五位主管輪番面試!揭密亞馬遜徵才流程,還有一個隱藏關卡
五位主管輪番面試!揭密亞馬遜徵才流程,還有一個隱藏關卡

對於面試官來說,面試永遠是複雜又繁瑣的難題。究竟要問什麼、怎麼進行才能找到符合公司需求的人才?《Amazon的人為什麼這麼厲害?》裡提到電商龍頭亞馬遜(Amazon)的招聘流程,可供主管偷學幾招徵才訣竅。

5個主管輪番面試,仔細確認是否符合14項原則

一開始,亞馬遜和一般企業類似,先由人事部初步篩選履歷,送至各部門主管手中選出合適的人邀請面試。面試第一階段由部門招聘經理一對一進行,大約花上40分鐘。

不過到了第二階段,亞馬遜就會召集5名來自其他部門的管理階層擔任面試官,個別和求職者做約50分鐘的一對一面談。也就是說,一位應試者在此階段最多要接受5場會談,可能分散至兩到三天。這種馬拉松式的面試實在累人,卻是亞馬遜多方確認人才的必要過程。

那麼,面試要聊什麼、看什麼?第一關的招聘經理除了確認基本能力外, 重點是要找出該應徵者具備哪些「我們的領導力準則」(Our Leadership Principles)。這是亞馬遜要求員工隨時實踐的信念,包含14項內容,例如:顧客至上、主人翁精神、創新與簡化、好奇求知、崇尚行動、刨根問底等等。

第一關面試官會請第二階段的面試官,針對他觀察到的特質進一步發掘和確認,像是某應試者是否具備抱持自主性、主動推動事務的「主人翁精神」(ownership)。因此,第二關面試官多以開放式提問:「當這個計畫遇到困難時,您為什麼會有那樣的發想?」希望具體聽到求職者如何掌握、推動工作。

無論是哪一關,面試官都會一直注意著兩件事:

1.蒐集錄取此人的明確理由

對亞馬遜來說,面試官必須基於事實來審視,不被主觀偏差給誤導。因此,每場面試結束後,面試官都要針對事前要求的問題,在亞馬遜的系統中輸入回覆,如「我確認了以下某件事實」或「針對此點,我的觀察如下」。而主觀印象的觀察就無需記錄,像是「笑容爽朗、人緣應該不錯」。

2. 確認此人的優秀表現可以移植、重現

若在其他企業成功的模式無法重現,就失去錄取他的理由。假設應徵者之前成功的原因是「受惠於交易對象是優良廠商」,那麼在亞馬遜拓展交易廠商時遇到困難,可能就無法順利解決。

最重要的觀察:他的加入,能讓組織贏得未來嗎?

當全部面試結束後, 所有面試官會齊聚一堂投票,全體通過才會錄取該名員工。 若有人反對,便會從兩方面討論他的缺陷:「是否能靠訓練修正」、「周圍的人是否能彌補不足之處?」要是依舊無法解決,便不予錄用。

有趣的是,第二關面試官裡,一定會包含一位「抬槓者」。在這並不是專門來和應試者或其他面試官唱反調的意思,而是「將橫槓向上抬的人」。 他的功用在於從更高的層次審視「這個人加入後,亞馬遜能否更加成長」。

因為亞馬遜的經營模式常著眼於好幾年後的未來,必須持續往上提升亞馬遜的標竿,找出有助於達到目標的未來型人才。若該應徵者僅能維持亞馬遜的現狀,那麼無論是多優秀的人才,都必須拒絕他。 而抬槓者擁有特別權限,即使其他面試官都同意錄取,只要抬槓者說不,結果就是不錄取。

本文授權轉載自:經理人;作者:楊修

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
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AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
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方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
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為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
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創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
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「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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