Facebook營收98%源自廣告,祖克柏如何以加密通訊核心創造新商業模式?
Facebook營收98%源自廣告,祖克柏如何以加密通訊核心創造新商業模式?
2019.03.08 | Facebook

近年來,Facebook飽受隱私與資安爭議,資料外洩、濫用個資的負面消息,三不五時就會登上新聞頭版。Facebook早期在人們心目中活力、正面的形象,如今已然不復存在,甚至被抨擊是犯罪幫兇。

從數字上來看,也可以看出Facebook漸失民心的處境:與兩年前相比,Facbook美國地區使用者數不僅沒有增長,反倒減少了一千五百萬人。

以用戶隱私為重,打造安心信賴的社群空間

Facebook試圖透過轉型來挽回使用者信任,執行長馬克.祖克柏(Mark Zuckerberg)近日發表一篇長文,描述他對Facebook未來走向的願景:將以加密通訊、私有訊息為重心發展,打造出如家庭客廳般,令人安心、信任的私有虛擬空間。

Mark Zuckerberg
祖克柏近日透過文章闡述未來Facbook的走向,把重心放在加密通訊與創造私密的對話空間。

在與《Wired》的訪談中,祖克柏提到,未來社群網路將有兩種風格截然不同的虛擬空間,一種是如城市廣場般喧鬧、活絡,能夠與大眾接觸的平台,如當下的Facebook、Instagram;另一種則是令人放鬆、安心的虛擬私密空間,他認為WhatsApp、Messenger將是這種社群空間的雛型。

祖克柏宣稱,Facebook將會構建點對點的加密通訊、縮短所有歷史資料保存時間,打造令使用者放心的對話空間。點對點加密意謂著不僅外界無法輕易得知使用者間傳送的訊息,連Facebook本身也不能獲取歷史紀錄,可說是保護使用者隱私的終極手段。

營收98%源自廣告,Facebook如何因應?

然而Facebook目前的商業模式卻十分仰賴使用者習慣、偏好等數據。目前,藉由了解用戶喜好、按讚、分享等互動數據,進行「個人化」廣告推薦,也就是根據使用者的偏好,推薦他可能會喜歡的廣告。

然而祖克柏勾勒的藍圖中,可能代表著社群巨頭無法再追蹤細緻的使用者偏好數據,而Facebook 2018年廣告營收超過550億美元,佔據該公司98%的總體收入。

祖克柏宣佈的作法,在外界看來無疑是對當前商業模式毀滅性的打擊。

曾任Facebook安全主管的Alex Stamos表示,Facebook勢必將面臨結構性的轉變,對一間身價超過5千億美元的公司而言,這是個非常瘋狂的決定。祖克柏也坦承,能夠運用的資訊減少,將影響廣告篩選效率,但為達成他在文章中描繪的願景,這是必然要面對的阻礙。

祖克柏解釋,其實目前Facebook並未直接使用通訊內容篩選廣告,因此廣告營收受到點對點加密通訊的傷害,沒有外界想像的那麼極端;雖然縮短數據保存期限確實會造成影響,但祖克柏樂觀認為,未來他們將能打造出更有效率的系統,依靠少量數據就可以產生絕大部分收益。

從加密通訊邁向服務,Facebook創造新商業模式

儘管目前Facebook因隱私疑慮受到詬病,然而提供私密防護創造的商業模式,也是這位執行長構想的藍圖中,不可或缺的一環。以加密通訊為起點,Facebook要邁向支付、商業服務⋯⋯任何使用者想觸及的互動模式。

換句話說,Facebook將成為民眾接觸商家的平台,未來你可能可以直接在Facebook上叫外賣、訂餐廳、網購衣服,一站式利用各種各樣日常生活中的商業服務,不同於現在陽春的購買功能。

這並非空談,Facebook早已實際刻劃著通往嶄新商業模式的地圖。先前就有報導指出,Facebook正著手整合Messenger、WhatsApp、Instagram旗下三大通訊平台。使用者能夠跨平台收發訊息,是建立企業與顧客連線必要的第一步。

另外,更有報導透露,Facebook計畫推出自己的加密貨幣,讓民眾可以像使用Venmo、PayPal一樣,直接在手機上付款。儘管細節尚未明朗,仍有問題待解答,據內部員工透露,目前已有約50位工程師投入這項專案。

身為社群網站的同時,亦是各家企業匯集的服務平台,Facebook所設想的,與當前電商趨勢「超級App」不謀而合。超級App是種在單一App聚集大量服務品項,藉此牢牢攫住使用者的經營模式,「微信」是其中最典型,也與Facebook最接近的範例。

微信是由騰訊推出的中國通訊軟體,卻不僅僅是一個與好友溝通的平台。就如同官方「微信,是一個生活方式」的標語,微信上擁有行動支付、網購、訂飯店、租車等族繁不及備載的功能,擁有超過10億用戶,與中國民眾生活密不可分。

微信
微信擁有超過10億名用戶,與中國民眾的生活密不可分。
圖/ shutterstock

但微信在使用者資料的運用上,想當然與Facebook提出的私密平台相距甚遠,數據是媒合企業與消費者的根本。這令人非常好奇,Facebook如何在一條更為艱辛的道路上,達到同樣的成功與地位。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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