開發AI武器能救更多性命?新創Clarifai助美軍惹爭議
開發AI武器能救更多性命?新創Clarifai助美軍惹爭議

去年12月,總部位於紐約的AI新創公司Clarifai因與美國國防部進行合作專案而受到矚目,Clarifai將利用辨識技術協助軍備更精準。

當時,針對AI技術是否會被用來強化軍事武器的問題,公司創辦人暨執行長Matt Zeiler強調,這項合作案的重點在於協助拯救更多士兵與平民的性命。他表示,公司正計劃增設一個新的管理職位,專門審核新企劃是否符合企業道德及倫理。

然而,這個「倫理守門人」的角色始終沒有出現,Clarifai的員工也對此產生疑慮與不滿。

Zeiler與美軍方合作AI,引發自家員工抗議

擔心自己的工作成果被濫用,Clarifai的員工於今年一月底向Zeiler遞出公開信,對公司未來的方向提出質疑。信中寫道:「我們必須要有足夠的企業操守,才能在得到大眾信賴的基礎下開發我們的技術。向外界說明我們的企業倫理,也是我們該擔負的社會責任。」

員工們最後並沒有得到想要的回答。根據三名匿名內部人士表示,Zeiler在數天後召開了一場內部會議,直白地表示倫理長的職位設置不符合小公司的利益,並告訴員工們,投入開發AI武器是Clarifai未來的方向。

Zeiler認為,AI武器最終會協助拯救更多性命,因為它能讓武器變得更精準,因而減少平民的傷亡。

AI技術發展,是增進人類福祉還是開發殺人武器?

Clarifai的技術強項在於即時辨識相片及影片中物件的分析能力。這項技術像是一把雙面刃,既可以協助開發運輸、醫療及科研等領域的技術,增進人類福祉,同時也能被國家利用,成為網路監控、散播假新聞以及提升軍武設備的幕後幫手。

微軟CEO Satya Nadella 於 Microsoft Build 2018 開發者大會主題
日前微軟員工透過公開信,反對公司與美國軍方的一筆高達480萬美元的合作案。
圖/ 截自 Microsoft 直播

除Clarifai外,許多大公司也陷入同樣的難題。日前微軟員工也透過一封公開信,反對公司與美國軍方的一筆高達480萬美元的合作案。對此,微軟執行長Satya Nadella表示微軟願意將技術提供給透過民主制度選出來的政府,協助他們保護民主自由。

微軟:科技公司有維護人權的道德責任

事實上,在美中俄等強權在軍事發展上相互較勁的國際局勢下,開發關鍵AI技術的公司,很難不在企業倫理上作出讓步。許多倡議者甚至公司本身都認為法律制度才是保障公司企業倫理的唯一途徑。就連微軟自家總裁兼首席法務長Brad Smith都曾表示科技公司有維護人權的道德責任,而且相關法規的制定是必須的。

一間專門探討AI如何影響社會的研究機構AI Now Institute的共同創辦人Meredith Whittaker表示,許多人慢慢開始意識到AI技術所帶來的倫理及社會問題,並想要改變它。

Clarifai員工的抗議行為就是一個例子。不過Whittaker也認為,這樣的改變不能只來自於公司內部,外部的法規也是必要的。然而,在經濟利益的誘惑下,科技公司發展並應用AI技術的速度,恐怕也將快過守護企業倫理的速度。

資料來源:The New York TimesFastCompanyZDNet

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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