蘋果收購AI監控相機新創專利,傳將強化Face ID、AR拍照功能
蘋果收購AI監控相機新創專利,傳將強化Face ID、AR拍照功能
2019.03.06 | 蘋果

根據外媒IAM報導,蘋果(Apple)於去年底收購智慧家居安全相機新創Lighthouse AI的幾項影像辨識專利,可能用來加強自己的Face ID、擴增實境(AR)相機等功能。

蘋果所收購的幾項專利包含:利用深度感測相機的電腦視覺安全系統、視覺認證系統、深度感測相機在低光源情況捕捉影像的系統、視覺監控系統的語音溝通技術等。

Lighthouse
蘋果收購家用監控相機Lighthouse的幾項專利,可能用在改善Face ID、AR相機等部分。

家用監控相機市場,目前主要由亞馬遜的Ring、Google的Nest、網路裝置公司Netgear所分家出來的Arlo與亞馬遜前員工所開發的Wyze等公司掌控。從市場現況看起來,蘋果收購這些專利,應不是為了開發相關產品,硬擠進這已經擁擠的市場。

反之,蘋果可能會用在旗下的幾個影像應用,包含Face ID、更能展現AR功能的iPhone相機、未來的AR裝置等。

根據外媒The Verge測試,Lighthouse的人臉辨識技術,可說是去年監控相機市場中,表現最好的一家廠商。

另外,蘋果也可能拿Lighthouse的監控系統,應用在自家的智慧家居平台HomeKit,增進HomeKit在安全監控系統上的支援。

Lighthouse於2017年5月首次發表產品,主打由人工智慧(AI)所開發的人臉辨識安全警示相機裝置,此產品於2018年正式上市,使用與測試回饋良好,然而,它299美元的定價,卻比市場上同類產品還要貴,因此銷售成績並不出色。最後,於2018年底,宣布因為未達成商用獲利目標,關閉公司,退費給消費者。

蘋果並未公布從Lighthouse購買專利的詳細金額。

資料來源:The Verge9to5MacAppleinsider

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全球 80% 獨角獸都在用!AWS 為 AI 新創打造最強後盾
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生成式AI正掀起一波全球創新浪潮,新創企業正以驚人速度重塑產業生態。AWS與《數位時代》聯手製作的節目《科技潮什麼》,回顧了AWS日前舉辦的「AWS 台灣雲端高峰會 - AI 創新賦能日」論壇,帶聽眾掌握AI獨角獸與台灣新創的第一線觀察。

這場AWS舉辦的盛會,集結了全球專家對新金融、新經濟型態的全方位觀察。節目整理了論壇中提到的案例,從數據巨頭Palantir,到一年內達成獨角獸估值的日本Sakana AI,再到台灣的犀牛盾與完美移動,串起一場精彩的AI創業實戰課。

Palantir資深顧問Shawn Manasco 分享了自家「神秘數據公司」的成長故事。他提及:「過往美國軍隊很大,常常問一個問題,要等2-3周才有答覆,而且回答還是錯的。」Palantir在短短12天內,協助美國陸軍整合上百個資料庫,讓美軍即時掌握戰略資源。Palantir不僅展現AI與資料整合的威力,也揭示新創要成功必須解決真實痛點,而非「創造需求」,並能將技術轉化為實際商業價值。

Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
圖/ AWS

日本的新創Sakana AI則在1年內就躍升為AI獨角獸。Sakana AI專注於用AI解決日本勞動力短缺與產業永續問題,在強調「速度」與「專注」的同時,也堅守安全規範,並在深耕技術的過程中,找到能真正影響社會的應用場景。Sakana AI提及:「這一切也要感謝AWS的協助,因為AWS提供很強大的資源。」

回到台灣,也有兩個亮眼的新創案例。首先是犀牛盾,面對全球市場中13,000張圖款與上百位創作者的內容管理挑戰,他們導入多模態模型CLIP,讓AI自動理解圖片與文字關聯,大幅提升策展效率;第二是完美移動,他們在開發技術時,找到了B2C轉型為B2B、API的商業模式,將原本針對消費者的AI虛擬試妝技術,轉化為API服務,成功打造可規模化的SaaS商業模式。兩家企業的共同點在於,不是一味追求最炫的技術,而是用AI解決實際問題。

要打造出好的AI服務,就必須有穩定、安全又可擴展的基礎架構。AWS正是許多新創背後的關鍵力量,全世界有80%的獨角獸企業都是AWS的客戶,而在專注於人工智慧與機器學習的獨角獸中,比例更高達96%。AWS不僅提供雲端運算資源,更是協助企業從概念驗證、技術開發到全球營運的堅實後盾,讓創新能夠真正落地。

AI時代的浪潮不斷向前,AWS也將持續推動產業創新,並於11月18日高雄舉辦「2025亞馬遜港都創新日」,邀請政府領袖、產業代表與國際專家齊聚,分享前瞻觀點與實戰經驗,打造百工百業共創的科技展區,呈現更多雲端應用的真實場景。同時若想了解更多AI創新趨勢與台灣新創的成長故事,立即收聽本集《AWS科技潮什麼》,掌握這波AI轉型的關鍵契機。

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