避免球員兼裁判!美候選人提議分拆Google、亞馬遜、Facebook讓新創喘息
避免球員兼裁判!美候選人提議分拆Google、亞馬遜、Facebook讓新創喘息
2019.03.11 | Facebook

2020年將逐鹿白宮的美國總統候選人,民主黨參議員伊莉莎白.華倫(Elizabeth Warren)提出拆分Google、亞馬遜、Facebook及蘋果等巨型科技企業的政見,引發各界嘩然。

身為法律博士的伊莉莎白.華倫,曾在包括哈佛在內等多家大學任教,積極提倡消費者保護運動,是相關領域的權威人士。

她認為此舉將打破科技巨擘壟斷市場,球員兼裁判的現況,給予新創公司喘息空間,多元競爭才能替民眾創造更好的服務與產品。

「隨著這些公司越來越強大,他們利用資源控制我們使用網路的方式,擠壓小公司與新創的生存空間,用自身利益取代美國人民的廣大利益。」伊莉莎白.華倫說。

伊莉莎白.華倫表示,這些年收入超過250億美元的巨型科技企業,在市場上握有太多權力,若無法打破這些公司對數位市場的控制,科技領域將缺乏創新與競爭。Facebook便曾透過模仿SnapChat推出限時動態功能,壓迫競爭對手的生存空間。

微軟權力受限,才有Google、Facebook的崛起

她舉Google、Facebook的崛起為例。1990年代,微軟是當時最引領風騷的科技巨頭之一,當時它意圖將其在作業系統上的壟斷地位,延伸至瀏覽器領域,而遭政府指控違反反托拉斯法並達成和解,Google、Facebook等網路公司才得以發展,成就當今的科技巨擘。

伊莉莎白.華倫形容,如今掌控網路平台、入口網站的這些巨型企業,就如同在鐵路時代時,握有交通命脈的鐵路公司,在物流業務上可以任意影響競爭者的運輸成本,藉此鞏固自己的地位。

若要避免科技巨頭運用手中資源,將創新扼殺在搖籃之中,伊莉莎白.華倫認為需要對科技領域做出結構性的重整,拆分Google、亞馬遜、Facebook及蘋果等巨型科技企業,便是其中必要的一步。

吞併對手、掌控巨型平台,新創難以與巨頭競爭

這些科技巨頭能藉由龐大財力併購對手,限制市場上的競爭,好比Facebook買下Instagram與WhatsApp、Google吞併GPS導航位智(Waze)與廣告公司Double Click。

Google、亞馬遜等企業在資訊時代擁有太過龐大的力量,伊莉莎白.華倫指出,目前接近一半的電子商務需要經過亞馬遜;超過70%的網路流量源自Google與Facebook旗下網站。這令科技巨頭們如同球員兼裁判,既是服務、產品的出售者,也是平台的管理者。

google play
Google等科技企業在旗下巨型平台上經營業務,將為新創、小公司創造不公平的競爭環境。
圖/ shutterstock

像是亞馬遜就曾於自有品牌中,推出在其平台上熱銷的產品,變相壓迫了這些電商的生存;Google也曾在演算法中,降低對手公司的搜尋引擎排名;火狐開發者更指出,去年YouTube的一項改版,使得其他瀏覽器需要Chrome 5倍的時間才能開啟。

候選人提兩項辦法,為新創打造良性競爭環境

為遏止當前科技巨頭的作法,伊莉莎白.華倫提出兩項政策,以活絡科技領域的競爭。其一是透過立法規範,要求科技巨頭分拆平台業務為公共平台(Platform Utilities),不得擁有或參與平台業務;平台必須公正、公道以及不差別待遇任何使用者,且不得與第三者分享數據。

這代表亞馬遜網路商店、Google搜尋、Google Play等都將成為所謂的公共平台,必須與目前科技巨頭們的業務拆分,影響之大可見一斑。

其二則設立監管單位,依照反托拉斯法扭轉違法或反競爭的併購案,她提到,亞馬遜買下全食超市(Whole Foods)、鞋類電商Zappos;Facebook收購WhatsApp、Instagram;Google吞併位智、智慧家居品牌Nest、Double Click等,都是這項政策欲處理的目標,以促進市場上的良性競爭。

Whole Foods
若伊莉莎白.華倫當選,全食超市也必須與亞馬遜分道揚鑣。

雖然這篇文章中,伊莉莎白.華倫並未提及蘋果,不過在接受《The Verge》後續訪問時,她指出經營著App Store等平台的蘋果也在分拆名單之中,「他們只能在經營平台或於平台上銷售中選擇一邊,不能同時做這兩件事。」

身為美國消費者保護運動的先驅者,伊莉莎白.華倫也表示,這些改變不會影響一般消費者權益,你一樣能使用方便、有效率的Google搜尋、在亞馬遜上尋找喜愛的商品,或者登上Facebook查看朋友動態。

但對新創或小型企業而言,他們將迎來更公平的競爭環境,不必擔心掌控平台的Google、亞馬遜等公司,出於拓展自身業務、產品的考量而打壓他們;為了與其他社群網站競爭,Facebook也得更加注重使用者隱私與權益。

她認為,良性競爭能帶來正向改變,在這兩項政策的規範下,科技巨頭依舊可以為民眾提供優質服務,同時活絡科技領域內的競爭,激發創新能力。

分拆巨型企業真能喚回創新活力?

但科技巨頭們分拆後的結果,究竟能否如伊莉莎白.華倫所設想,也有人持不同看法。非營利組織法律與經濟國際中心(ICLE)創辦人Geoffrey A. Manne在《CNBC》上表示,此舉將阻礙創新,為各項產品帶來高昂的成本。

他解釋,這意謂著科技巨頭們的意識與決策不能進到平台、搜尋引擎之中,好比說蘋果不能在手機內預裝軟體;Google不能以自己的演算法優化搜尋引擎排列,將嚴重損害消費者體驗。

另外,全球最大比特幣交易平台Coinbase 技術長 Balaji Srinivasan也表示,若Google、Facebook等大型企業受限於法令,無法收購新創公司的話,將會影響創投界支持新創公司的意願。

往下滑看下一篇文章
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓