手機巨人華麗轉身,BlackBerry買下AI公司Cylance衝刺資安事業
手機巨人華麗轉身,BlackBerry買下AI公司Cylance衝刺資安事業
2019.02.23 | 物聯網

曾在手機領域占有一席之地的BlackBerry,宣布完成收購人工智慧與資訊安全公司Cylance,搖身一變成為身價超過10億美元(約新台幣300億元)的AI網路安全公司。

BlackBerry認為,Cylance所擁有的機器學習與人工智慧技術,將推動資安技術的發展。BlackBerry執行董事長暨執行長程守宗(John Chen)表示,「 今天,BlackBerry向著成為世界最大最受信任AI資安公司的目標,邁出一大步。

一代通訊巨擘,不敵時代式微

創立於1984年的BlackBerry,當時稱為Research in Motion(RIM),以呼叫器聞名於世。1999年,隨著被台灣人稱作「黑莓機」的手機系列誕生,在傳統手機市場叱吒一時,更因為其優秀安全性,使它成為商務人士、政要的首選。然而,這樣雄霸一方的通訊企業,卻也敵不過時代浪潮,逐漸走向式微。

iPhone Blackberry
在安卓手機與iPhone的夾擊下,黑莓機逐漸走向式微。

2007年,以iPhone為首的智慧型手機崛起,起初它們未能撼動黑莓機在手機市場的領先地位,但BlackBerry後續沒有做出改變、堅守既有手機款式,最終在安卓手機與iPhone的夾擊下,市占率漸漸流失,即便後來順應市場推出全觸控手機,仍無法挽回局面。

轉型求生,棄守硬體開發

在這樣的存亡之秋,BlackBerry決定改變航向,棄守硬體開發,側重軟體領域,退出飽和的手機市場,並由有「救火隊員」之稱,挽救過多家垂危公司的企業家程守宗率領,從一家手機公司向轉型軟體公司之路進發。

程守宗表示,「整個公司的重心轉向企業、政府客戶與軟體服務。我們的想法是控制與硬體業務有關的成本,並找出盡可能營利的方法。」2016年,BlackBerry更進一步宣布停止手機自產,聚焦軟體與物聯網(IoT)資訊安全服務。

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2013年出任執行長的程守宗,帶領BlackBerry從手機企業轉型成資安公司。
圖/ BlackBerry官網

IoT技術的出現與普及,使得資訊安全越來越受到重視,成為一個極具潛力的市場。顧問公司高德納估計,2020年時,全球將有200億台設備連接網路,而為這些設備提供安全防護,正是BlackBerry放眼的目標。

BlackBerry進軍軟體與資安領域的主要武器之一,便是旗下的QNX系統。QNX是一款面向嵌入式系統的實時作業系統,在汽車、路由器、醫療器材等各種注重安全性的IoT設備中,獲得廣泛應用。

目前全球搭載QNX系統的汽車超過1.2億輛,其合作夥伴囊括BMW、奧迪、福特、現代、本田等眾多知名汽車廠牌。值得一提的是,近期BlackBerry更獲加拿大政府投資4千萬加幣(約新台幣9.3億元),計劃共同開發自動駕駛系統,打造安全的未來交通。

企業物聯網(EoT)平台Spark則是BlackBerry拓展的另一項主力業務,目標放在企業、設備與人員之間的「超級連結」(hyperconnected)。

什麼是超級連結?以官方提供的案例為例,當醫院病人心跳減慢時,會觸發警報通知負責的醫療團隊,並為病人的急診做好準備,包括將病床抬升到正確高度、啟動呼吸設備進行指定治療,以及將電梯停在醫療人員所在的樓層。

歷經多年轉型,曾是手機界巨人的這家公司,如今超過90%收益源自軟體與服務。

著眼AI領域,推動資安技術發展

根據高德納調查,IoT技術邁向成功的最大阻礙為安全性(35%),而隱私憂慮(25%)、潛在風險與債務(25%)也高居前5。BlackBerry認為,Cylance是將人工智慧、演算科學與機器學習應用於資訊安全軟體的先鋒,其技術亦被證明能有效預測及預防固定終端設備中已知與未知的威脅。

BlackBerry相信,Cylance將推動其EoT平台Spark的發展;在IoT成為趨勢的未來,機器學習與AI技術亦可提供連網汽車更高層級的防護能力,是該公司向前邁進不可或缺的一部分。

程守宗指出,「在當今超級連結的世界中,確保終端設備本身與它們之間傳輸的資訊至關重要。透過將Cylance的技術納入我們一系列資安解決方案,我們將能幫助企業建立智慧連結,保護與打造使用者能夠信賴的安全終端設備。」

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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