LINE 2.0:後LINE官方帳號時代
LINE 2.0:後LINE官方帳號時代
2019.03.04 | 策略

因為計價模式的大改變,讓部分商家習慣的手法措手不及。主要的原因當然還是:原本798方案,上限最多目標好友數可達2萬位的這群商家,在這次的改版中最少月費可能就要漲五倍來到4千元,而且還沒計算訊息費的部分。因為就筆者所知,許多798方案的商家基本上是每天發 ,而且一天可能是多則以上,詳細要多少錢筆者也不細算了,因為這樣的操作模式基本上在新官方帳號中可能不划算。

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圖/ 邱煜庭Facebook

只要達到三個KPI,用LINE行銷依舊親民

為什麼筆者是說可能呢?因為如同筆者在2013年的文章中的計算,就算放到今天來說 LINE可能還是流量獲取成本最低的一種行銷工具 。根據筆者客戶的數據依據新版計價公式試算,目前從LINE進來的流量成本大約在1.5元上下,而且量越高會越便宜,可以跌破1元來到0.7元上下,也就是你導入2萬至3萬流量,成本大約為15,000元至20,000元左右。但是要做到這件事情,你必須要有三個KPI能夠達到:

1.點擊率CTR

當你在發一則LINE的時候,你是否有認真地計算發出去的內容是否有成效,還是就只是「發出去」而已?而第一個你該關注的成效就是有多少人真的點擊你的內容,你可以用短網址服務紀錄你的點擊數,並且除以當天發的有效好友數,理論上要大於10%以上才會是及格的數字。

CTR = 點擊數 / 有效好友數 > 10%

如果你每篇的點擊率都不到10%,首先你就要先檢討你的發LINE策略,每天發不一定是錯的,畢竟如果你真的每天都能達到10%的點擊率,這代表你的資訊是有用的,是消費者願意點的,這樣你的流量成本就可以壓低,絕對比其他流量池來得有效率。 反之,你應該就要先降低你發的頻率,因為不到10%的內容表示只有干擾,以及沒人要看。這也是這次LINE改變收費方式主要針對的對象。

而通常筆者的建議是最多一週發一次就好,與其天天發點擊率不到2%,還不如集中做好一檔訊息有10%。不僅可以有效降低封鎖率,讓消費者接收真的有興趣的內容。或是你該好好經營一下小房子中的訊息,讓喜歡逛貼文串的消費者看到你的內容,在部分業態中,有些時候貼文串的內容也相當有用呢!

2.轉換率 CvR or CR

有人點了LINE的訊息當然很好,但是要達到什麼目的,這個目的有沒有達成,就是筆者講的轉換率。當然電商來說轉換講的就是銷售,而內容產業自然就是廣告的曝光或是點擊。電商在這次改版來說應該是影響比較小的,因為如果你可以先把CTR做好保持在10%左右,然後轉換率可以拉高到2%以上,你的ROAS(廣告投資報酬率)基本上還是可以優於其他行銷工具。

但如果你是內容產業不是靠銷售創收,以這次的改版來說真的要另謀出路了。因為過去內容產業可以靠著較低的CPC(每次點擊成本)進行廣告費的槓桿出營收,但現在怎麼算都要1元多,而且以LINE的產品線來看,媒體應該會想要收編至LINE TODAY,如何讓你的內容被更多人看到要另外思考了。

3.封鎖率

封鎖率的高低除了跟你發的頻率有關之外,其實跟你的LINE官方帳號角色定位很有關係。

但是有聽筆者說過跟規劃過LINE用法的人就知道,長年以來筆者一直把LINE定位在客服工具或熟客工具,所以你一定要在你的網站上讓消費者可以加入你的LINE開啟客服詢問,這是最穩當讓你的LINE粉絲數精準成長的唯二手段。

如果你是做電商的,你更可考慮操作「LINE粉絲專屬價格」策略,讓消費者一定要加入LINE才能取得專屬優惠。因為領取試用品或是買專屬價格一定得填入email跟電話,同時你也拿到他的聯絡方式了。之前筆者的LINE一檔竟然可以創2,000份的領取,這樣召來的消費者封鎖率都會很低。

當然筆者會建議封鎖率要控制在50%以下,才會是比較健康的LINE官方帳號。

工具,終究是工具,把工具在消費者決策流程上放對位置,才能發揮它的價值。如果你只是把它當作是一個免費的流量渠道,而且沒有計算其商業模式如何創造投資報酬率,那LINE真的不是適合你的渠道,而且更殘忍的現實是:目前可能沒有下一個LINE。

本文由邱煜庭授權轉載自其Facebook。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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