不到一年就破局，Intel與中國紫光展銳結束5G晶片合作|數位時代 BusinessNext

不到一年就破局，Intel與中國紫光展銳結束5G晶片合作

Intel在本屆MWC大會上，宣布結束與中企紫光展銳（Unisoc）合作5G數據機晶片技術，被聯想是中美緊張關係所致。

合作未滿一年就破局，Intel：非受到政府施壓

去年的同一場合，Intel才宣布與紫光展銳的合作計畫，預計將建立長達數年的夥伴關係，共同發展5G數據機晶片技術。5G晶片技術決定5G手機的通訊品質與傳輸速度，是下一代行動網路發展的核心關鍵。

Intel期望透過這個合作機會，使該公司能夠打入龐大的中國晶片市場。由於中國政府也希望藉此建立本土晶片產業，因此這項合作同樣受到北京當局重視。

然而維持不到一年，這段夥伴關係就宣告中止，加上美國政府近期派團前往MWC遊說各國家、企業抵制華為5G設備的舉動，難以不讓人聯想這是否為美國封殺華為策略所激起的漣漪。

對此，Intel則嚴正聲明，與紫光展銳結束合作關係的決定，絕非因受到政府施壓。Intel 5G戰略與計畫辦公室總經理Robert Topol在MWC中表示，Intel是最近才決定與紫光展銳分道揚鑣，且這項決定受到彼此認可。

不過，《日本經濟新聞》指出，消息人士認為並非如此，促成Intel與紫光展銳合作的前Intel CEO 布萊恩．科再奇（Brian Krzanich）已經因與員工的緋聞而離任，且在中美之間的緊張關係下，該公司也擔心與中國政府扶持的企業過往甚密，可能會引起美國當局不安。

Intel影響不大，紫光展銳失去寶貴機會

市調公司CINNO分析師Sean Yang認為，結束與紫光展銳的夥伴關係，對Intel的影響不大，它依舊能與其他中國企業合作，拓展當地市場。但對紫光展銳而言，則是非常沉重的打擊，該公司失去了快速學習5G數據機晶片這項新技術的機會。

紫光展銳原先希望透過這段夥伴關係，借助Intel的力量縮短與高通、聯發科的技術差距，然而兩家公司之間的關係，卻隨著中美關係日漸緊張，在科再奇下台後生變。

2014年時，Intel曾以15億美元收購紫光集團20%的股份，而Intel與紫光展銳中止合作的決議，是否將影響Intel後續的持股，目前還不得而知。

紫光展銳拒絕對此事發表意見，但MWC大會上，該公司宣布會推出自主研發的5G數據機晶片。

儘管美國總統川普週一才在推特上宣布，在與中國的貿易談判中，在智慧財產權保護、技術轉移、農業、服務業、匯率等議題上取得實質性的進展，但從近期派團遊說抵制華為5G設備、議員呼籲禁止華為太陽能設備以及Intel與紫光展銳分手的這起事件來看，去年點燃的貿易戰火苗，似乎仍在延燒。

資料來源：日經

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。