一檔全球最大區塊鏈ETF倫敦上市,台積電也在投資組合中
一檔全球最大區塊鏈ETF倫敦上市,台積電也在投資組合中

全球最大的區塊鏈ETF(指數型證券投資信託基金)本週在倫敦證交所正式上市交易,根據官方說法,這檔ETF將追蹤「發展區塊鏈技術,而且有獲利的公司」,投資組合一共涵蓋48家公司,台積電也在其中,台灣公司共佔比12%,可以觀察出在挖礦硬體製造上的優勢。

先前美國證券交易委員會 (SEC),曾以未能提供足夠的證據,證明能有效「防範欺詐和操縱」,駁回了許多密碼貨幣ETF的申請,有一派意見認為,區塊鏈ETF的前景相較之下值得期待。

全球最大區塊鏈ETF,在倫敦交易所正式上市

密碼貨幣市場波動劇烈,相關產品更是受到監管機構謹慎對待,區塊鏈ETF則是受到完全不同的對待。

投資管理公司Invesco與數位資產投資公司Elwood Asset Management合作,本周在倫敦證交所推出一款叫做「Invesco Elwood Global Blockchain UCITS ETF」的金融商品。

所謂的ETF(exchange-traded fund),指的是「交易所買賣基金」,擁有一定資產的團體將資產的股權銷售給投資者,藉由擁有這些股權,投資者會根據基金的表現,盈利或虧損,但他們實際上並不擁有這些資產,這類股權可以在金融交易所交易,是自成一類資產。

ETF
密碼貨幣市場波動劇烈,相關產品更是受到監管機構謹慎對待,區塊鏈ETF則是受到完全不同的對待。
圖/ shutterstock

看準區塊鏈商機,針對「有獲利」的公司追蹤

根據麥肯錫預測,區塊鏈技術將在2020年達到800億至1,100億美元的收益,這檔區塊鏈ETF所要瞄準的,就是有在區塊鏈領域獲利的公司。

Elwood表示,區塊鏈ETF跟比特幣ETF最大的不同,在於會追蹤「發展區塊鏈技術,而且有獲利的公司」。Elwood執行長Bin Ren認為,區塊鏈變全球經濟的潛力被嚴重低估,「像是網際網路剛興起時,多數人無法看到背後的潛力。」

Invesco商品管理負責人Chris Mellor說明:「區塊鏈潛在獲利可觀,然而許多公司常常用其他名義帶過獲利。」他指出,未來投資人可以透過ETF投資這些公司現有的實際收益,還能提早接觸區塊鏈技術能帶來的潛在獲利。

台廠佔比12%

這檔全球最大的區塊鏈ETF,投資組合一共涵蓋48 家公司,產業分配為資訊科技46%)、金融(23%)、通訊服務(9%)、材料(8%);若從地區分布來看,美國(39%)、日本(29%),其中台灣也佔有12%。

Elwood表示,這檔ETF一年管理費約為0.65%,德國金融指數Solactive AG會針對有在展區塊鏈技術的公司分散投資,來增加這檔ETF的指數表現。

投資組合中的公司,包括了半導體大廠台積電(TSMC),主要提供礦機晶片,另外還有韓國通訊軟體巨頭 Kakao、日本證券商 Monex Group、比特幣期貨交易商CME集團、支付公司 Square 等,推測台廠靠著挖礦硬體製造取得優勢。

關鍵字: #台積電 #區塊鏈
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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