成功挺進歐洲市場!25sprout新芽網路要成為全世界最酷的台灣網路新創
成功挺進歐洲市場!25sprout新芽網路要成為全世界最酷的台灣網路新創

從學生學術研究調查、餐飲業者用餐滿意度問卷、金融集團客戶意見蒐集到知名車廠售後服務品牌形象詢問,近幾年只要攸關「問卷調查」,你是否常看到這個由綠、黃、紅三色塊組成,並以片狀蛋糕形狀設計而成的Logo?

中文稱做「問卷雞蛋糕」的 SurveyCake,由25sprout新芽網路(以下簡稱新芽)打造的雲端問卷服務,會將 Logo 外型設計如同片狀蛋糕,是團隊希望所有需要進行問卷調查的人,能在過程中像一塊蛋糕(A piece of cake)般一樣簡單。

SurveyCake Logo.PNG
SurveyCake的中文服務名稱為「問卷雞蛋糕」,Logo外型設計如同片狀蛋糕,是團隊希望所有需要進行問卷調查的人,能在過程中像一塊蛋糕(A piece of cake)般簡單。
圖/ 翻攝自SurveyCake官方網站

公司表現突破新高 意識自己成為組織成長瓶頸

成立於 2012 年 4 月的新芽,是由劉邦彥(Alex)與學生時期同在圖書館打工認識的郭育廷(Thundersha)共同創辦。發展至今,公司主要有兩大營收來源,分別是自有產品 SurveyCake,以及為企業客戶服務的系統開發專案,前後項的收入佔比約為1:3。

2018年的新芽,無論在營收、訂單金額或是淨利紛紛突破新高,除了客戶專案穩定發展外,自有產品 SurveyCake 表現也超乎預期,不但損益兩平更達成推出以來首次達成獲利。

而這一切並非沒來由地發生,劉邦彥說背後成長關鍵在於去年的內部組織大幅度調整,正式將 SurveyCake 與客戶專案拆分成兩個獨立 BU(Business Unit),設定各自獨立的預算與目標,也建立更完善、具有系統的組織架構,讓每位員工能更明確地掌握責任並達成任務目標。

25sprout新芽網路團隊
由劉邦彥(前左一)與郭育廷(前右一)兩人一手創辦,新芽成立邁向七週年之際,團隊人數已成長至約40人,為了迎接更多夥伴加入,過去幾年他們陸續換過幾次辦公室,一步步擴張規模、開拓事業版圖。
圖/ 侯俊偉攝影

他表示過去幾年沒有拆分 BU,容易發生客戶專案為了趕時間上線,搶分其他開發資源,這樣的情況下常使團隊無所適從,更延宕不同案子的進度,促使他意識到自己也成為組織成長的瓶頸。

「組織小的時候沒什麼障礙,創辦人衝前頭、其他人跟著公司就會成長。但到一定規模時情況就不同,決策者如果被其他事情耽擱,就可能同時延遲數個專案進度。組織調整會有陣痛期,但這是必經的,唯有將架構梳理清楚,讓主管第一線就排除同仁需求,才能讓每位夥伴無後顧之憂投入,並發揮最大產能。」劉邦彥說。

25sprout新芽網路創辦人劉邦彥
劉邦彥表示,經過組織調整後的新芽,仍保有每個月召開員工大會的習慣,在這場合會向所有夥伴分享公司近期成果,包括業務、客戶合作或是採訪等進度,偶爾也會直接開放式討論不同議題或進行意見調查。
圖/ 侯俊偉攝影

鎖定特定產業客戶 深入挖掘合作內容

SurveyCake現階段有10多萬使用者、50間企業客戶,主要集中在餐飲、金融保險及汽車等消費品產業,國泰世華、南山人壽、王品集團、TOYOTA 甚至羅氏大藥廠都是他們的合作夥伴。

為什麼會集中在這幾個產業?郭育廷解釋他們特別喜歡跟 Domain-Knowledge 很深的產業客戶合作,例如藥廠、車廠或是金融保險,雖然與其他類型相比,得投入較多資源,但一旦合作成功,往往能為公司帶來更深且長久的夥伴信任關係。額外好處是,有了其中一個成功的 Reference,同產業的其他公司,也會自動找上門尋求合作,「因為他們知道,找新芽合作可以不用重新溝通 Domain-Knowledge,能更快、更省成本地幫他們解決問題。」

25sprout新芽網路共同創辦人郭育廷
郭育廷說新芽特別喜歡跟Domain-Knowledge很深的產業客戶合作,因為一旦合作成功,往往能為公司帶來更深且長久的夥伴信任關係。
圖/ 侯俊偉攝影

但也並非所有合作是以 SurveyCake 切入,例如與汽車大廠 TOYOTA 之間的關係,是始於系統專案服務,因為對提供的服務品質滿意,加上也有問卷調查需求,才進一步締結長期合作關係。

「我們的策略是,即便是專案,也要盡量選擇有機會轉為長期客戶的案子,如此才能將投入資源發揮最大價值,」劉邦彥進一步指出他觀察到的有趣現象,是隨著就業市場的轉職浪潮,也會為他們帶來帶新一波的合作機會,因為這些人員即便跳到另一家企業,負責內容或是需達成目標大同小異,因此會繼續選擇 SurveyCake 的服務,這樣隨客戶轉職滾動而來的新客佔比平均約有10~20%。

與歐洲知名管顧公司合作 拓展海外布局

隨著用戶數量持續成長,基礎建設不敷使用,今年開始新芽將迭代更新產品,也計畫在既有問卷服務的基礎上,推出更多外掛API服務,讓合作夥伴能將SurveyCake作為接口工具,透過模組化或自動化功能,進一步當成CRM運用,像是在填完問卷後可以立即發放點數或是優惠券,達成更好的行銷目的。

而除了台灣市場,去年新芽也正式跨出海外,劉邦彥表示他們在參加 2017 年香港科技展會RISE時,碰到旗下服務企業包含麥當勞、IKEA等歐洲知名管理顧問公司INTERNATIONAL SERVICE CHECK,耗費將近一整年的PoC過程,終於在去年獲得認可締結夥伴關係,第一波服務已陸續導入歐洲等十一個國家的麥當勞,未來計畫會有更多合作應用。

提供問卷服務的軟體公司有如此多,為什麼是 SurveyCake?

「其實不管在國內或國外,更多的時候,許多人會更直接問:『你們跟 SurveyMonkey 的差別在哪?』」劉邦彥笑著說,強調他們很清楚比起Goolge Form、Typeform等大企業,論資源、論速度的確都比不上,也因此他們選擇另外一條路,主打企業級客戶,並將這些特定產業的服務做得更深,「當你產品越注重細節且越扎實,這些需求有被滿足的企業客戶就越離不開你,而這就是SurveyCake的競爭優勢。」

25sprout新芽網路創辦人與共同創辦人劉邦彥、郭育廷
新芽創辦人與共同創辦人劉邦彥、郭育廷。
圖/ 侯俊偉攝影

採訪最後,問及新芽的企業文化為何?劉邦彥與郭育廷異口同聲地表示:「成為全世界最酷的網路公司,做甚麼事情都讓人覺得很厲害且真的有幫助。」期待有一天,能在全球更多地方,見到這家台灣的軟體新創服務。

關鍵字: #Meet創業之星
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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