不到一年就破局,Intel與中國紫光展銳結束5G晶片合作
不到一年就破局,Intel與中國紫光展銳結束5G晶片合作

Intel於本屆MWC(行動通訊大會)上,宣布結束與中國第二大行動晶片製造商紫光展銳(Unisoc)的合作關係,不再與其分享5G數據機晶片技術。消息來源指出,原因是顧忌中美關係緊張的當下,技術轉移會引發政治上的疑慮。

合作未滿一年就破局,Intel:非受到政府施壓

去年的同一場合,Intel才宣布與紫光展銳的合作計畫,預計將建立長達數年的夥伴關係,共同發展5G數據機晶片技術。5G晶片技術決定5G手機的通訊品質與傳輸速度,是下一代行動網路發展的核心關鍵。

Intel期望透過這個合作機會,使該公司能夠打入龐大的中國晶片市場。由於中國政府也希望藉此建立本土晶片產業,因此這項合作同樣受到北京當局重視。

然而維持不到一年,這段夥伴關係就宣告中止,加上美國政府近期派團前往MWC遊說各國家、企業抵制華為5G設備的舉動,難以不讓人聯想這是否為美國封殺華為策略所激起的漣漪。

對此,Intel則嚴正聲明,與紫光展銳結束合作關係的決定,絕非因受到政府施壓。Intel 5G戰略與計畫辦公室總經理Robert Topol在MWC中表示,Intel是最近才決定與紫光展銳分道揚鑣,且這項決定受到彼此認可。

不過,《日本經濟新聞》指出,消息人士認為並非如此,促成Intel與紫光展銳合作的前Intel CEO 布萊恩.科再奇(Brian Krzanich)已經因與員工的緋聞而離任,且在中美之間的緊張關係下,該公司也擔心與中國政府扶持的企業過往甚密,可能會引起美國當局不安。

Intel影響不大,紫光展銳失去寶貴機會

市調公司CINNO分析師Sean Yang認為,結束與紫光展銳的夥伴關係,對Intel的影響不大,它依舊能與其他中國企業合作,拓展當地市場。但對紫光展銳而言,則是非常沉重的打擊,該公司失去了快速學習5G數據機晶片這項新技術的機會。

紫光展銳原先希望透過這段夥伴關係,借助Intel的力量縮短與高通、聯發科的技術差距,然而兩家公司之間的關係,卻隨著中美關係日漸緊張,在科再奇下台後生變。

2014年時,Intel曾以15億美元收購紫光集團20%的股份,而Intel與紫光展銳中止合作的決議,是否將影響Intel後續的持股,目前還不得而知。

紫光展銳拒絕對此事發表意見,但MWC大會上,該公司宣布會推出自主研發的5G數據機晶片。

儘管美國總統川普週一才在推特上宣布,在與中國的貿易談判中,在智慧財產權保護、技術轉移、農業、服務業、匯率等議題上取得實質性的進展,但從近期派團遊說抵制華為5G設備、議員呼籲禁止華為太陽能設備以及Intel與紫光展銳分手的這起事件來看,去年點燃的貿易戰火苗,似乎仍在延燒。

資料來源:日經

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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