本文摘自《AIQ：不管你願不願意，現在已是AIQ比IQ、EQ更重要的時代》，商業周刊出版
AI焦慮症？ 找個方法跟人工智慧共存下去
前文已經提過，我們的學生對於人工智慧有多興奮、以及全球各大企業如何積極地投入AI的發展。但是，如果說所有人都對這些新技術如此看好，那可就言過其實了。事實上，很多人對於工作就業、數據隱私、財富集中、或是俄羅斯人擁有傳播假新聞的Twitter機器人等問題感到焦慮。還有一些人，其中最著名的是Tesla電動汽車公司和SpaceX太空探索技術公司幕後的企業家伊隆·馬斯克（Elon Musk），甚至描繪出更可怕的景象：機器人變得有自覺意識，發現自己不喜歡被人類統治，因此開始用矽拳來統治人類。
先來談談馬斯克的憂慮吧。他的觀點引起了許多人關注，或許是因為億萬富翁在談論AI時，大家都會特別注意吧。馬斯克聲稱，在開發人工智慧科技時，人類正在「召喚惡魔」，而智慧機器是「我們最大的生存威脅」。
讀完本書之後，你將可以自己決定這些擔憂是否合理。但我們想事先提醒你，人們很容易陷入認知科學家所謂的「經驗性直觀推論法」（availability heuristic）的陷阱，亦即依據個人經驗中最容易立刻聯想到的事例，來評估相關事件發生的可能性。就人工智慧而言，這些例子多半來自科幻小說，其中絕大多數都是邪惡的 ，諸如《魔鬼終結者》、《星艦迷航記》、或是《2001太空漫遊》。我們認為這些科幻作品的例子造成了強大的錨定效應（認知偏差），讓許多人接受了「邪惡AI」的說法，而不加以懷疑。
畢竟，我們有豐富的想像力能拍出這種電影，並不代表我們真的有實現的能力。至今，還沒有任何人有辦法打造具有一般智慧的機器人，像人類一樣聰明、或如「魔鬼終結者」一般。也許你的後代子孫會想辦法辦到，也許他們甚至能夠編寫程式機器人去威嚇伊隆·馬斯克的遙遠後代，但那將會是他們的選擇、也是他們的問題，至今檯面上都還看不到任何一點這種發展的可能性。現在以及可預見的未來，「智慧型」機器只擅長在其專門領域中表現聰明的一面：
Alexa可以為你朗讀義大利肉醬麵的食譜，但是它不能替你切洋蔥丁，也肯定不會手持菜刀對你發脾氣。
無人自動駕駛汽車可以載你到足球場，卻不能做球賽的裁判，更不用說能夠自己決定要把你綁在球門柱上，踢球攻擊你的要害。
再說，現在就開始擔心機器人具備自我意識，就好比德哈維蘭飛機製造公司（De Havilland Aircraft Company）在1952年試飛第一架商用噴射客機時，就開始擔心超高速飛行至遠距星系的影響。現在擔心這些都還太早了，眼前還有更重要的事情需要擔心。比如，延續噴射客機的比喻，為現今所有「飛機」制定明智的政策。
制訂政策的問題連帶引出我們對AI更多合理、切身相關的疑慮。人工智慧會造成全民失業的世界嗎？未來的機器可以對你的生活做出重大決定，卻毋須承擔任何責任嗎？最聰明機器人的擁有者終會掌握未來的世界嗎？
這些問題非常重要，無論是在科技研討會議上、世界各大新聞媒體、以及大學同事午餐閒聊的話題中，我們聽到大家不斷在討論。我們必須事先聲明，你不會在這本書中找到這些問題的解答，因為我們也不知道答案。就像我們的學生一樣，我們對於人工智慧未來的發展十分樂觀，希望讀者看完這本書之後，也會認同這種樂觀的態度。然而，我們並不是勞工經濟學家、政策專家，也不是算命師。我們是數據科學家、也是學者，這意味著我們的本能就是堅守自己的學術路線，對自己的專業知識充滿信心。我們可以傳授人工智慧的知識，但我們無法告訴你未來世界的發展將會如何。
別被AI嚇到，生活上擁有它可是事半功倍
然而，我們可以肯定地告訴你，一些AI相關主題常見的論述觀點，都是不完整的。這些說法強調大型科技公司的財富和權力，卻忽略了AI不可思議的普及化和傳播發展。它們強調機器使用存有偏見的數據做出重大決定的危險，卻沒有意識到我們早已生活在人類決策偏見之下、或深受其害。最重要的是，這些論述十分關注機器可能剝奪人類的權益，卻忽略了我們將得到的回報，例如不同類型卻更好的工作、新的便利、免於苦差事且更安全的工作場所、更完善的醫療保健、更少的語言障礙、新的學習和決策工具，這些回報讓我們更聰明、更精進。
再來談談工作就業的問題。在美國，儘管人工智慧和自動化成為經濟發展的動力，從2010年到2017年，失業救濟人數仍持續創下新低。在中國，機器人自動化的步伐變得更加快速，工資卻連年飛漲。這並不代表AI沒有威脅到個人的工作機會。影響已然產生，也會繼續構成威脅，就像電動織布機威脅紡織工的工作、汽車取代馬車伕的工作一樣。
新技術總是會改變經濟所需的勞動力結構，造成某些領域的工資不斷下跌、某些領域則不斷飆升的壓力，人工智慧也不例外。我們強烈支持就業培訓和社會福利計劃，為那些被技術取代的人提供實質的幫助。或許正如許多矽谷老闆所想，全球化基本工資甚至可能成為解決之道。我們不敢妄下斷語，不過，AI未來將造成人類失業的這種論述，目前為止尚未完全得到實證的支持。
接著是市場獨占的問題。亞馬遜、Google、Facebook和Apple都是實力堅強的科技巨頭。最重要的是，面對那股強大力量，我們必須保持警惕，以免它被用來扼殺競爭或削弱民主規範。但也別忘了，這些公司之所以成功，是因為他們提供了人們喜愛的產品和服務；只有不斷創新，才會取得成功，這對大型機構來說，並不容易。此外，我們也看過許多預測，認為今天的科技巨頭將永遠保持主導地位，但其實這些預測通常無法印證過去，更不用說未來。
還記得戴爾（Dell）和微軟（Microsoft）曾經是電腦界龍頭嗎？還記得諾基亞（Nokia）和摩托羅拉（Motorola）獨佔手機市場的盛況，熱門的程度令人難以想像？還記得每位律師人手一支黑莓機（Blackberry）、每個樂團活躍於MySpace 社群網站、每台伺服器都來自昇陽電腦（Sun Microsystems）的年代？還記得美國在線（AOL）、百視達影業（Blockbuster）、雅虎（Yahoo）、柯達（Kodak）或是索尼隨身聽（Sony Walkman）？企業起起落落，時間不斷流逝，科技發明卻越來越酷炫。
我們對於AI崛起有個實際的看法：AI時代己經到來，未來會更加速發展，不管我們喜歡與否，這些技術將帶來巨大的好處，也將不可避免地反映我們文明的弱點。因此，要加以提防，不管是在隱私權、平等權、現有的機構、甚至是還沒有人想到的東西，我們必須用明智的政策來應付這些危險。如果我們希望在「熱門話題」和140個字元的世界裡制定明智的政策，我們必須達到某種社會境界──在這個社會中我們可以平衡地討論這些問題、反思問題的重要性和複雜程度。本書不會進行這個討論，但如果你想在討論中充分掌握內容，本書會提供你所需的知識。
了解AI與數學運作，學習用機器思維思考，讓你開始有不同決定
在開始之前，我們認為有必要提醒讀者：在這本書中你會碰到一些數學問題。然而，就算你自認為對數學很沒天份，請不要擔心，人工智慧的數學其實是非常簡單的，我們保證你能夠掌握。同時，我們也向你保證，下一點功夫是值得的：如果你理解AI背後的一些數學運作，你會發現它不再那麼神秘難解。
我們本來可以寫一本關於人工智慧卻又不參雜數學的書，畢竟，若照我們一直以來所聽到的說法，你可以選擇數學或朋友，但不可能兩者兼得。編輯最初懇求我們採取這種方法，低聲嘀咕著：「每多一個數學符號就損失3千名讀者」、「每多一個希臘字母就損失5千名讀者」之類的。無論如何，我們的回應是：該死的不可能（no δαμυεδ way），根據經驗，我們對讀者的信心絕對不止如此。我們兩位已經教了40年的數據科學和機率，其中包括許多MBA碩士生和大學生；他們在來到課堂之前，滿腦子充斥著討厭數學這種可怕的病毒思想。
然而，當他們明白這些超酷的人工智慧應用程式，從Alexa語音助理到圖像識別究竟如何運作時，我們看到這些學生的眼睛興奮地發亮。說穿了，不過就是大數據的概率罷了。他們這才開始明白，數學方程式根本沒有那麼難以理解。最後，他們甚至感受到數學的力量，意識到在正確的環境下，學習用一點機器思維來思考，也就是運用數據和機率規則做出決定，甚至可以幫助他們成為更聰明的人。
所以，在接下來的7個章節中，我們將為你介紹七位精彩可期的歷史人物，每一位都有重要的經驗可傳授，告訴你為什麼聰明的機器需要聰明的人，反之亦然。你將會得到更高的AIQ和全新的領悟、讚歎人類多麼聰明，能夠將自己的創意構想和科學技術完美融合在一起。