iPhone賣不動，蘋果布局7大技術再造巔峰|數位時代 BusinessNext

對蘋果來說，2019年是充滿變數的一年。去年11月起，公司宣布將不再公布iPhone、iPad及Mac等產品的個別銷售量，緊接迎來第一季的銷售寒冬，降低手機銷量減少所造成的衝擊成了當務之急。

過去幾個月來，蘋果經歷好幾次高層的人事異動，也不斷招兵買馬找來各領域的大將。無論是AR、智慧家居、新的訂閱服務或是自駕車，在在都顯示蘋果不只想要多角化經營，更想要成為各領域的龍頭企業。

AI技術

雖然在2011年就推出Siri的蘋果，算是率先發展AI技術的大公司，但蘋果卻是大大落後亞馬遜及Google這兩個後來居上的競爭者。根據研究公司Consumer Intelligence Research Partners，目前在美國的語音助理市場中，亞馬遜和Google共占94%的市場，蘋果只有少少的6%。

為挽救頹勢，加強Siri的開發，蘋果找來曾是Google內AI領域第一把交椅的John Giannandrea，指派他擔任機器學習及AI策略部門的資深副總裁。他的上任被認為是蘋果要認真投入AI研究的徵兆。

智慧家庭

AI技術之所以重要，是因為蘋果並沒有放棄對智慧家居領域的野心。對此，蘋果找來微軟前副總裁，曾於2013年成立智慧門鎖公司Otto的Sam Jadallah成為智慧居家部門的負責人。

面對亞馬遜及Google兩個強敵，蘋果的智慧家居設備通常都和iPhone和iPad裡的Home App綁在一起。對比不需配對手機的Echo以及Google Home來說，是一大弱勢。

AR技術

AR技術方面，有30年經歷的iPhone行銷老將Frank Casanova被指派擔任AR部門的全球產品行銷主管，顯示蘋果在發展AR技術上的決心。

約一年半前，蘋果在iPhone上推出AR平台ARKit，並據傳將於2020年推出自家開發的AR頭戴式裝置，屆時將可支援iPhone的許多功能，包括簡訊、打電話及視訊。

在CNBC的一次訪談中，蘋果執行長Tim Cook表示，AR技術將會讓手機比起現在還要更加不可或缺。或許蘋果也希望透過AR來重新定義人們使用手機的方式。此外，由於AR技術主要搭載於iPhone與iPad平台上，未來蘋果可能會將AR當作刺激手機營銷量的一個重要功能。

新聞訂閱服務及原創影音平台

蘋果可能在今年春天就會推出新聞訂閱服務，這項被稱為「新聞版的Netflix」的訂閱服務，讓用戶可以透過訂閱，在iPhone上的內建App讀取美國各大主要報社的新聞。

為了與Netflix競爭，蘋果更將推出自己的原創影音平台。去年蘋果投資近10億美元來製作原創影音內容，目前許多美國知名影視界巨匠如史蒂芬史匹伯（Steven Spielberg）與歐普拉（Oprah Winfrey）都已簽約要與蘋果合作。

不過，蘋果這項新聞訂閱服務是否能讓知名新聞出版社買單，目前還充滿變數。紐約時報、華盛頓郵報以及華爾街日報都因為蘋果在訂閱收入的分配上有失公允而猶豫是否加入這項訂閱服務。真正的詳情，可能要等到蘋果於今年3月25日的春季發表會才能知道。

自駕車

蘋果的自駕車計劃「泰坦計畫」（Project Titan）可說是科技界最神秘的計劃。關於它的消息少之又少，就連它的最主要競爭者Waymo都已經在鳳凰城開始測試自駕車叫車服務，蘋果的自駕車仍沒有什麼消息。

不過，去年八月蘋果找來曾在特斯拉工作五年的Doug Field，擔任工程部門的資深副總裁。他在這個月調離200名泰坦計畫的員工，並強調蘋果會持續發展自駕車，但這一個步棋普遍被認為蘋果將著重於開發更廣義的AI技術，並非將重心放在自駕車上。

零售業務

這個月初，被外界認為有可能會接任蘋果執行長的Angela Ahrendts宣布將辭去零售副總裁的職位。她在任內成功把蘋果實體零售店轉型成顧客的休閒去處，將蘋果融入人們的生活中。根據專門研究國際品牌與用戶親密度的國際機構MBLM，在2016到2018年間，蘋果是美國人們心中最感到親密的企業品牌。

她的離開縱然是蘋果的一大損失，但她的下一棒也不可小覷。30年的老將，同時也是蘋果人資管理副總裁的Deirdre O'Brien即將接任零售副總裁的位置，市場解讀為蘋果將更重視員工對客戶服務的程度。

《華爾街日報》指出，在蘋果即將推出自己的原創影音平台的當下，實體店面也可以作為宣傳的一個重要媒介。在許多新功能即將推出的情況下，O'Brien將會如何發揮，是外界矚目的焦點。

數位健康領域

在CNBC的一場訪談中，庫克表示數位健康領域的發展將是未來幾年蘋果在成長上的關鍵。他希望將過去被機構所把持的健康數據，可以還權於民，讓每個人都能掌控自己的健康。他更強調：「或許當我們在未來往回看時，會發現蘋果對人類做出的最大貢獻，是在健康上面。」

最新第四代Apple Watch搭配有「ECG心電圖」功能，可以偵測出潛在的心臟問題。當佩戴者跌倒時，它也提供呼叫救護車的功能。此外，蘋果也與保險公司Aetna合作推出一款App，除了追蹤用戶的健康狀況外，更提供獎勵政策，送那些有達到健身目標的用戶一台Apple Watch。

資料來源：Business Insider、CNBC

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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