亞洲第一個運動創新加速器在台灣落地,他們端出什麼菜?
亞洲第一個運動創新加速器在台灣落地,他們端出什麼菜?

國際加速器、交大、教育部三方聯手,亞洲第一個運動創新加速器端出什麼菜?

在全民運動的時代,運動產業是科技產業中極具潛力的明日之星。

在技術方面,傳統的運動科技靠著穿戴式設備的普及、雲端成本降低以及AI賦能正在摸索全新的型態。

在市場方面,依教育部體育署運動產業調查報告指出,國人平均一年花在運動相關消費的支出超過5,000元,若聚焦在台北市更是逼近10,000元。

而入選教育部體育署、交通大學產業加速器暨專利開發策略中心(IASP)與以色列國際運動創新加速器HYPE Sports Innovation(HYPE)共同合作推動的SPIN Accelerator Taiwan運動加速器計畫中的團隊,可以看到台灣新創不管從軟、硬體切入的角度,在很大一方面圍繞著現今所有企業都必備的核心元素:數據。

硬體切入:感測器與演算法最為重要

台灣創明股份有限公司(Tromin)
用穿戴式設備來追蹤運動員的數據,以提供後續訓練的參考,瞄準「非職業運動員」的更廣大市場。穿戴式裝備一套包含40個感測器(足以給訓練的球隊一人一個)以及一顆球(可選擇籃球與足球),透過即時的動態捕捉可以做到比GPS誤差更小、比影片分析更即時的效果。團隊優勢在於已申請的專利技術與低廉的硬體價格。

悅動聯網股份有限公司(Fuelstation)

Go+
只要把耳機放上專用傳輸座,即可同步App上的音樂清單。

開發出能離線支援播放串流音樂的繞頸式運動耳機「Go+」,無需靠手機連網,即可在任何地方聆聽串流平台音樂。目前與KKbox合作,未來期望能與Spotify、Amazon音樂合作。團隊期望能成為「iPod的接班人」。

晶翔機電股份有限公司(JMEX)
利用3D感測、動作數據分析和演算法設計,提供客戶微機電應用模組。簡單來說就是提供企業端搜集數據的感測器。

瞄準運動市場最主要是因為運動市場的受眾具有「運用數據」的能力,能夠利用得到的數據來優化訓練方式等。未來也會瞄準需要精準感測的老人、復健,甚至是流水線員工的訓練市場。

博晶醫電股份有限公司(GoMore)

GOMORE.png
簡單來說,GoMore希望運動員的體力能夠像車輛的油表一樣可視化。
圖/ GoMore官網

可量測體力的演算法是最大亮點。量測體力的方式為參考心跳率等數據,不同的運動也有不同的參數。作為使用者的虛擬教練,GoMore能在運動時提供即時體力百分比,不管在需要調配體力的競技型運動,或是單純的日常運動都能派上用場。

聖佳光電有限公司(Wusa)
用特殊設計的腳踏車踏板與曲柄(crank)蒐集數據,即時傳送到智慧型手機或其他設備上,也開發了自行車騎行功率的演算法,成為捷安特2019年標配功率計的方案。

值得一提的是,數據還能夠整合到許多第三方平台,如最近相當火紅的虛擬單車社群遊戲Zwift中。

靠內容與研發力取勝

突破健身有限公司(Body Breakthrough)
由兩位加州華僑所創,結合手機App提供使用者線上教學。商業模式採取每月6美元的訂閱制,根據團隊的說法,做出差異化的方式在於「內容」,將提供不同於以往枯燥的「up and down」健身內容,而是真實能夠協助使用者改造身材的內容。

但以內容為主的產品相當難以推廣與延續,Body Breakthrough推出至今下載量約2,500,轉換率4%,仍有待時間觀察。

銳馬股份有限公司(Rema)

REMA.png
REMA的機能褲目前已經能夠購買。透過壓縮特定肌肉的方式達到更好的運動效果。
圖/ REMA臉書

銳馬為台灣自有運動品牌,從研發、設計、製造、行銷,以及布料、紡織都是「MIT」,目標是走上IPO之路。主要技術為專利設計的「增壓褲」,與台北市立大學運動器材科技研究所合作,證實在運動上有其助益。

沛司科技有限公司(Velodash)
Velodash原先是專屬於腳踏車車友的App,不只擁有騎行紀錄的功能,更提供了社群功能,讓車友能夠分享騎行路線、約騎、團騎等。而在不斷發展後,希望透過過往的經驗與技術,成為舉辦戶外活動的入口。

看上台灣創新力,以色列加速器希望台灣成為亞洲的第一步

SPIN Accelerator Taiwan運動加速器計畫,是由台灣教育部體育署及交通大學產業加速器暨專利開發策略中心(IASP)與以色列國際運動創新加速器HYPE Sports Innovation(HYPE)共同合作推動。

目標整合國內運動產業的相關資源,是一個提供團隊服務為主的平台,同時也是全台灣第一個以運動產業為主的加速器計畫。

而來自以色列的HYPE是全球運動新創推手,合作對象包含澳洲昆士蘭大學、英國羅浮堡大學、義大利特倫托大學、瑞典斯德哥爾摩大學等。自2014年創立至今,已有9,000個合作的運動新創團隊,更提供了與Nike、Adidas、Under Armour等品牌創新部門的提案機會,也有跟全世界各大運動球隊合作的機會。

HYPE在亞洲看上了台灣創新力,選擇台灣成為亞洲第一且唯一舉辦運動加速器計畫的基地,希望能在台灣打造「進軍亞洲的第一步」。

編按:獲選「體育署賞」的新創團隊Velodash、FuelStation、REMA將前往馬尼拉參加2019 APEC Sports Policy Network會議。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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