亞洲第一個運動創新加速器在台灣落地,他們端出什麼菜?
亞洲第一個運動創新加速器在台灣落地,他們端出什麼菜?

國際加速器、交大、教育部三方聯手,亞洲第一個運動創新加速器端出什麼菜?

在全民運動的時代,運動產業是科技產業中極具潛力的明日之星。

在技術方面,傳統的運動科技靠著穿戴式設備的普及、雲端成本降低以及AI賦能正在摸索全新的型態。

在市場方面,依教育部體育署運動產業調查報告指出,國人平均一年花在運動相關消費的支出超過5,000元,若聚焦在台北市更是逼近10,000元。

而入選教育部體育署、交通大學產業加速器暨專利開發策略中心(IASP)與以色列國際運動創新加速器HYPE Sports Innovation(HYPE)共同合作推動的SPIN Accelerator Taiwan運動加速器計畫中的團隊,可以看到台灣新創不管從軟、硬體切入的角度,在很大一方面圍繞著現今所有企業都必備的核心元素:數據。

硬體切入:感測器與演算法最為重要

台灣創明股份有限公司(Tromin)
用穿戴式設備來追蹤運動員的數據,以提供後續訓練的參考,瞄準「非職業運動員」的更廣大市場。穿戴式裝備一套包含40個感測器(足以給訓練的球隊一人一個)以及一顆球(可選擇籃球與足球),透過即時的動態捕捉可以做到比GPS誤差更小、比影片分析更即時的效果。團隊優勢在於已申請的專利技術與低廉的硬體價格。

悅動聯網股份有限公司(Fuelstation)

Go+
只要把耳機放上專用傳輸座,即可同步App上的音樂清單。

開發出能離線支援播放串流音樂的繞頸式運動耳機「Go+」,無需靠手機連網,即可在任何地方聆聽串流平台音樂。目前與KKbox合作,未來期望能與Spotify、Amazon音樂合作。團隊期望能成為「iPod的接班人」。

晶翔機電股份有限公司(JMEX)
利用3D感測、動作數據分析和演算法設計,提供客戶微機電應用模組。簡單來說就是提供企業端搜集數據的感測器。

瞄準運動市場最主要是因為運動市場的受眾具有「運用數據」的能力,能夠利用得到的數據來優化訓練方式等。未來也會瞄準需要精準感測的老人、復健,甚至是流水線員工的訓練市場。

博晶醫電股份有限公司(GoMore)

GOMORE.png
簡單來說,GoMore希望運動員的體力能夠像車輛的油表一樣可視化。
圖/ GoMore官網

可量測體力的演算法是最大亮點。量測體力的方式為參考心跳率等數據,不同的運動也有不同的參數。作為使用者的虛擬教練,GoMore能在運動時提供即時體力百分比,不管在需要調配體力的競技型運動,或是單純的日常運動都能派上用場。

聖佳光電有限公司(Wusa)
用特殊設計的腳踏車踏板與曲柄(crank)蒐集數據,即時傳送到智慧型手機或其他設備上,也開發了自行車騎行功率的演算法,成為捷安特2019年標配功率計的方案。

值得一提的是,數據還能夠整合到許多第三方平台,如最近相當火紅的虛擬單車社群遊戲Zwift中。

靠內容與研發力取勝

突破健身有限公司(Body Breakthrough)
由兩位加州華僑所創,結合手機App提供使用者線上教學。商業模式採取每月6美元的訂閱制,根據團隊的說法,做出差異化的方式在於「內容」,將提供不同於以往枯燥的「up and down」健身內容,而是真實能夠協助使用者改造身材的內容。

但以內容為主的產品相當難以推廣與延續,Body Breakthrough推出至今下載量約2,500,轉換率4%,仍有待時間觀察。

銳馬股份有限公司(Rema)

REMA.png
REMA的機能褲目前已經能夠購買。透過壓縮特定肌肉的方式達到更好的運動效果。
圖/ REMA臉書

銳馬為台灣自有運動品牌,從研發、設計、製造、行銷,以及布料、紡織都是「MIT」,目標是走上IPO之路。主要技術為專利設計的「增壓褲」,與台北市立大學運動器材科技研究所合作,證實在運動上有其助益。

沛司科技有限公司(Velodash)
Velodash原先是專屬於腳踏車車友的App,不只擁有騎行紀錄的功能,更提供了社群功能,讓車友能夠分享騎行路線、約騎、團騎等。而在不斷發展後,希望透過過往的經驗與技術,成為舉辦戶外活動的入口。

看上台灣創新力,以色列加速器希望台灣成為亞洲的第一步

SPIN Accelerator Taiwan運動加速器計畫,是由台灣教育部體育署及交通大學產業加速器暨專利開發策略中心(IASP)與以色列國際運動創新加速器HYPE Sports Innovation(HYPE)共同合作推動。

目標整合國內運動產業的相關資源,是一個提供團隊服務為主的平台,同時也是全台灣第一個以運動產業為主的加速器計畫。

而來自以色列的HYPE是全球運動新創推手,合作對象包含澳洲昆士蘭大學、英國羅浮堡大學、義大利特倫托大學、瑞典斯德哥爾摩大學等。自2014年創立至今,已有9,000個合作的運動新創團隊,更提供了與Nike、Adidas、Under Armour等品牌創新部門的提案機會,也有跟全世界各大運動球隊合作的機會。

HYPE在亞洲看上了台灣創新力,選擇台灣成為亞洲第一且唯一舉辦運動加速器計畫的基地,希望能在台灣打造「進軍亞洲的第一步」。

編按:獲選「體育署賞」的新創團隊Velodash、FuelStation、REMA將前往馬尼拉參加2019 APEC Sports Policy Network會議。

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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