台灣知名影像辨識新創Viscovery，曾前進中國鎩羽而歸，沉寂了一段時間，今年Viscovery捲土重來，這次他們鎖定零售業者，並已經有不錯的成果。
Viscovery成立自2008年，是台灣知名電腦視覺新創，曾獲得「阿里巴巴台灣創業者基金」投資，初期鎖定「影音內容關聯廣告」服務，導入了騰訊、搜狐、樂視等大型中國影音平台，但發展並不順利，燒掉龐大資金後，最後只能忍痛放棄中國市場。
沉寂一段時間後，2019年Viscovery重振旗鼓，前進日本市場，並且鎖定零售業者，主推三大產品，分別是麵包辨識系統、影像辨識自助結帳系統與影像搜索解決方案，已經與台灣最大電商合作技術導入，若順利下半年在市面上就可以看到產品。
技術落地：麵包辨識獲得烘培業芳心
Viscovery「影像辨識自助結帳系統」是以人工智慧、深度學習、電腦視覺為基礎，取代以人工掃條碼的方式進行結帳，顧客僅需將商品一次放置結帳櫃台上，由電腦自動辨識欲購買的品項、數量與價格，操作快速且方便。辨識精準度超過98%，可辨識之商品舉凡包裝類商品與非包裝類商品 (如麵包)，不受商品外觀上自然差異性的影響，例如麵包上的糖粉多寡，或商品包裝上的皺摺，皆能精準辨識。
麵包辨識系統獲得台系烘培業者親睞，「困難在於麵包不是標準化產品。就算是同種的麵包，其外觀顏色與形狀都有不小差異，電腦辨識挑戰度高，但我們透過生成對抗網絡 （GAN）技術克服了這些困難。」創意引晴營運長劉志錕指出。
除了能夠精準辨識麵包，在許多辨識難題上，Viscovery也通過考驗，如不同口味的商品、商品包裝有凹陷等。
硬體成本低且易整合
硬體設備建置成本低且易於整合，也是一大優勢。
「以Amazon Go的自助結帳模式來看，光一家店硬體建置就要百萬美元，但創意引晴的解決方案僅需一台簡易的1080P攝像頭與GPU運算設備約1200美元（約新台幣37,200元），就能與店家現有POS系統整合。」劉志錕強調。
傳統的Barcode（條碼）雖然國外採用多年，使用起來也簡單穩定，但消費者必須掃描每種商品的Barcode，在結帳時耗費不少時間，在尖峰的時段造成結帳區大排長龍，引發消費者不悅。
而且就算商家有新商品要更新，Viscovery的解決方案僅需5張圖，就可以將商品即時更新，不用重新訓練模型，對於常有新商品上架的零售業來說，實用程度大增。
在Viscovery「影像搜索解決方案」方面。Viscovery能讓消費者擺脫文字的限制，讓搜索更直覺，快速準確地尋找服飾、美妝，甚至以外來文為名稱等這些難以使用文字搜尋的商品都不是問題，例如以韓文為名的泡麵、一雙深藍色但不確定材質的短靴。
下半年會在日本設立分公司
除了台灣客戶，在國際市場方面Viscovery雖也有來自新加坡、香港與南韓的客戶，但考量日本市場基礎設備完整，人口結構高齡化、少子化、勞動人力嚴重不足，對於AI技術採用意願高，2019年主力市場放在日本，下半年會在日本設立分公司。
不過劉志錕也坦言，影像辨識的人才與技術密集的特性，前期發展需要持續投資，現階段要談「損益兩平」還很難。
