飛機為什麼不能都靠電腦來飛?
飛機為什麼不能都靠電腦來飛?

飛機為什麼不能都讓電腦來飛?
高階手機為什麼不能都讓機器人來組裝?
看似無關的問題,其實有相近的答案:感測器不夠多!

很多人認為每次的飛機起降都是一樣的程序,就像每支手機組裝都是一樣的程序,但實際上,每次都會有少許的不同。這少許的不同,對人類來說,是很容易彌補的,但電腦系統很可能根本無法察覺,最終釀成大禍。

以手機組裝來說,一支高階手機可能有大約一百個螺絲。螺絲製造的時候多少有一點公差,這公差對裝汽車輪胎來說可能沒關係,但對手機鏡頭這麼小尺寸的東西來說相對就很重要。鎖螺絲的時候,如果到一半有點卡卡的,熟練的師傅就知道馬上停止,退一點再鎖一次,再不行就換一顆;但生手可能就硬鎖下去,雖然當場看來沒事,但可能導致下游十個工站以後的另一個零件裝不上去,或是會把螺牙弄壞,造成以後無法維修。

感測器不夠多,機器人無法察覺細微變化

人類之所以能夠做到這一點,是因為手掌和手指上有幾千個觸覺神經末稍,可以發現「有點卡卡的」;而工業機器人沒有,所以只能讓人類來做。

那你也許會問:工業機器人為什麼不大量安裝感測器?這有幾個原因:

  1. 感測器很貴。 感測器要量到有意義的數據的話,距離要大一點,所以不像晶片,可以集中大量製造,於是相對成本就比較高。而感測器的製程也不像電晶體那麼單純,容易控制。做好之後的校準也是要花很多工夫。

  2. 感測器很大。 不像電晶體的大小,現在是以一兩位數奈米來算的:感測器目前的尺寸還是在微米級,也就是幾百到幾千倍的尺寸,再加上每一個要單獨包裝,佈線連接,佔據的空間相對就多了很多,於是就無法像人的手指上有那麼多的感測點。

  3. 感測器要怎麼用還不知道。 AI 的訓練需要模型和數據,對於什麼是「卡卡的」、「怪怪的」,目前還沒有很好的定義,也沒有人找出訓練的方式。

前面兩點是比較好解決的:只要有足夠的經濟效益,自然有人會砸大錢去開發。第三點才是關鍵:不知道該怎麼用的話,前面的開發方向可能完全錯誤而浪費了。

雷達沒那麼神奇,不符經濟效益

那我們再來討論另一個問題:空中相撞的避免。

我小時候看到飛機相撞的新聞,直覺地認為:飛機上為什麼不都裝上雷達?這樣就可以看到別的飛機在哪裡了。後來才知道:

  1. 雷達沒有像科幻電影裡那麼神,隨時知道所有的飛機在哪裡。 掃描繞一圈回來要很久,而且很多角度都看不到。

  2. 有更簡單的方法可以解決大部分的可能相撞,就是事先指定航道。 每架飛機在空中走不同的航道,距離拉開,自然就不太可能相撞了。而在距離近的地方,例如機場附近,則是由塔台統一管制飛機的移動。

  3. 雷達很貴、很大、很費電。 只為了少數情形下相撞的避免,而要所有飛機都裝上雷達,是不合經濟效益的。後來的避撞解決方案是一種短程的無線電或雷達,只有在飛機接近的時候發出警告。

  4. 雷達很危險。 為了偵測遠處的回波,雷達發射的功率很大。以戰機的雷達為例,在掃描目標的時候,前面如果有小鳥飛過,是很可能直接被烤熟的。(更正:不會直接烤熟,但大約和微波爐差不多)

駕駛飛機顧慮層面廣,電腦難替代機師

再回到自動駕駛的主題:要讓飛機自動飛行,要花多大的工夫?

首先要有足夠的感測器。這包括附近的氣候、氣流、陣風、地面的形狀、其他突然出現的物品、飛機本身部件的運作狀況、重量分佈等等。要用什麼樣的感測器?主動式(雷達或光達)還是被動式?然後要以多大的時空解析度來佈建,也是重要課題。收集了這些數據之後,又要如何控制飛機?飛機有部份受損時要怎麼辦?這些目前都還沒有解決方案。就算有了之後,也要經過若干年嚴謹的反覆驗證,證明它的穩定性可以達到水準,才能引進。畢竟目前航空公司的肇事率是以每百萬次飛行為單位來算的,電腦要做到比人好,還有很大的距離。

這就是為什麼現在飛機的自動駕駛還是只能用在中間平穩飛行那段,而不能用在起降的時候。這也是為什麼機師的薪水看起來很高,因為這份工作真的很難。不信你去試試看,我知道我不行。(模擬飛行遊戲不算)

本文由翟本喬授權轉載自其Facebook

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兆勤科技總經理蔡明見
圖/ 數位時代

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黑貓資訊破除IT與資安斷層,強化內部防禦

合勤集團旗下專注於資安顧問及託管服務的黑貓資訊,自2017年由合勤投控公司資安部門分拆出來後,便聚焦在解決企業 IT 與資安協同作業的挑戰。「企業內網管理的盲點有很多,但IT與資安的協作斷層,是目前最常見也最迫切要解決的問題,」黑貓資訊總經理游政卿說。

IT與資安雖然密不可分,但實務上,企業通常將IT與資安劃分成2個團隊,且彼此的工作重點也不相同,IT 團隊專注資源調度、確保系統穩定與效能,資安團隊則忙於應對警報和威脅,這種分工模式不只讓攻擊者有機可乘,更會令IT團隊誤以為資安只會加重工作負擔。

合勤科技
黑貓資訊總經理游政卿
圖/ 數位時代

「資安的價值,應該從協助IT部門解決問題開始,而不是增加負擔。」游政卿強調,因此,資安團隊首先要做的就是「與IT同在」,從理解IT團隊的需求、解決痛點到取得信任,雙方才能進一步協作,共同應對日益複雜的網路威脅。

以IT資產盤點為例,這是IT團隊相當重要又很耗時費力的工作,而資安團隊可以透過端點安全解決方案(EDR)進行資產盤點,先協助IT團隊掌握所有終端設備的型號、使用狀況與更新需求,再延伸到端點安全防護議題,如此不僅減輕IT負擔,也讓資安建置更具體有感。

除了IT與資安的協作斷層外,包括資產與風險能見度不足、過度依賴邊界防禦,忽略內部橫向移動的風險、以傳統基於特徵碼的靜態防禦機制為主,無法有效應對快速變化的動態威脅、對於第三方軟硬體與的安全把關不足等,亦是企業內網管理常見的盲點。

對此,黑貓資訊憑藉深厚技術底蘊,自主研發多元資安解決方案與服務。在解決方案端,推出在如同樂隊指揮家的智慧XDR防護平台,可協調整合多源資安日誌,並結合AI技術大幅提昇威脅偵測的精準度,亦有可部署於地端(On-premise)的SIEM 解決方案,滿足企業對資料落地、合規與客製化的需求。在服務端,不僅提供24 X7全年無休的MDR/SIEM/SOC 託管式監控服務,更同步提供滲透測試、弱點掃描、供應鏈風險檢測等服務。

值得一提的是,黑貓資訊目前正積極申請ISO 17025資通安全檢測實驗室認證,導入NIST SP 800-115測試流程,協助企業確保所導入的資安方案具備可驗證性與國際標準接軌能力。

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