還一格格複製、貼上?Excel超好用的三個小技巧,讓資料整理快速又輕鬆
還一格格複製、貼上?Excel超好用的三個小技巧,讓資料整理快速又輕鬆

在上一次的文章中,我向大家介紹了Word中的文字剖析,這一次我們來看看,在Excel中怎麼玩轉資料剖析。

日常操作中,我們常常需要從別處,複製一段已經寫好的文字資料,再貼到Excel表格中。比如打好了一行名字,已經用空格隔開了,但貼到Excel時,名字並不會按照間隔分開,而是全部都在一個儲存格內,然後就只好用剪下貼上的笨拙方法將內容分離。

用符號提取,快速完成Excel數據分列_1.gif
圖/ 一周進步

每當遇到這種情況時,我都希望它是一個成熟的Excel,學會自己把資料放到合適的儲存格裡。後來我發現,雖然它不能自己把資料分隔開,但是微軟為我們提供了幾種整理的方法,讓我們一起來學習一下。

一、資料剖析工具

資料剖析的作用:可以將拆分儲存格的內容,分發到多個相鄰的儲存格的各個組成部分。例如,如果工作表中包含一列的「全名」,您可以將該列拆分為兩個列「名字」和「姓氏」的列。

用符號提取,快速完成Excel數據分列_2.jpg
圖/ 一周進步

選中需要進行資料剖析的儲存格後,在「資料」選單中找到「資料工具」,點擊「資料剖析」,就會出現「資料剖析精靈」,在這個窗口中我們可以看到有兩個選項:「分隔符號」和「固定寬度」。

1. 按分隔符號

用分隔字串,如逗號或表格資料分隔每個字段。

用符號提取,快速完成Excel數據分列_3.jpg
圖/ 一周進步

操作步驟:

  1. 選擇包含要拆分的文字儲存格或列。
  2. 點擊「資料」選項中的「資料剖析」。
  3. 在「資料剖析精靈」中,選擇「分隔符號」,點擊「下一步」。
  4. 選擇資料的分隔符號,可在「預覽分欄結果」窗口預覽資料。點擊「下一步」。
  5. 選擇「欄位的資料格式」或使用Excel所選格式。
  6. 選擇「目標儲存格」,在工作表上顯示資料剖析的位置。點擊「完成」。
用符號提取,快速完成Excel數據分列_4.gif
圖/ 一周進步

2. 按固定寬度

每列文字加空格對齊,設置分列線確定分割的文字間隔。

操作步驟:

  1. 選擇包含要拆分的文本的儲存格或列。
  2. 點擊「資料」選項中的「資料剖析」。
  3. 在「資料剖析精靈」中,選擇「固定寬度」,點擊「下一步」。
  4. 設置文字寬度,可在「預覽分欄結果」窗口預覽資料。點擊「下一步」。
  5. 選擇「欄位的資料格式」或使用Excel所選格式。
  6. 選擇「目標儲存格」,在工作表上顯示資料剖析的位置。點擊「完成」。
用符號提取,快速完成Excel數據分列_5.gif
圖/ 一周進步

注意:區域包含要拆分的列,可以包含任意數量的行,但不可以超過一列。必須保留足夠的空列,否則將會顯示是否取代既有數據。

3. 特殊使用方法

當我們遇到一串既沒有分隔符號,又沒有空格分開的資料時,可以將相同的一個字作為分隔點。

下圖以xxx是xxx訓練營的講師為例,由於講師的名字長度不相同,所以不能按照固定寬度進行分列,此時我們需要將「是」字作為分隔符號,在勾選分隔符號時,可以勾選「其他」並輸入「是」字,便可以將講師名字和對應課程分開。

用符號提取,快速完成Excel數據分列_6.gif
圖/ 一周進步

4. 資料剖析結果的「二次處理」

用上面同樣的方法,資料剖析後得到省和市的名稱,但是剖析之後「省」字就被吞掉了,所以我們需要對結果進行二次處理。這裡用到的是「&」這個連接符號。

在旁邊的空列中輸入「=B2&"省"」,這個操作的意思是:通過連接符號,將B2儲存格中的值和「省」字連接起來,特別要注意的是,這裡的引號必須是英文狀態下輸入的。完成連接後,將需要的結果複製,在對應的儲存格中「右鍵-貼上為值」,便完成了資料剖析結果的二次處理。

用符號提取,快速完成Excel數據分列_7.gif
圖/ 一周進步

5. 資料剖析結果的「格式處理」

Excel的儲存格格式默認的是通用格式,如果數字是0開頭的一般都顯示不出來,但如果我們需要截取出一段包含0開頭的資料串,則需要將剖析資料得到的資料進行格式處理。

在「資料剖析精靈」的第3步中,資料剖析格式默認是「通用格式」,我們可以將資料那一列的儲存格格式改為「文字」,這樣以0開頭的資料串就都能完整呈現了。

用符號提取,快速完成Excel數據分列_8.gif
圖/ 一周進步

除了可以將截取到的資料,處理成文字格式,還可以通過同樣的操作,處理成日期格式。

二、截取字串函數──MID函數

從文字字串中,指定的起始位置起,返回指定長度的字串。

用符號提取,快速完成Excel數據分列_9.jpg
圖/ 一周進步

操作步驟:

  1. 輸入=mid,按Tab鍵。
  2. 選取準備從中截取字串的儲存格。
  3. 輸入準備截取的第一個字串的位置。
  4. 輸入所要截取的字串長度。
用符號提取,快速完成Excel數據分列_10.gif
圖/ 一周進步

當然,除了MID函數,LEFT和RIGHT函數也可以根據指定個數截取取字串,再結合LEN和LENB函數,便可以用LENB() - LEN()這樣的公式截取中文字串。

三、自動填入

1. 自動填入

通常情況下,我們都會用自動填滿工具填入。將游標放到選定的儲存格的右下角,會變成十字架圖標,下拉或點擊兩次可自動填入。除了使用自動填滿工具,還可以用「Ctrl + E」快速鍵填入。

因此,當我們要對一組資料長度相同的資料,或者是有規律的資料做資料剖析時,可以將函數和快速自動填入結合起來使用。

用符號提取,快速完成Excel數據分列_11.gif
圖/ 一周進步

2. Excel 2016快速填入

在2016版本中的Excel新增了快速填入,在第一行準確輸入需截取的字串,在第二行輸入第一個字符就會自動顯示出快速填入的內容,此時只要按下Enter鍵便完成快速填入。

用符號提取,快速完成Excel數據分列_12.gif
圖/ 一周進步

對於不夠有規律的資料,Excel也可以根據輸入多個資料後找到規律,完成快速填入。

用符號提取,快速完成Excel數據分列_13.gif
圖/ 一周進步

四、寫在最後

在這篇文章中,詳細介紹了「資料剖析」這一功能的使用,包括基礎使用步驟、特殊使用方法以及資料剖析後的資料處理,學會了這些技巧,日後遇到需要做類似的資料處理時,就可以省去許多繁瑣的步驟,輕鬆點幾下就能整理好資料。

以上就是我發現的一些在Excel中進行字串截取的操作技巧,資料剖析主要用於資料格式較為相似、有固定的間隔或間隔符的情況;Excel 2016中的快速填入則是字串截取函數和自動填入的結合。

用好這些技巧,就能丟掉複製貼上的笨拙操作,面對一大串資料都能快速地拆分、整理。

分享完畢,希望對你有幫助。

本文授權轉載自:一周進步;作者:清清

關鍵字: #數位工作術
往下滑看下一篇文章
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓