瑞幸裂變行銷大補帖!一個抽券遊戲背後的流量池商機
瑞幸裂變行銷大補帖!一個抽券遊戲背後的流量池商機

在這個全球化的時代,星巴克在全球攻城掠地戰績慓悍,幾乎是主宰了多個市場的咖啡領導品牌地位,唯獨在中國,遇上了瑞幸咖啡(小藍杯),咖啡顧客被大量瓜分,這個崛起的咖啡品牌,由神州租車的操盤手們創辦經營,建立之初,就以大量折價券、免費喝第一杯的補貼優惠,讓消費者喝到世界得獎的頂級咖啡,去年年底,瑞幸野心勃勃地說要在中國開兩千間店,目標付費用戶1,200萬人,同時,也開始了它新一波的裂變行銷玩法,大肆掃蕩用戶朋友圈。

瑞幸夾娃娃機抽券,全民裂變運動展開

以夾娃娃機的概念為發想,瑞幸咖啡在去年起開始了夾娃娃機領券的裂變活動,每個連結可以有20個人抽券,券的面額從1.8折到5.8折都有,這個夾娃娃機在推出之際,先在用戶自己的朋友圈擴散,隨後,情況開始變得一發不可收拾。

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圖/ 林克威

瑞幸咖啡的飲品主要有三個價位,人民幣21元、24元、27元,1.8折的折價券,一杯24元的拿鐵變成只要人民幣4.32塊(約台幣20元),這個折扣力度讓消費者抓狂了,全民裂變運動正式展開,隨意在網路上就可找到數來個瑞幸咖啡券的優惠分享群,裡頭都是上百位陌生的用戶,大家閒聊著天天都用1.8折券喝咖啡,抽券連結一放上,1分鐘內20張券就被抽光。

換湯不換藥,拉吧、骰骰子養流量池

瑞幸咖啡的抽抽樂活動,從去年12月開始,至今已經延燒三個月,流量池還在不停蓄水養魚,除了夾娃娃機外,瑞幸也將抽券頁面變為拉吧、骰骰子,增加用戶體驗的趣味度,這個流量池,在蓄水第一階段成功後,部分抽券頁面開始出現瑞幸內部的咖啡廣告,整體策略從遊戲引人入勝,在大家黏著後,再將抽券頁面變為瑞幸聯名信用卡的推廣、自家咖啡豆得獎的廣告,讓流量池發揮價值,然而,僅僅宣傳自家廣告對瑞幸來說還是不夠的。

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圖/ 林克威

流量池變現,電影廣告找上門

這整套的流量池經營,在延續數月之後,抽券頁面開始有了類似「廣告板位」的變現功能,不只瑞幸代言人湯唯主演的電影《地球最後的夜晚》出現在抽券介面,隨後,《艾莉塔.戰鬥天使》、《馴龍高手》電影的廣告頁面也出現在抽券頁;另一家名為「夾機占」的夾娃娃網紅店,也和瑞幸合作了夾娃娃機,推出品牌吉祥物所特製的夾娃娃機,讓顧客一邊抽券一邊心甘情願被廣告療癒,流量池開始展現變現功力,裂變行銷從一個抽券遊戲延伸出獨特的流量池商機。

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圖/ 林克威

和星巴克的一戰成名,讓瑞幸小藍杯在兩岸三地紅了,所有行銷人無不開始研究,這家起初從零開始的品牌,如何靠裂變一點一點搶走咖啡巨頭的市場份額。其實,瑞幸小藍杯自崛起至今,所有優惠只圍繞著折價券為核心,不跟節日活動、不做額外促銷,消費者卻能不對優惠疲乏,

經營數位行銷或數位資產又何嘗不是如此?核心的內容不見得要花招百出,但在要推出去給消費者的那刻,如何讓舊把戲變新鮮,將是抓住消費者的重要關鍵。

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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