手機能否因半導體工藝進步,刺激消費者需求,讓產值變更大?
手機能否因半導體工藝進步,刺激消費者需求,讓產值變更大?
2019.03.05 | 蘋果

蘋果公司在今年1月29日發表上一季度的財務報告,全公司的營業額YoY衰退5%,其中,來自於iPhone的營業額衰退15% [1][2]。蘋果公司沒有達到原來預期的營收方向(Revenue Guidance),讓市場對於半導體的未來產生許多負面的看法。

過去幾年,全球半導體的成長的動能確實來自於智慧型手機,然而為何是現在才看到蘋果公司的手機衰退,而不是3年以前呢?智慧手機能否因為半導體工藝的進步,刺激消費者的需求,讓產值變得更大呢?本文嘗試連結智慧型手機錄影的每秒顯示張數/影格率(Frame Per Second, FPS)與半導體製程工藝,說明2018年的7奈米工藝恰滿足4K60FPS的錄影需求,利用簡易的技術預測推估3奈米工藝可滿足8K60FPS的需求,發生的時間點約在2021-2022年。

對FPS的需求,推動過去手機SoC效能發展

AnandTech網站最近公佈了一份近幾年來智慧型手機SoC的效能評比[3]。評鑑手機SoC有許多技術指標,當然也會有綜合指標,我這裡使用的指標主要是播放畫面時常用的每秒顯示張數/影格率。

FPS是動畫、影片的基礎,人的眼睛如果看到的畫面在每秒10-12張以上時,就會產生視覺暫留的效果,而認為畫面是連續的。電影院的膠捲播放約在24FPS,對於多數人來說是可以接受的速度。然而到了CRT與LCD螢幕的時代,NTSC規範顯示器的更新頻率在60Hz(PAL規範為50Hz),規範FPS在30p(PAL規範為25p),在一個可以每秒更新60張圖片的顯示器上面,NTSC建議畫面每秒顯示張數為30張,約為螢幕更新頻率的50%。如果影格率低於30FPS時,人眼會感覺到畫面延遲、拖影、抖動,所以開始要求提高FPS。

按照前面顯示器更新頻率要在FPS的兩倍以上的概念,螢幕的更新頻率開始有了120Hz、240Hz等高級規格出現。提高FPS與顯示器更新頻率有助於欣賞賽車影片、以及增加3D遊戲的流暢度。

目前一般所謂的電玩級顯示器,約在144Hz以上,也就是可以讓FPS達到72p。市場上高階的LCD/AMOLED TV,多數具備動態影像流暢技術,提高顯示器更新頻率達240Hz,如果搭配120FPS的影格率,其效果是非常好的。

半導體技術的能力是有限制的,在畫面解析度(1080p/4K/8K)與FPS之間,必須有所取捨。目前主流的手機SoC可以錄影1080p(2K)與60FPS的訊號,少部分(A12 Bionic、Snapdragon S845)可以錄影4K60FPS的訊號。

長期來看,手機SoC的技術目標還是在8K60FPS或8K120FPS的錄影上,這會帶動網路頻寬的需求(錄影之後透過網路上傳至雲端),以及手機記憶體的需求(DRAM+Flash),推動手機SoC的進步。我認為十年之內,應該是看得到,不會太久。

半導體製程、IC設計技術決定手機SoC效能

我嘗試把半導體工藝與手機FPS效能作一個連結,整理出(圖一)的資料。最新的iPhone Xs使用台積電7nm的FF製程,播放1920X1080p@25FPS的影片(GFXBench 3.1 Manhattan Demo)時,達到76~103FPS的效能,每瓦特功耗可以產生17~20FPS,領先全市場。華為與蘋果的策略相同,率先使用最新的半導體製程,同樣是7nm,可以看到華為的Kirin980效能不如A12,FPS與FPS/Watt都輸給A12。

但是,整體來說,7nm的SOo效能還是勝過10nm的SoC(S835、S845、Exynos 9810)。

我們可以看到,決定手機SoC效能的兩大關鍵因素是:(1) 半導體工藝(製程);(2) IC設計技術。

半導體工藝對於SoC效能的影響大於IC設計技術。同樣的製程,蘋果公司的IC設計技術顯然優於華為,高通的IC設計技術也優於華為。蘋果公司與華為公司的龐大經濟規模量,讓他們勇於率先使用最先進的半導體製程,以取得效能上領先的地位。其他公司礙於經濟規模量的關係,就會落後1-2年才使用相同的製程。

蘋果公司在半導體工藝與IC設計上雙雙領先,所以是市場上的第一名;華為公司僅在半導體工藝上領先,所以是第二名,而高通公司僅在IC設計技術上領先,所以是第三名。高通公司的10/14nm SoC在三星半導體代工,單獨比較這兩家公司的SoC,可以看到同樣的製程之下,高通SoC的效能還是超越三星,所以三星的SoC應該算第四名。

近幾年智慧型手機之效能與半導體工藝.jpg
圖一:近幾年智慧型手機之效能與半導體工藝
圖/ 陳世芳

半導體工藝與FPS是一個指數關係(圖二),7nm工藝下,FPS約在60-80之間,可以滿足多數3D遊戲與高品質影片的需求。由於NTSC/PAL規範的歷史因素,下一個市場需求應該是120-160FPS之間,從趨勢預測線看到,5nm的工藝尚無法滿足這樣的需求,要到3nm的時候,才有機會滿足這個需求。這就讓我特別期待使用3nm工藝SoC的手機了。

3nm工藝下之FPS效能預測.jpg
圖二:3nm工藝下之FPS效能預測
圖/ 陳世芳

FPS效能已滿足多數消費者需求,難再推動手機SoC進步

我們更好奇在哪一年的時候,3nm工藝會實現?我們可以看到SoC量產年份與FPS約是線性關係,所以用一個直線外插法,大概可以預測到時間點落在2021-2022之間。

使用10-20nm半導體工藝製作的手機SoC,其FPS效能多數低於60FPS,未達到多數使用者的需求,所以,2018年以前的年份,消費者殷切期待手機SoC每年都有重大的進步,願意1-2年花錢購買新機。我本人就是這個現象之下最好的實證。

2018年之後,FPS的需求,不容易推動手機SoC進步了。少數的專業玩家才會需要72-120FPS的效能,因此我們可以推測,未來手機使用年限會比現在增加許多,特別是7nm工藝SoC的手機,已經滿足多數使用者的需求,平均使用年限會增長許多。

先進半導體製程,現在是Intel、三星半導體、台積電三分天下的局面。如果以摩爾定律的標準單位Million Transistors(MT)/mm2來做一個客觀的評比,Intel的10nm工藝約等同台積電與三星半導體的6nm工藝。Intel的10nm工藝,電晶體密度為100.8 MT/mm2,台積電代工的Kirin 980則達到93.08 MT/mm2,略遜於Intel。預估台積電的5nm製程,電晶體密度才會超越Intel的10nm。坊間常用多少nm來評量半導體工藝的優劣,這是不專業的用法,專業人士用MT/mm2來做比較單位,這一點希望讀者特別注意。

智慧手機的FPS效能預測.jpg
圖三:智慧手機的FPS效能預測
圖/ 陳世芳

反過來思考,2019-2021這幾年的手機,FPS的進步很難讓消費者有明顯的感受,手機SoC開發商需要找新的技術指標來刺激使用者的需求。目前,我們看到AI運算、8K解析度是重點項目。 手機SoC的下一個戰場是8K60FPS ,2019-2021這幾年,手機螢幕會從1080p升級到4K,4K錄影的FPS也會逐步提升,FPS/Watt依然會持續增加。到了3nm的時代,也許就從4K120FPS變成8K60FPS,然後開始8K顯示與串流(Video Streaming)的新時代。

人眼的解析度是6000X3000,所以8K的螢幕已經超越人的肉眼,顯示器的解析度再往上增加的意義不大。到了8K60FPS的時代,影音串流大概就很難推動人類對於頻寬的需求,取而代之的是大量物聯網裝置的通訊需求。

參考資料

  1. Apple Inc., “Apple Reports First Quarter Results,” Apple Inc., 29 1 2019. [線上]. Available: https://www.apple.com/newsroom/2019/01/apple-reports-first-quarter-results/. [存取日期: 11 2 2019].

  2. Apple Inc., “Q1_FY19_Consolidated_Financial_Statements,” Apple Inc., 2019.

  3. Andrei Frumusanu, “The Snapdragon 855 Performance Preview: Setting the Stage for Flagship Android 2019,” AnandTech, 15 1 2019. [線上]. Available: https://www.anandtech.com/show/13786/snapdragon-855-performance-preview. [存取日期: 11 2 2019].

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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