回應壟斷之說,蘋果發文反擊:沒有我們哪有現在的Spotify
回應壟斷之說,蘋果發文反擊:沒有我們哪有現在的Spotify
2019.03.18 | 音樂

上週四,全球音樂串流龍頭Spotify執行長Daniel Ek發表文章,抨擊蘋果為保護旗下Apple Music等串流媒體服務,利用掌控App Store的優勢,頻頻施展小動作不正當競爭,並就此向歐盟提起控訴。

面對Spotify的指控,蘋果認為都是誤導性言論,並回擊「沒有我們就沒有現在的Spotify」。

Spotify提5大罪狀,控蘋果壟斷打壓

Spotify成立名為「是時候公平競爭(Time to be Fair)」的網站,列出蘋果的5大「罪狀」,分別是:

  1. 收取過高的30%抽成。
  2. 禁止Spotify向iOS用戶發送電子郵件,以及透過App Store以外的管道進行交易。
  3. 不允許iOS用戶在App內升級Premium服務,必須另外使用電腦完成。
  4. 蘋果擋下Spotify優化使用體驗、修復BUG的更新。
  5. 限制Spotify登陸Home Pod、Apple Watch等其他蘋果平台。

冰凍三尺非一日之寒,蘋果對App Store的管制向來以嚴格著稱,過去也曾招來不少抱怨的聲音,但Spotify是迄今最為龐大、強烈的反對者,甚至試圖訴諸法律途徑使蘋果改變作法。

Spoitfy.JPG
Spotify控訴蘋果為保護旗下Apple Music,透過App Store進行不正當競爭。
圖/ Spoitfy

蘋果反擊Spotify說法:誤導性言論

面對Spotify的指控,蘋果也非不吭聲挨打,於隔日罕見撰文反擊,語調犀利地駁斥對方說法,並稱「沒有我們就沒有現在的Spotify」、「誤導性言論包裝他們的金錢動機」,兩家巨頭間展開一場激烈的唇槍舌戰。

蘋果聲稱,Spotify希望包攬從App Store生態圈內獲得的所有利益,不願意貢獻部份利潤讓這個市場越來越好,對音樂家、作曲者的回饋也逐漸降低,更甚者將這些音樂創造者告上法庭。

蘋果也在文章中,就Spotify列出的幾項指責進行反駁,表示他們已為Spotify審核並推出近200次更新,造就有著超過3億次下載數的串流音樂巨頭,唯一一次要求修正,是因為Spotify在更新檔中企圖繞過應遵守的規範。

這份聲明中,蘋果對限制Spotify登陸其餘平台的指責感到「非常訝異」,澄清Spotify是蘋果手錶Watch Music的「No.1 App」,審核速度與別的App沒有區別,一切依照程序。另外,他們也積極協助串流音樂巨頭在不同平台上落腳。

享受平台服務卻不願付費,蘋果譴責Spotify壓榨

至於收費過高的問題,蘋果解釋,30%抽成僅針對第一年付費的會員,往後年間的抽成皆為15%,且目前Spotify僅需要就其中部份收入支付收成費用。然而,Spotify要求的完全零抽成,蘋果認為這無異於享受平台提供的服務與好處,卻不想為其付費,若缺乏App Store的支持,Spotify根本無法到達現今規模。

蘋果將Spotify的作法稱之為「壓榨」(Squeeze),譴責這家公司只想透過壓迫平台、音樂家賺取更多利潤,這不僅是錯誤的行為,更是音樂產業開倒車的一步。

不過,蘋果的回擊並未讓Spotify退縮,該公司發言人表示,「每位壟斷者都會暗示自己沒做錯任何事,強調他們非常關心競爭對手與消費者的權益。蘋果的回應非常老套,完全在我們的預料之內。」

從Spotify的回應看來,可以料想這兩家巨頭間的唇槍舌戰,或許還會持續一段時間。

值得一提的是,在Spotify控訴蘋果壟斷的前幾天,美國總統候選人伊莉莎白.華倫(Elizabeth Warren)才提出拆分科技巨頭,避免平台壟斷的政見,但Spotify表示,提告蘋果這項決定,與其他外界因素沒有任何關係。

資料來源:AppleVariety

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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

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