2025年電價漲3成引重啟核四聲浪，龔明鑫滅火：核電除役成本高|數位時代 BusinessNext

2025年電價漲3成引重啟核四聲浪，龔明鑫滅火：核電除役成本高

經濟部推估2025年電價上漲至3.39元，較目前電價漲幅達3成，引發工商界的批評。行政院政務委員龔明鑫澄清，變數還有很多，並強調核能除役成本相當高。

2025電價大漲3成，經濟部澄清：僅為推估未來成本

對於外界對2025電價大漲的擔憂，龔明鑫親上廣播節目滅火，強調電價不一定反映實際成本，還有供需、國際燃料價格、政策因素的變化，到2025年變數還有很多，經濟部也將在今年三月中旬的電價審議委員會上，建議今年電價不用調漲。

龔明鑫說，若按照成本來看，今年電價應調漲，但台電設有「電價穩定基金」，一旦電價漲幅超過3%，就可動用780億元的電價穩定基金，降低電價短期大幅波動對於企業、民生經濟的衝擊。

經濟部稍晚也發新聞稿澄清，相關資訊僅為未來的推估成本，並不是現在一定會漲電價。更強調目前台灣的電價是亞鄰國家前三低，僅高於印尼、泰國，甚至工業電價為亞鄰國家最低，民生與工業用電均相當便宜。

重啟核四聲浪起，龔明鑫：癥結點在缺電的擔憂

至於核電歸零加上發展再生能源，過去外界總聯想會引發電價上漲。龔明鑫表示，再生能源只是一小部分，電價受國際油料成本影響更大，並列舉電價最高是2014年每度電3.07元，目前則是2.6元，這段時間再生能源有增加，但電價卻是調降的。

過去國內仰賴化石能源，容易受國際能源價格波動，進而影響電價；不過長期來看，發展再生能源不受國際油價波動影響，且再生能源的成本趨勢是往下的，政府朝再生能源發展是正確的道路。

對於擁核人士的說法，重啟核四，電價不用暴漲。龔明鑫表示，無論核電延役與否，除役成本估算都會反映到電價內，並強調「核能發電成本雖低，但除役成本非常高，」加上核廢料的去處也尚未有解答。

近期以核養綠領銜人黃士修發起「核能減煤」、「重啟核四」兩項公投提案，盼綁定2020總統大選，以及工商團體要求「核電備而不用」，龔明鑫認為癥結點都是出自「缺電的擔憂」，不過據經濟部估算，從現在到2030年都不會缺電，備用容量可達15%以上。

至於政府與民間為何有這樣的認知落差，他認為需要再加強溝通，如何用數據說明得更清楚，不讓民眾誤解。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。