亞馬遜的流氓式行銷?彈跳式廣告讓商家砸錢也買不到曝光
亞馬遜的流氓式行銷?彈跳式廣告讓商家砸錢也買不到曝光

亞馬遜又找到新的方式來推薦自營商品。

華爾街日報》消息,亞馬遜正在手機應用軟體上測試一種類似「彈窗廣告」的功能,會在第三方商家的產品頁面用彈窗的形式,推薦自營品牌或更低價的商品。

例如在勁量(Energizer)電池的產品頁面中,會出現更便宜的亞馬遜自由品牌AmazonBasics的7號電池彈窗提醒。

目前測試僅在小範圍用戶和商品類別中執行,為了誘導消費者購買彈窗提醒連結中的商品,該彈窗提醒幾乎佔據了手機顯示頁面中近一半的位置。

亞馬遜回應,這種彈窗提醒不是廣告,主要是用來幫助用戶尋找更便宜的同類低價商品,並表示這項測試是由其零售團隊開發的,而非其廣告團隊,但拒絕透露功能測試進展。

逛兩個小時亞馬遜,結帳時發現購物車都是他們自家商品

實際上,亞馬遜一直在透過提升自有品牌在商品搜尋結果排名的方式,來引導消費者購買自家產品。

同樣以電池為例,在亞馬遜的搜尋框中輸入「電池」,消費者或許會先在頁面頂部出現一個品牌廣告,但在搜尋結果中,AmazonBasics系列電池會佔據前5個搜尋結果中的3個。

除了提升搜尋排名,亞馬遜還積極使用自己的商品測評人員(Vine Voice)來幫助推廣自有品牌。《紐約時報》曾用分析軟體ReviewMeta.com對亞馬遜自營的AmazonBasics、Amazon Essentials、Mama Bear、Pinzon等十個品牌中的1,600多種產品進行分析後發現,有835個產品的前30個評論中,一般以上來自Vine Voice。

目前目前亞馬遜平台上有超過25%的商品來自自有品牌,遠高於傳統零售商線下店鋪中10%的佔有率。對於亞馬遜來說,自營品牌的優勢除了可以透過節省行銷和渠道費用的方式來降低成本提升利潤和物流配送實效外,還可以透過平台用戶的消費數據來研發更具消費潛力的產品。彈窗提醒也可能是對平台上架的銷售數據進行分析後,用這種方式來提升自家商品在具有消費潛力商品類別中的銷量。

而對於想要使用亞馬遜數據的第三方商家,則需要支付商品批發成本的1%或至少10萬美元才能獲得訪問權限。在付費後看到的也僅僅是部分數據,不是全部。

亞馬遜像是廣告公司但只推自家的商品

另一方面,亞馬遜廣告收入在過去一年中是除了雲端運算以外的第二個成長較快的業務,包含著廣告的其他業務在2018年成長了38%至100億美元,新的低價彈窗提醒功能顯然和面向品牌的廣告業務相違背。

這意味著即時你花錢投了廣告,亞馬遜還是能根據自己的意願向消費者推薦自家或別的商品。隨著亞馬遜在北美市場電商市場中佔有率的提升,亞馬遜用自己在線上渠道中的控制權來不斷向商家提各種要求,來提升自己的利潤率。據Emarketer,亞馬遜已經佔有美國電商近50%的份額。

去年12月《華爾街日報》發布消息說,亞馬遜在幾個月前開始向第三方商家施壓,要求他們下架不盈利的商品,或透過改包裝的方式提升商品的利潤空間。在今年1月又有消息稱,亞馬遜已經開始讓零售商專為亞馬遜開闢生產線,生產亞馬遜專供品牌。

美國保健品品牌Nested Naturals也在彈窗提醒的測試商品範圍內。

在Nested Naturals促進睡眠相關的產品頁面,會彈出亞馬遜自有褪黑素品牌的導購連結,其價格比Nested Naturals便宜近1/2。Nested Naturals首席營銷官Kevin Pasco對評價亞馬遜的這種新功測試說是一種「鬼鬼祟祟」的做法,會讓亞馬遜自有品牌獲得更強的競爭優勢。

在過去一年中,Nested Naturals有85%的銷售額是透過亞馬遜完成的。Kevin Pasco表示,想在亞馬遜上做生意,就需要有鋼鐵一般的胃,能接納它給你的一切條件。

和以往幾年的抱怨不同,現在針對大科技公司的反壟斷在美國被帶入大選議題。亞馬遜的新功能為認為科技公司權力過大的人提供了新的論據。

本文授權轉載自:好奇心日報

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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