瑞幸裂變行銷大補帖!一個抽券遊戲背後的流量池商機
瑞幸裂變行銷大補帖!一個抽券遊戲背後的流量池商機

在這個全球化的時代,星巴克在全球攻城掠地戰績慓悍,幾乎是主宰了多個市場的咖啡領導品牌地位,唯獨在中國,遇上了瑞幸咖啡(小藍杯),咖啡顧客被大量瓜分,這個崛起的咖啡品牌,由神州租車的操盤手們創辦經營,建立之初,就以大量折價券、免費喝第一杯的補貼優惠,讓消費者喝到世界得獎的頂級咖啡,去年年底,瑞幸野心勃勃地說要在中國開兩千間店,目標付費用戶1,200萬人,同時,也開始了它新一波的裂變行銷玩法,大肆掃蕩用戶朋友圈。

瑞幸夾娃娃機抽券,全民裂變運動展開

以夾娃娃機的概念為發想,瑞幸咖啡在去年起開始了夾娃娃機領券的裂變活動,每個連結可以有20個人抽券,券的面額從1.8折到5.8折都有,這個夾娃娃機在推出之際,先在用戶自己的朋友圈擴散,隨後,情況開始變得一發不可收拾。

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圖/ 林克威

瑞幸咖啡的飲品主要有三個價位,人民幣21元、24元、27元,1.8折的折價券,一杯24元的拿鐵變成只要人民幣4.32塊(約台幣20元),這個折扣力度讓消費者抓狂了,全民裂變運動正式展開,隨意在網路上就可找到數來個瑞幸咖啡券的優惠分享群,裡頭都是上百位陌生的用戶,大家閒聊著天天都用1.8折券喝咖啡,抽券連結一放上,1分鐘內20張券就被抽光。

換湯不換藥,拉吧、骰骰子養流量池

瑞幸咖啡的抽抽樂活動,從去年12月開始,至今已經延燒三個月,流量池還在不停蓄水養魚,除了夾娃娃機外,瑞幸也將抽券頁面變為拉吧、骰骰子,增加用戶體驗的趣味度,這個流量池,在蓄水第一階段成功後,部分抽券頁面開始出現瑞幸內部的咖啡廣告,整體策略從遊戲引人入勝,在大家黏著後,再將抽券頁面變為瑞幸聯名信用卡的推廣、自家咖啡豆得獎的廣告,讓流量池發揮價值,然而,僅僅宣傳自家廣告對瑞幸來說還是不夠的。

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圖/ 林克威

流量池變現,電影廣告找上門

這整套的流量池經營,在延續數月之後,抽券頁面開始有了類似「廣告板位」的變現功能,不只瑞幸代言人湯唯主演的電影《地球最後的夜晚》出現在抽券介面,隨後,《艾莉塔.戰鬥天使》、《馴龍高手》電影的廣告頁面也出現在抽券頁;另一家名為「夾機占」的夾娃娃網紅店,也和瑞幸合作了夾娃娃機,推出品牌吉祥物所特製的夾娃娃機,讓顧客一邊抽券一邊心甘情願被廣告療癒,流量池開始展現變現功力,裂變行銷從一個抽券遊戲延伸出獨特的流量池商機。

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圖/ 林克威

和星巴克的一戰成名,讓瑞幸小藍杯在兩岸三地紅了,所有行銷人無不開始研究,這家起初從零開始的品牌,如何靠裂變一點一點搶走咖啡巨頭的市場份額。其實,瑞幸小藍杯自崛起至今,所有優惠只圍繞著折價券為核心,不跟節日活動、不做額外促銷,消費者卻能不對優惠疲乏,

經營數位行銷或數位資產又何嘗不是如此?核心的內容不見得要花招百出,但在要推出去給消費者的那刻,如何讓舊把戲變新鮮,將是抓住消費者的重要關鍵。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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