開發AI武器能救更多性命？新創Clarifai助美軍惹爭議|數位時代 BusinessNext

開發AI武器能救更多性命？新創Clarifai助美軍惹爭議

當越來越多有著AI技術的公司開始與政府進行合作項目，AI發展與企業倫理之間的拉扯，也逐漸浮上檯面。

Zeiler與美軍方合作AI，引發自家員工抗議

擔心自己的工作成果被濫用，Clarifai的員工於今年一月底向Zeiler遞出公開信，對公司未來的方向提出質疑。信中寫道：「我們必須要有足夠的企業操守，才能在得到大眾信賴的基礎下開發我們的技術。向外界說明我們的企業倫理，也是我們該擔負的社會責任。」

員工們最後並沒有得到想要的回答。根據三名匿名內部人士表示，Zeiler在數天後召開了一場內部會議，直白地表示倫理長的職位設置不符合小公司的利益，並告訴員工們，投入開發AI武器是Clarifai未來的方向。

Zeiler認為，AI武器最終會協助拯救更多性命，因為它能讓武器變得更精準，因而減少平民的傷亡。

AI技術發展，是增進人類福祉還是開發殺人武器？

Clarifai的技術強項在於即時辨識相片及影片中物件的分析能力。這項技術像是一把雙面刃，既可以協助開發運輸、醫療及科研等領域的技術，增進人類福祉，同時也能被國家利用，成為網路監控、散播假新聞以及提升軍武設備的幕後幫手。

除Clarifai外，許多大公司也陷入同樣的難題。日前微軟員工也透過一封公開信，反對公司與美國軍方的一筆高達480萬美元的合作案。對此，微軟執行長Satya Nadella表示微軟願意將技術提供給透過民主制度選出來的政府，協助他們保護民主自由。

微軟：科技公司有維護人權的道德責任

事實上，在美中俄等強權在軍事發展上相互較勁的國際局勢下，開發關鍵AI技術的公司，很難不在企業倫理上作出讓步。許多倡議者甚至公司本身都認為法律制度才是保障公司企業倫理的唯一途徑。就連微軟自家總裁兼首席法務長Brad Smith都曾表示科技公司有維護人權的道德責任，而且相關法規的制定是必須的。

一間專門探討AI如何影響社會的研究機構AI Now Institute的共同創辦人Meredith Whittaker表示，許多人慢慢開始意識到AI技術所帶來的倫理及社會問題，並想要改變它。

Clarifai員工的抗議行為就是一個例子。不過Whittaker也認為，這樣的改變不能只來自於公司內部，外部的法規也是必要的。然而，在經濟利益的誘惑下，科技公司發展並應用AI技術的速度，恐怕也將快過守護企業倫理的速度。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。