亞洲第一個運動創新加速器在台灣落地,他們端出什麼菜?
亞洲第一個運動創新加速器在台灣落地,他們端出什麼菜?

國際加速器、交大、教育部三方聯手,亞洲第一個運動創新加速器端出什麼菜?

在全民運動的時代,運動產業是科技產業中極具潛力的明日之星。

在技術方面,傳統的運動科技靠著穿戴式設備的普及、雲端成本降低以及AI賦能正在摸索全新的型態。

在市場方面,依教育部體育署運動產業調查報告指出,國人平均一年花在運動相關消費的支出超過5,000元,若聚焦在台北市更是逼近10,000元。

而入選教育部體育署、交通大學產業加速器暨專利開發策略中心(IASP)與以色列國際運動創新加速器HYPE Sports Innovation(HYPE)共同合作推動的SPIN Accelerator Taiwan運動加速器計畫中的團隊,可以看到台灣新創不管從軟、硬體切入的角度,在很大一方面圍繞著現今所有企業都必備的核心元素:數據。

硬體切入:感測器與演算法最為重要

台灣創明股份有限公司(Tromin)
用穿戴式設備來追蹤運動員的數據,以提供後續訓練的參考,瞄準「非職業運動員」的更廣大市場。穿戴式裝備一套包含40個感測器(足以給訓練的球隊一人一個)以及一顆球(可選擇籃球與足球),透過即時的動態捕捉可以做到比GPS誤差更小、比影片分析更即時的效果。團隊優勢在於已申請的專利技術與低廉的硬體價格。

悅動聯網股份有限公司(Fuelstation)

Go+
只要把耳機放上專用傳輸座,即可同步App上的音樂清單。

開發出能離線支援播放串流音樂的繞頸式運動耳機「Go+」,無需靠手機連網,即可在任何地方聆聽串流平台音樂。目前與KKbox合作,未來期望能與Spotify、Amazon音樂合作。團隊期望能成為「iPod的接班人」。

晶翔機電股份有限公司(JMEX)
利用3D感測、動作數據分析和演算法設計,提供客戶微機電應用模組。簡單來說就是提供企業端搜集數據的感測器。

瞄準運動市場最主要是因為運動市場的受眾具有「運用數據」的能力,能夠利用得到的數據來優化訓練方式等。未來也會瞄準需要精準感測的老人、復健,甚至是流水線員工的訓練市場。

博晶醫電股份有限公司(GoMore)

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簡單來說,GoMore希望運動員的體力能夠像車輛的油表一樣可視化。
圖/ GoMore官網

可量測體力的演算法是最大亮點。量測體力的方式為參考心跳率等數據,不同的運動也有不同的參數。作為使用者的虛擬教練,GoMore能在運動時提供即時體力百分比,不管在需要調配體力的競技型運動,或是單純的日常運動都能派上用場。

聖佳光電有限公司(Wusa)
用特殊設計的腳踏車踏板與曲柄(crank)蒐集數據,即時傳送到智慧型手機或其他設備上,也開發了自行車騎行功率的演算法,成為捷安特2019年標配功率計的方案。

值得一提的是,數據還能夠整合到許多第三方平台,如最近相當火紅的虛擬單車社群遊戲Zwift中。

靠內容與研發力取勝

突破健身有限公司(Body Breakthrough)
由兩位加州華僑所創,結合手機App提供使用者線上教學。商業模式採取每月6美元的訂閱制,根據團隊的說法,做出差異化的方式在於「內容」,將提供不同於以往枯燥的「up and down」健身內容,而是真實能夠協助使用者改造身材的內容。

但以內容為主的產品相當難以推廣與延續,Body Breakthrough推出至今下載量約2,500,轉換率4%,仍有待時間觀察。

銳馬股份有限公司(Rema)

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REMA的機能褲目前已經能夠購買。透過壓縮特定肌肉的方式達到更好的運動效果。
圖/ REMA臉書

銳馬為台灣自有運動品牌,從研發、設計、製造、行銷,以及布料、紡織都是「MIT」,目標是走上IPO之路。主要技術為專利設計的「增壓褲」,與台北市立大學運動器材科技研究所合作,證實在運動上有其助益。

沛司科技有限公司(Velodash)
Velodash原先是專屬於腳踏車車友的App,不只擁有騎行紀錄的功能,更提供了社群功能,讓車友能夠分享騎行路線、約騎、團騎等。而在不斷發展後,希望透過過往的經驗與技術,成為舉辦戶外活動的入口。

看上台灣創新力,以色列加速器希望台灣成為亞洲的第一步

SPIN Accelerator Taiwan運動加速器計畫,是由台灣教育部體育署及交通大學產業加速器暨專利開發策略中心(IASP)與以色列國際運動創新加速器HYPE Sports Innovation(HYPE)共同合作推動。

目標整合國內運動產業的相關資源,是一個提供團隊服務為主的平台,同時也是全台灣第一個以運動產業為主的加速器計畫。

而來自以色列的HYPE是全球運動新創推手,合作對象包含澳洲昆士蘭大學、英國羅浮堡大學、義大利特倫托大學、瑞典斯德哥爾摩大學等。自2014年創立至今,已有9,000個合作的運動新創團隊,更提供了與Nike、Adidas、Under Armour等品牌創新部門的提案機會,也有跟全世界各大運動球隊合作的機會。

HYPE在亞洲看上了台灣創新力,選擇台灣成為亞洲第一且唯一舉辦運動加速器計畫的基地,希望能在台灣打造「進軍亞洲的第一步」。

編按:獲選「體育署賞」的新創團隊Velodash、FuelStation、REMA將前往馬尼拉參加2019 APEC Sports Policy Network會議。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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