斜槓風潮推波助瀾？接案媒合平台鐘點大師，平均成交金額突破新高|數位時代 BusinessNext

平台角度搭配工具思維，為接發案雙方創造更多效益

成立於2015年的鐘點大師，最初只是單純的接案平台，發案者稱為買方、接案者稱為大師，協助媒合雙方的需求。不過這樣的模式發展到2017年年底時開始出現困境，「當時的方式比較像C2C模式，遭遇到的一大問題是，單純以媒合取向時，接案者會覺得你就幫我帶入訂單就好，其他如定價的事項他們隨便設定也沒關係，久而久之平台的調性、或是提供服務品質的好壞，也跟著受影響。」姚長安說。

為了扭轉這種印象，團隊決定改名轉型成為「鐘點大師-Freelancer加速器」。但從「接案平台」到「Freelancer加速器」，兩者之間有何不同？姚長安解釋，差異之處在於平台從過往單純媒合雙方，主動在接發案過程中，提供更多能實際應用的「工具」。

在鐘點大師網站，大師除了可以建立自己的商店，刊登親自服務、售票講座等不同形式服務，還可以銷售如文件、聲音、影像集等數位內容，也能要求購買者回答問題，藉由索取詳細資料，確保提供更符合需求的服務。另外，也可以設定回購優惠，提升回購率並為自己帶入更多、更穩定的收入。而買方則能藉由平台的優惠券和紅包機制，主動與大師創造更多互動連結，尋找更多異業合作機會。

「嚴格來說，我們是以平台角度搭配工具思維打造鐘點大師，為大師與買方創造更多便利性效益，」姚長安進一步以拍賣網站解釋，說明現今大家熟悉的蝦皮拍賣、Yahoo拍賣等商城，其實起源自BBS論壇，買賣雙方藉由討論串起彼此交易需求。而隨著擁有更完備功能的商城網站出現，越來越多人選擇使用，拍賣這種商業模式才真正走進大眾生活，迎來爆發成長。

但市場存在許多類似競爭平台，對於接案者來說，有什麼一定要使用鐘點大師的原因？姚長安表示常見外包網的模式都是以販賣情報為主，得先花錢才能取得情報，可是在他們與不同接案者交流過程，發現許多人表示使用外包網常會收到假的案源資料，而鐘點大師的運作模式因為採成交之後才向接案者收費，因此能避免這類情形發生。

成交金額突破新高與PIXNET、Readmoo攜手打造接案加速器APP

轉型成為加速器後，鐘點大師每季平均成交金額持續成長，在去年的第四季正式突破新台幣百萬元。主要收入來源分為服務成交金額抽成、企業客戶內訓課程及會費會員收入三大類，其中又以服務成交金額抽成佔最多數，比例高達八成。

目前，平台上的發起的服務類別有50多項，以職涯、行銷顧問、法律會計的諮詢服務及翻譯、設計、健身等目的性服務為主，註冊使用者約有10,000人，主要分布在北部地區。每個月平均會有300件案子成交，活躍接案者以25~44歲族群居多，從中觀察到的是許多上班族都想在正職之外，多一個能展現自我價值並創造收入的機會。

經營平台的過程中，姚長安表示團隊發現許多自由工作者不只需要線上平台，還有軟性、社群互助的需求，因為他們通常都很孤單地工作，很難遇到其他產業自由工作者。因此鐘點大師藉由定期舉辦斜槓俱樂部活動，讓大師能彼此交流，分享各自專業及工作經驗，學習進步、排解情緒之餘也挖掘更多商務合作機會。另外，團隊也邀請平台上成交表現不錯的大師，規劃培訓輔導課程，協助購課學員增進專業能力。

去年，鐘點大師更與PIXNET及電子書平台Readmoo合作，共同開發「接案加速器APP」，部落客及內容創作者註冊之後，就能夠將接案服務內容嵌入部落格文章內，藉此增加個人接案、商業合作的洽談效率。舉例來說，一位擅長自助旅遊的創作者，可提供「自助旅遊規劃一對一建議」服務方案，並將服務內容嵌入文章內，創造更多合作機會。

接下來，團隊將會強化跟自媒體工作者合作，藉由共同舉辦工作坊課程，讓更多人學習如何透過建立長期有效的個人品牌，發揮媒體影響力並將流量有效變現，「我們的最終目標，是成為自媒體工作者最有效將粉絲變現的平台。」姚長安說。

本文授權轉載自：創業小聚

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。

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