不到一年就破局，Intel與中國紫光展銳結束5G晶片合作|數位時代 BusinessNext

不到一年就破局，Intel與中國紫光展銳結束5G晶片合作

Intel在本屆MWC大會上，宣布結束與中企紫光展銳（Unisoc）合作5G數據機晶片技術，被聯想是中美緊張關係所致。

合作未滿一年就破局，Intel：非受到政府施壓

去年的同一場合，Intel才宣布與紫光展銳的合作計畫，預計將建立長達數年的夥伴關係，共同發展5G數據機晶片技術。5G晶片技術決定5G手機的通訊品質與傳輸速度，是下一代行動網路發展的核心關鍵。

Intel期望透過這個合作機會，使該公司能夠打入龐大的中國晶片市場。由於中國政府也希望藉此建立本土晶片產業，因此這項合作同樣受到北京當局重視。

然而維持不到一年，這段夥伴關係就宣告中止，加上美國政府近期派團前往MWC遊說各國家、企業抵制華為5G設備的舉動，難以不讓人聯想這是否為美國封殺華為策略所激起的漣漪。

對此，Intel則嚴正聲明，與紫光展銳結束合作關係的決定，絕非因受到政府施壓。Intel 5G戰略與計畫辦公室總經理Robert Topol在MWC中表示，Intel是最近才決定與紫光展銳分道揚鑣，且這項決定受到彼此認可。

不過，《日本經濟新聞》指出，消息人士認為並非如此，促成Intel與紫光展銳合作的前Intel CEO 布萊恩．科再奇（Brian Krzanich）已經因與員工的緋聞而離任，且在中美之間的緊張關係下，該公司也擔心與中國政府扶持的企業過往甚密，可能會引起美國當局不安。

Intel影響不大，紫光展銳失去寶貴機會

市調公司CINNO分析師Sean Yang認為，結束與紫光展銳的夥伴關係，對Intel的影響不大，它依舊能與其他中國企業合作，拓展當地市場。但對紫光展銳而言，則是非常沉重的打擊，該公司失去了快速學習5G數據機晶片這項新技術的機會。

紫光展銳原先希望透過這段夥伴關係，借助Intel的力量縮短與高通、聯發科的技術差距，然而兩家公司之間的關係，卻隨著中美關係日漸緊張，在科再奇下台後生變。

2014年時，Intel曾以15億美元收購紫光集團20%的股份，而Intel與紫光展銳中止合作的決議，是否將影響Intel後續的持股，目前還不得而知。

紫光展銳拒絕對此事發表意見，但MWC大會上，該公司宣布會推出自主研發的5G數據機晶片。

儘管美國總統川普週一才在推特上宣布，在與中國的貿易談判中，在智慧財產權保護、技術轉移、農業、服務業、匯率等議題上取得實質性的進展，但從近期派團遊說抵制華為5G設備、議員呼籲禁止華為太陽能設備以及Intel與紫光展銳分手的這起事件來看，去年點燃的貿易戰火苗，似乎仍在延燒。

資料來源：日經

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。