還一格格複製、貼上?Excel超好用的三個小技巧,讓資料整理快速又輕鬆
還一格格複製、貼上?Excel超好用的三個小技巧,讓資料整理快速又輕鬆

在上一次的文章中,我向大家介紹了Word中的文字剖析,這一次我們來看看,在Excel中怎麼玩轉資料剖析。

日常操作中,我們常常需要從別處,複製一段已經寫好的文字資料,再貼到Excel表格中。比如打好了一行名字,已經用空格隔開了,但貼到Excel時,名字並不會按照間隔分開,而是全部都在一個儲存格內,然後就只好用剪下貼上的笨拙方法將內容分離。

用符號提取,快速完成Excel數據分列_1.gif
圖/ 一周進步

每當遇到這種情況時,我都希望它是一個成熟的Excel,學會自己把資料放到合適的儲存格裡。後來我發現,雖然它不能自己把資料分隔開,但是微軟為我們提供了幾種整理的方法,讓我們一起來學習一下。

一、資料剖析工具

資料剖析的作用:可以將拆分儲存格的內容,分發到多個相鄰的儲存格的各個組成部分。例如,如果工作表中包含一列的「全名」,您可以將該列拆分為兩個列「名字」和「姓氏」的列。

用符號提取,快速完成Excel數據分列_2.jpg
圖/ 一周進步

選中需要進行資料剖析的儲存格後,在「資料」選單中找到「資料工具」,點擊「資料剖析」,就會出現「資料剖析精靈」,在這個窗口中我們可以看到有兩個選項:「分隔符號」和「固定寬度」。

1. 按分隔符號

用分隔字串,如逗號或表格資料分隔每個字段。

用符號提取,快速完成Excel數據分列_3.jpg
圖/ 一周進步

操作步驟:

  1. 選擇包含要拆分的文字儲存格或列。
  2. 點擊「資料」選項中的「資料剖析」。
  3. 在「資料剖析精靈」中,選擇「分隔符號」,點擊「下一步」。
  4. 選擇資料的分隔符號,可在「預覽分欄結果」窗口預覽資料。點擊「下一步」。
  5. 選擇「欄位的資料格式」或使用Excel所選格式。
  6. 選擇「目標儲存格」,在工作表上顯示資料剖析的位置。點擊「完成」。
用符號提取,快速完成Excel數據分列_4.gif
圖/ 一周進步

2. 按固定寬度

每列文字加空格對齊,設置分列線確定分割的文字間隔。

操作步驟:

  1. 選擇包含要拆分的文本的儲存格或列。
  2. 點擊「資料」選項中的「資料剖析」。
  3. 在「資料剖析精靈」中,選擇「固定寬度」,點擊「下一步」。
  4. 設置文字寬度,可在「預覽分欄結果」窗口預覽資料。點擊「下一步」。
  5. 選擇「欄位的資料格式」或使用Excel所選格式。
  6. 選擇「目標儲存格」,在工作表上顯示資料剖析的位置。點擊「完成」。
用符號提取,快速完成Excel數據分列_5.gif
圖/ 一周進步

注意:區域包含要拆分的列,可以包含任意數量的行,但不可以超過一列。必須保留足夠的空列,否則將會顯示是否取代既有數據。

3. 特殊使用方法

當我們遇到一串既沒有分隔符號,又沒有空格分開的資料時,可以將相同的一個字作為分隔點。

下圖以xxx是xxx訓練營的講師為例,由於講師的名字長度不相同,所以不能按照固定寬度進行分列,此時我們需要將「是」字作為分隔符號,在勾選分隔符號時,可以勾選「其他」並輸入「是」字,便可以將講師名字和對應課程分開。

用符號提取,快速完成Excel數據分列_6.gif
圖/ 一周進步

4. 資料剖析結果的「二次處理」

用上面同樣的方法,資料剖析後得到省和市的名稱,但是剖析之後「省」字就被吞掉了,所以我們需要對結果進行二次處理。這裡用到的是「&」這個連接符號。

在旁邊的空列中輸入「=B2&"省"」,這個操作的意思是:通過連接符號,將B2儲存格中的值和「省」字連接起來,特別要注意的是,這裡的引號必須是英文狀態下輸入的。完成連接後,將需要的結果複製,在對應的儲存格中「右鍵-貼上為值」,便完成了資料剖析結果的二次處理。

用符號提取,快速完成Excel數據分列_7.gif
圖/ 一周進步

5. 資料剖析結果的「格式處理」

Excel的儲存格格式默認的是通用格式,如果數字是0開頭的一般都顯示不出來,但如果我們需要截取出一段包含0開頭的資料串,則需要將剖析資料得到的資料進行格式處理。

在「資料剖析精靈」的第3步中,資料剖析格式默認是「通用格式」,我們可以將資料那一列的儲存格格式改為「文字」,這樣以0開頭的資料串就都能完整呈現了。

用符號提取,快速完成Excel數據分列_8.gif
圖/ 一周進步

除了可以將截取到的資料,處理成文字格式,還可以通過同樣的操作,處理成日期格式。

二、截取字串函數──MID函數

從文字字串中,指定的起始位置起,返回指定長度的字串。

用符號提取,快速完成Excel數據分列_9.jpg
圖/ 一周進步

操作步驟:

  1. 輸入=mid,按Tab鍵。
  2. 選取準備從中截取字串的儲存格。
  3. 輸入準備截取的第一個字串的位置。
  4. 輸入所要截取的字串長度。
用符號提取,快速完成Excel數據分列_10.gif
圖/ 一周進步

當然,除了MID函數,LEFT和RIGHT函數也可以根據指定個數截取取字串,再結合LEN和LENB函數,便可以用LENB() - LEN()這樣的公式截取中文字串。

三、自動填入

1. 自動填入

通常情況下,我們都會用自動填滿工具填入。將游標放到選定的儲存格的右下角,會變成十字架圖標,下拉或點擊兩次可自動填入。除了使用自動填滿工具,還可以用「Ctrl + E」快速鍵填入。

因此,當我們要對一組資料長度相同的資料,或者是有規律的資料做資料剖析時,可以將函數和快速自動填入結合起來使用。

用符號提取,快速完成Excel數據分列_11.gif
圖/ 一周進步

2. Excel 2016快速填入

在2016版本中的Excel新增了快速填入,在第一行準確輸入需截取的字串,在第二行輸入第一個字符就會自動顯示出快速填入的內容,此時只要按下Enter鍵便完成快速填入。

用符號提取,快速完成Excel數據分列_12.gif
圖/ 一周進步

對於不夠有規律的資料,Excel也可以根據輸入多個資料後找到規律,完成快速填入。

用符號提取,快速完成Excel數據分列_13.gif
圖/ 一周進步

四、寫在最後

在這篇文章中,詳細介紹了「資料剖析」這一功能的使用,包括基礎使用步驟、特殊使用方法以及資料剖析後的資料處理,學會了這些技巧,日後遇到需要做類似的資料處理時,就可以省去許多繁瑣的步驟,輕鬆點幾下就能整理好資料。

以上就是我發現的一些在Excel中進行字串截取的操作技巧,資料剖析主要用於資料格式較為相似、有固定的間隔或間隔符的情況;Excel 2016中的快速填入則是字串截取函數和自動填入的結合。

用好這些技巧,就能丟掉複製貼上的笨拙操作,面對一大串資料都能快速地拆分、整理。

分享完畢,希望對你有幫助。

本文授權轉載自:一周進步;作者:清清

關鍵字: #數位工作術
往下滑看下一篇文章
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

方睿科技
方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

方睿科技
方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

方睿科技
右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓