與科教館合作推中文VR教育遊戲!ScienceVR要啟發你對科學的興趣
與科教館合作推中文VR教育遊戲!ScienceVR要啟發你對科學的興趣

隨著技術發展,如今學習電磁學理論或行星運轉定律等科學知識,除了藉由授課或研讀教科書,能提供使用者身臨其境的多感官體驗VR應用,也是其中一項有效學習工具。

將科學歷史故事與實驗 轉換成VR教育遊戲

ScienceVR是一家以打造科學教育內容為主的VR新創公司,由旅美華人李佳勳創辦,他發現兒子藉由虛擬實境遊戲的方式,能更快地了解基本機構物理,因此決定創業致力將科學歷史故事與實驗,轉換成大眾可以容易吸收的虛擬實境教育遊戲。

「體驗式學習能讓人更容易了解科學,使用者操作行為轉換成的回憶,就是理解時最好的助力。VR的好處就是能靠視覺化,讓使用者擺脫想像階段,並與看不到的力量直接互動,」李佳勳以電磁學理論為例,說明磁鐵周圍的力量在虛擬實境空間能被完整呈現,使用者藉此能更理解磁力線運作原理。

團隊根據史實,塑造遊戲的歷史故事,目前共規劃約 40 個人物角色,包括對現代電磁學有極大貢獻的麥可·法拉第(Michael Faraday)、被譽為化學元素「鐳」的母親—瑪麗·居禮(Marie Curie,在台慣稱居禮夫人)及以著作《愛麗絲夢遊仙境》聞名於世的英國邏輯學家路易斯·卡羅(Lewis Carroll)。

最先設計出的第一款遊戲「愛達的分析機(Ada's Engines)」,已與國立臺灣科學教育館(以下簡稱科教館)合作,導入館內開放給入場民眾使用。內容描述的是被公認為史上第一位認識電腦完全潛能的人,也是史上第一位電腦程式設計師愛達·勒芙蕾絲(Ada Lovelace)的故事。

李佳勳表示透過遊戲直接在故事中互動的重要性在於,歷史人物是所有想法、知識的發源,從他們的角度,能了解是在什麼樣的時空背景之下促成相關理論發展,輔以VR體驗後,也會加快理解速度並擁有更扎實的學習深度。

ScienceVR
ScienceVR與國立臺灣科學教育館合作,入館民眾能體驗到VR科學教育遊戲「愛達的分析機(Ada's Engines)」。
圖/ 翻攝自ScienceVR粉絲專頁

ScienceVR 共有六位成員,分別負責故事設計(Story Telling)、UI/UX設計及遊戲平台建置,包括哈佛大學歷史系畢業的頻道內容製作人、MIT CSAIL麻省理工學院人工智慧實驗室博士生及曾在SFMoMA舊金山現代藝術博物館展演過的設計師,成員在各自領域擁有深厚專業能力,李佳勳本人也擁有 MIT Media Lab 麻省理工學院媒體實驗室的博士學位,專注研究 3D 影像及 XR 領域應用。

從腳本發想到遊戲成型,現在皆由團隊一手操刀,但想快速產製內容,光憑六人團隊的力量畢竟有限,因此李佳勳提到他們也正和美國當地學校合作,讓高中生、大學生挑選感興趣的科學家研究,根據史實撰寫故事,團隊成員再以業師身分從旁指導,加速成型不同角色的劇本,也讓更多人能認識 ScienceVR。另一方面,也預先開發角色間會出現的共通行為並將動作模組化,以提升未來導入動畫設計的速度。

樂觀看待VR冬天 拓展新商業模式

過去幾年,因為普及速度不如預期,市場對VR產業從最初的引頸期盼,降溫轉持保守態度。不過對於「VR產業冬天」,李佳勳反倒樂觀地表示看好公司未來發展,他指出 ScienceVR 的關鍵殺手應用(Killer App),也就是幫助使用者學習的科學教育內容,無論在 B 端或是 C 端消費者,都有極大成長空間。

「像博物館、教育機構等組織,對這樣的產品都十分感興趣,因為他們本來就不斷在尋找讓人更投入、更完整的各種教育體驗方案,」李佳勳以與科教館的合作為例,指出過程中遇到最大困難並非館方買不買單,反而要思考的是如何在有限空間內,突破硬體裝置限制,讓百人以上使用者同時操作體驗。

ScienceVR創辦人李佳勳
李佳勳表示未來團隊會尋求與VR硬體商合作,轉向販賣整套解決方案,從環境安裝到內容提供,一站式解決客戶需求。
圖/ 侯俊偉攝影

ScienceVR 目前主要營收來源來自內容授權費,而因為發現合作夥伴大多是在選擇裝置及建置設備過程遇到問題,李佳勳說團隊也正規畫新的商業模式,未來將不僅止收取授權費方式,會尋求與VR硬體商合作,轉向販賣整套解決方案,從環境安裝到內容提供,一站式解決客戶需求。2019年目標,則計畫完成 20 個角色故事開發,並至少能在全球 10 間大型科學博物館導入產品。

創業快問快答

Q:希望提供這個社會什麼價值、解決甚麼樣的問題?
讓更多人以娛樂的方式來學習科學故事,拉近史上大師們與大眾的距離,來啟發更多學生產生對於科學的興趣。

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?
讓跨領域團隊可以充分分工、讓B2B客戶滿意、讓第一次看到我們軟體的使用者覺得新鮮又有趣。

Q:長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?
希望走在虛擬科技與市場交集的最前線,以使用者經驗的改善來改變科學教育,讓大眾藉由我們的虛擬實境軟體,很容易地產生學習的興趣,或是在我們的虛擬互動實驗室中玩得開心。

公司資訊

公司名稱:ScienceVR
成立時間:2017/11/7
產品名稱:愛達的分析機(Ada's Engines)
上線時間:2019/1/25
團隊人數:6人
官方網站粉絲專頁新創資料庫

本文授權轉載自創業小聚

關鍵字: #Meet創業之星
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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