另類共享經濟,出租「閒置」顯卡運算力賺外快
另類共享經濟,出租「閒置」顯卡運算力賺外快

你曾想過家裡電腦的顯示卡,有一天能透過網路借給數百公里外的玩家玩遊戲嗎?

歸功於串流服務的興盛,美國新創企業Vectordash催生一種新興的共享經濟:運算力租賃。無論你是一般玩家,或者曾是挖礦業者,都能把手邊閒置顯示卡的運算能力「租出去」,賺取一筆不小的外快。

以往若想順暢地遊玩新推出的3A大作,你需要購買或組裝一台高階電競電腦,花費4、5萬台幣跑不掉,而且僅能在家中使用,無論是回老家過年,或者外出遊玩時,都無法享受高階電腦帶來的順暢遊玩體驗。

現在玩家們有了另一個選擇,用28美元(約新台幣860元)的月費訂閱Vectordash即將推出的遊戲串流服務,如此一來,即便沒有遊戲級電腦,依舊可以隨時隨地遊玩對配備有較高需求的大作。

Vectordash為雲端GPU平台,由擁有人工智慧背景Sharif Shameem創立。Vectordash起初是Sharif Shameem基於自己的研究經歷,為缺乏高階顯卡訓練AI的研究人員所設立,主打以亞馬遜AWS、Google Cloud、Microsoft Azure等雲端平台十分之一的價格提供GPU運算能力,現在他們更將事業觸角伸向串流遊戲領域。

一般而言,建置雲端服務需要非常高昂的成本,但Vectordash找到一個取巧的方式:向顯卡持有者租用運算能力。他們每個月向GPU提供者給付60至105美元的費用。

出租顯卡運算力,比挖礦更好賺

顯卡持有者哪裡找?答案就在挖礦市場。

兩、三年前掀起的虛擬貨幣浪潮,導致許多民眾、企業紛紛湧入挖礦產業,購買高階顯卡加入淘金熱。 Vectordash便以挖礦收益兩倍的價格,向這些挖礦企業、個體戶租用運算能力,再分配給需要的客戶使用。

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從挖礦商機誕生的眾多礦工,成為尋覓顯卡演算能力的最佳來源。
圖/ shutterstock

Vectordash的作法開啟一種新興的運算能力共享經濟,吸引閒置的顯卡為玩家、研究人員服務,讓浪費在挖礦上的電力,得到更好的運用。

雖然這種取巧的方式免去昂貴的固定成本,但高昂的租金仍是非常龐大的成本,難以確定向玩家收取28美元的月費,能替公司帶來多少收益,再加上有多少玩家願意為這項服務買單,仍是未知數。

雲端巨頭入主遊戲串流服務,Vectordash能否夾縫求生?

實際上,雲端巨頭們都曾表露進軍遊戲串流領域的意圖,1月上旬亞馬遜開始招募串流遊戲相關的工程師;微軟才於上週發表串流遊戲服務Project xCloud;外界也猜測即將於加州揭幕的遊戲開發者大會(GDC)上,Google會發表遊戲串流服務。

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微軟上週才發表遊戲串流服務Porject xCloud,要為玩家帶來不受硬體效能侷限的遊戲體驗。
圖/ Microsoft Youtube

若亞馬遜、Google、微軟等大型企業欲動用原本的資料中心搶攻遊戲串流市場,可以輕易將價格壓低,屆時Vectordash的商業模式能否維持,才是真正受到考驗的時刻。

最後,與一般的串流媒體服務相比,遊戲串流服務一大困難點在於「網路延遲」,若玩起遊戲時會感覺「卡卡的」,那很快就沒有玩家要使用這項服務,尤其是分秒必爭的射擊遊戲。

不過網路延遲主要取決於物理距離限制,雖然還不清楚Vectordash技術細節,倘若提供演算力的出租戶分布夠廣,或許有機會在這方面領先受限資料中心位置的雲端巨頭們一步也說不定呢。

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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