧客締結會員關係。隨著手機、網路普及,顧客愈來愈精明、選擇更多,企業意識到唯有深度經營雙方互動,才能留住消費者的心和錢包。

然而,經營會員可不只是蒐集數據、發促銷訊息而已。電通安吉斯集思數據創意顧問總經理夏雨農在數位行銷學院開設的「深度顧客經營」課程中,精煉超過15年的數位行銷經驗,分享打造顧客持續回購的祕訣。

預測顧客回購周期,在需求產生時精準促銷

企業經營顧客時經常遇到的問題是,消費者只有一次性購買,難轉換成連結緊密的忠誠會員。他指出,發現招募會員成效不佳,從這4個面向檢視問題點,往往能獲得改善:

  1. 消費者不知道有會員制
  2. 對優惠不感興趣
  3. 憂心個資安全
  4. 填寫過多入會資料

夏雨農建議,首次入會只要取得「姓名」、「手機號碼」,更詳細的資料之後再補上即可,降低填寫難度,有助於提升加入意願。

成功招攬為會員只是開始,算出回購頻率才能挽回即將流失的顧客。想計算和預測顧客回購動機,需要以下4類數據:

  1. 會員主檔:辨認出個別會員
  2. 交易主檔:購買內容,像是在何時買了哪個商品、金額
  3. 商品主檔:全店商品列表
  4. 通路主檔:分店、店型等通路資訊

取得上述數據交叉比對後,得知回購周期就能在他的需求正好產生時推送促銷訊息,吸引消費。此外,在顧客離你而去之前,大致會經過「鬆動」、「疏離」、「沉睡」等階段,最終才「完全流失」。夏與農強調,客戶流失很正常,但企業得把握住3次挽回的機會。

舉例來說,某店會員平均在前次消費的130天內,若沒有再次上門交易便會流失。從數據中發現,只要分別過了60天、100天、110天,回購機率即下降一層,那麼應該在這3個時間點主動挽回,比如發送折扣碼、專人詢問使用體驗是否有問題等等。愈早出手挽救,消費者回心轉意的意願愈高。要是前期毫無動靜,等到120天才第一次關心則為時已晚。

觀察購物歷程,擴大「生日」商機

另外,夏雨農觀察到「生日」也是關鍵數據。常理上不難理解,我們每到生日會想對自己好一點,購物欲因此提升。乍看能輕鬆把握的大好商機,他透過實際案例,提醒品牌在哪些節點容易出紕漏。

A店困擾於會員生日消費轉換率低迷,僅有10%。首先,應該先定義轉換率為「當月壽星購買人數/當月壽星人數=10/100」。不過,從數據細細拆解,發現又可以拆成兩部分。以100人為例,前20位消費者消費動機高,當中有8人消費,轉換率高達40%,而後80位僅有2位購買,轉換率2.5%。因此,分成兩個狀況各自擊破。高動機的顧客由於容易出手,加強促銷折扣力道便能提升轉換率;另一邊則需解決消費動機低落的問題。

夏雨農進一步分析,造成消費動機低落的原因,是品牌經常誤植「當月壽星生日資料」,例如當初沒留下資訊,卻將首次購物的日期作為生日,導致在非生日的時間發送祝賀、折扣給顧客。

試想,你在生日半年前收到生日促銷,應該感到莫名其妙、認為對方根本不了解你(損害企業形象、消費者體驗)。其次,就算到店想用,卻因和身分證上的日期不符而無法使用,半年後也忘記有這張優惠(動機低落)。

將基礎的資料問題解決後,還可以觀察顧客的消費歷程,進一步投其所好跨項推銷。像是過去他只買C產品,生日時推銷相關的D產品,達到擴大消費的目的。種種措施實行後,A店會員生日消費轉換率提升到24%。

以個人化的數據為導向,釐清顧客處於哪個消費階段,品牌才更有能力精準出手、在關鍵時間點有效聯繫客戶回購,經營出一批專屬的忠誠顧客。

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全球 80% 獨角獸都在用!AWS 為 AI 新創打造最強後盾
全球 80% 獨角獸都在用!AWS 為 AI 新創打造最強後盾
2025.11.14 |

生成式AI正掀起一波全球創新浪潮,新創企業正以驚人速度重塑產業生態。AWS與《數位時代》聯手製作的節目《科技潮什麼》,回顧了AWS日前舉辦的「AWS 台灣雲端高峰會 - AI 創新賦能日」論壇,帶聽眾掌握AI獨角獸與台灣新創的第一線觀察。

這場AWS舉辦的盛會,集結了全球專家對新金融、新經濟型態的全方位觀察。節目整理了論壇中提到的案例,從數據巨頭Palantir,到一年內達成獨角獸估值的日本Sakana AI,再到台灣的犀牛盾與完美移動,串起一場精彩的AI創業實戰課。

Palantir資深顧問Shawn Manasco 分享了自家「神秘數據公司」的成長故事。他提及:「過往美國軍隊很大,常常問一個問題,要等2-3周才有答覆,而且回答還是錯的。」Palantir在短短12天內,協助美國陸軍整合上百個資料庫,讓美軍即時掌握戰略資源。Palantir不僅展現AI與資料整合的威力,也揭示新創要成功必須解決真實痛點,而非「創造需求」,並能將技術轉化為實際商業價值。

Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
圖/ AWS

日本的新創Sakana AI則在1年內就躍升為AI獨角獸。Sakana AI專注於用AI解決日本勞動力短缺與產業永續問題,在強調「速度」與「專注」的同時,也堅守安全規範,並在深耕技術的過程中,找到能真正影響社會的應用場景。Sakana AI提及:「這一切也要感謝AWS的協助,因為AWS提供很強大的資源。」

回到台灣,也有兩個亮眼的新創案例。首先是犀牛盾,面對全球市場中13,000張圖款與上百位創作者的內容管理挑戰,他們導入多模態模型CLIP,讓AI自動理解圖片與文字關聯,大幅提升策展效率;第二是完美移動,他們在開發技術時,找到了B2C轉型為B2B、API的商業模式,將原本針對消費者的AI虛擬試妝技術,轉化為API服務,成功打造可規模化的SaaS商業模式。兩家企業的共同點在於,不是一味追求最炫的技術,而是用AI解決實際問題。

要打造出好的AI服務,就必須有穩定、安全又可擴展的基礎架構。AWS正是許多新創背後的關鍵力量,全世界有80%的獨角獸企業都是AWS的客戶,而在專注於人工智慧與機器學習的獨角獸中,比例更高達96%。AWS不僅提供雲端運算資源,更是協助企業從概念驗證、技術開發到全球營運的堅實後盾,讓創新能夠真正落地。

AI時代的浪潮不斷向前,AWS也將持續推動產業創新,並於11月18日高雄舉辦「2025亞馬遜港都創新日」,邀請政府領袖、產業代表與國際專家齊聚,分享前瞻觀點與實戰經驗,打造百工百業共創的科技展區,呈現更多雲端應用的真實場景。同時若想了解更多AI創新趨勢與台灣新創的成長故事,立即收聽本集《AWS科技潮什麼》,掌握這波AI轉型的關鍵契機。

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