衝高點擊率的秘訣！PicSee打造出小編、KOL最愛「縮網址神器」|數位時代 BusinessNext

走進透視數據有限公司（以下簡稱PicSee）的辦公室，更精確一點來說是台科大校園內的一間會議室，空間內大概擠了8位員工，遑論隔間，有些人甚至比肩而坐，充滿新創公司特有的氣息。

他們在這個狹小地方用6個英文字母的短網址，創造了破10億次以上的點擊量，更成為許多YouTuber、粉絲專頁小編、行銷人不可或缺的行銷工具。

但回到PicSee的創立開端，創辦人魏取向與夥伴想做的產品竟是「輕量版內容農場」。

爭取廣告投放，意外吸引大咖使用

2014年時台灣內容農場盛行，「10億人都驚呆了，這種標題大家都看過。」魏取向笑著說。當時，他想打造一個可以任意改變分享縮圖與標題的服務。透過這個服務，能用一張照片與一個標題重新包裝內容農場的文章，商業模式則是在中間加一個網頁放廣告，「不用自產內容，還能打造被動收入。」魏取向說。

但事情沒有這麼順利，很快地就碰到了第一個難題：沒有廣告。於是魏取向開始行銷推廣PicSee的服務，希望能衝高流量、使用量換來廣告投放。由於自訂分享圖片與標題是許多部落客、YouTuber與小編的需求，開始有許多大咖的粉絲專頁加入使用，包含蔡阿嘎、滾石唱片、周杰倫等。

流量來了，第二個難題卻也緊接而來。「我們開始意識到，好像不能放廣告了。」魏取向說。原先以為有流量就能帶來廣告收入，但當大咖們開始使用後，他發現流量十分珍貴，反而不敢亂放廣告，「如果在MV前插一個網頁廣告，就再也不會有人用了。」魏取向只好開始找尋其他的商業模式。

開啟付費制，功能由市場決定

既然PicSee所提供的服務在市場上真的有需求，魏取向開始著手製作付費專業版，「但一開始也不知道要做什麼功能。」於是他先在網站上列出一堆想像中的功能，並在價格處打上「內洽」。當有客戶前來詢問，便問他們最想要哪個功能，「他們確定要買時，我們就回家寫code（代碼）。」乏人問津的功能就從列表中刪去，列表上的功能經過市場篩選，最後留下來的都是精華，魏取向表示「我們走一個非常lean（精實）的路線。」

現在PicSee的付費功能包含自動加入行銷人建立受眾必備的追蹤碼、匯出分析報告以及管理短網址的群組帳號。而PicSee也透過口耳相傳，成為行銷人的利器之一。

新商業模式：KOL廣告分潤平台

PicSee也在去年10月發展出新的商業模式，KOL的廣告分潤平台。以YouTuber為例，透過PicSee網址分享YouTube影片，觀眾點擊後會跳至YouTube App中開啟，看完後將會打開一頁「推薦影片」，當中會穿插廣告與推薦的影片連結，「我們會根據觀眾上一支觀看的影片，推薦相關影片，所以並不會反感，點擊率大概都有2%左右。」魏取向說。

這個新的商業模式類似於PicSee的初期構想，只是更優化、更貼近使用者與使用情境。在許多YouTuber如蔡阿嘎加入分潤計畫後，廣告的商業模式占PicSee 8成以上的收入。

目前PicSee的使用者3成來自台灣，7成來自其他海外地區，團隊正一步步走向目標：在台灣打造出世界級的網路服務。

Q：如何解決惡意網站透過PicSee短網址釣魚的情況？

除了應用AI與付費的網路安全服務把關之外，我們也曾買了60幾個網域來做相關測試。要做好一個服務，並不一定要服務所有人，因次PicSee採取寧可錯殺也不放過的原則，連Google旗下的服務Blogspot也因為自由度過高被我們排除在外。

Q：創業的動力？

我常常在想一個問題：「活著跟死有什麼不一樣」，對我來說差別在於是否有「改變」的機會。如果只走別人鋪好的路，知道10年後可能會升官、頭髮變少、每周一下午開會，完全沒有改變，這跟死了沒什麼兩樣。面對未知，才能發揮生命的價值。

Q：最難的事情？

跟上瞬息萬變的網路世界。任何一點風吹草動我們都要做出立即反應，像是Facebook開放方形的廣告縮圖，我們要立刻作出應變，更難的是在其中保持長久的專注與熱情，錢反而不是最困難的。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。