2025年電價漲3成引重啟核四聲浪,龔明鑫滅火:核電除役成本高
2025年電價漲3成引重啟核四聲浪,龔明鑫滅火:核電除役成本高
2019.03.05 | 策略

經濟部長沈榮津4日赴立法院備詢,針對電價調漲議題,沈榮津稱今年國際油價相對便宜,電價沒有調漲壓力,不過預估2025年每度電上漲至3.39元,相較2017年每度電平均2.6元,漲幅達3成引發議論。

行政院政務委員龔明鑫5日上廣播節目澄清:屆時實際電價不一定反映成本,還要看供需、國際燃料價格、政策因素,變數還有很多。

根據經濟部估2025年電價調漲3成,是考量核四資產攤提、增加燃氣與綠能的能源轉型、用電量成長等成本估算,每度電增至3.39元,相較目前電價2.6元,每度增加0.79元。

對於2025電價調漲3成,工商界憂心成本壓力將越來越大,呼籲政府應考慮重啟核電,以利電價平穩。

經濟部長沈榮津(中)
經濟部推估2025年電價調漲三成引發熱議,但今又澄清相關資訊僅為未來的推估成本,不是現在一定會漲電價。
圖/ 陳映璇攝影

2025電價大漲3成,經濟部澄清:僅為推估未來成本

對於外界對2025電價大漲的擔憂,龔明鑫親上廣播節目滅火,強調電價不一定反映實際成本,還有供需、國際燃料價格、政策因素的變化,到2025年變數還有很多,經濟部也將在今年三月中旬的電價審議委員會上,建議今年電價不用調漲。

龔明鑫說,若按照成本來看,今年電價應調漲,但台電設有「電價穩定基金」,一旦電價漲幅超過3%,就可動用780億元的電價穩定基金,降低電價短期大幅波動對於企業、民生經濟的衝擊。

經濟部稍晚也發新聞稿澄清,相關資訊僅為未來的推估成本,並不是現在一定會漲電價。更強調目前台灣的電價是亞鄰國家前三低,僅高於印尼、泰國,甚至工業電價為亞鄰國家最低,民生與工業用電均相當便宜。

重啟核四聲浪起,龔明鑫:癥結點在缺電的擔憂

至於核電歸零加上發展再生能源,過去外界總聯想會引發電價上漲。龔明鑫表示,再生能源只是一小部分,電價受國際油料成本影響更大,並列舉電價最高是2014年每度電3.07元,目前則是2.6元,這段時間再生能源有增加,但電價卻是調降的。

過去國內仰賴化石能源,容易受國際能源價格波動,進而影響電價;不過長期來看,發展再生能源不受國際油價波動影響,且再生能源的成本趨勢是往下的,政府朝再生能源發展是正確的道路。

對於擁核人士的說法,重啟核四,電價不用暴漲。龔明鑫表示,無論核電延役與否,除役成本估算都會反映到電價內,並強調「核能發電成本雖低,但除役成本非常高,」加上核廢料的去處也尚未有解答。

近期以核養綠領銜人黃士修發起「核能減煤」、「重啟核四」兩項公投提案,盼綁定2020總統大選,以及工商團體要求「核電備而不用」,龔明鑫認為癥結點都是出自「缺電的擔憂」,不過據經濟部估算,從現在到2030年都不會缺電,備用容量可達15%以上。

至於政府與民間為何有這樣的認知落差,他認為需要再加強溝通,如何用數據說明得更清楚,不讓民眾誤解。

關鍵字: #台電
往下滑看下一篇文章
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓