亞馬遜的流氓式行銷?彈跳式廣告讓商家砸錢也買不到曝光
亞馬遜的流氓式行銷?彈跳式廣告讓商家砸錢也買不到曝光

亞馬遜又找到新的方式來推薦自營商品。

華爾街日報》消息,亞馬遜正在手機應用軟體上測試一種類似「彈窗廣告」的功能,會在第三方商家的產品頁面用彈窗的形式,推薦自營品牌或更低價的商品。

例如在勁量(Energizer)電池的產品頁面中,會出現更便宜的亞馬遜自由品牌AmazonBasics的7號電池彈窗提醒。

目前測試僅在小範圍用戶和商品類別中執行,為了誘導消費者購買彈窗提醒連結中的商品,該彈窗提醒幾乎佔據了手機顯示頁面中近一半的位置。

亞馬遜回應,這種彈窗提醒不是廣告,主要是用來幫助用戶尋找更便宜的同類低價商品,並表示這項測試是由其零售團隊開發的,而非其廣告團隊,但拒絕透露功能測試進展。

逛兩個小時亞馬遜,結帳時發現購物車都是他們自家商品

實際上,亞馬遜一直在透過提升自有品牌在商品搜尋結果排名的方式,來引導消費者購買自家產品。

同樣以電池為例,在亞馬遜的搜尋框中輸入「電池」,消費者或許會先在頁面頂部出現一個品牌廣告,但在搜尋結果中,AmazonBasics系列電池會佔據前5個搜尋結果中的3個。

除了提升搜尋排名,亞馬遜還積極使用自己的商品測評人員(Vine Voice)來幫助推廣自有品牌。《紐約時報》曾用分析軟體ReviewMeta.com對亞馬遜自營的AmazonBasics、Amazon Essentials、Mama Bear、Pinzon等十個品牌中的1,600多種產品進行分析後發現,有835個產品的前30個評論中,一般以上來自Vine Voice。

目前目前亞馬遜平台上有超過25%的商品來自自有品牌,遠高於傳統零售商線下店鋪中10%的佔有率。對於亞馬遜來說,自營品牌的優勢除了可以透過節省行銷和渠道費用的方式來降低成本提升利潤和物流配送實效外,還可以透過平台用戶的消費數據來研發更具消費潛力的產品。彈窗提醒也可能是對平台上架的銷售數據進行分析後,用這種方式來提升自家商品在具有消費潛力商品類別中的銷量。

而對於想要使用亞馬遜數據的第三方商家,則需要支付商品批發成本的1%或至少10萬美元才能獲得訪問權限。在付費後看到的也僅僅是部分數據,不是全部。

亞馬遜像是廣告公司但只推自家的商品

另一方面,亞馬遜廣告收入在過去一年中是除了雲端運算以外的第二個成長較快的業務,包含著廣告的其他業務在2018年成長了38%至100億美元,新的低價彈窗提醒功能顯然和面向品牌的廣告業務相違背。

這意味著即時你花錢投了廣告,亞馬遜還是能根據自己的意願向消費者推薦自家或別的商品。隨著亞馬遜在北美市場電商市場中佔有率的提升,亞馬遜用自己在線上渠道中的控制權來不斷向商家提各種要求,來提升自己的利潤率。據Emarketer,亞馬遜已經佔有美國電商近50%的份額。

去年12月《華爾街日報》發布消息說,亞馬遜在幾個月前開始向第三方商家施壓,要求他們下架不盈利的商品,或透過改包裝的方式提升商品的利潤空間。在今年1月又有消息稱,亞馬遜已經開始讓零售商專為亞馬遜開闢生產線,生產亞馬遜專供品牌。

美國保健品品牌Nested Naturals也在彈窗提醒的測試商品範圍內。

在Nested Naturals促進睡眠相關的產品頁面,會彈出亞馬遜自有褪黑素品牌的導購連結,其價格比Nested Naturals便宜近1/2。Nested Naturals首席營銷官Kevin Pasco對評價亞馬遜的這種新功測試說是一種「鬼鬼祟祟」的做法,會讓亞馬遜自有品牌獲得更強的競爭優勢。

在過去一年中,Nested Naturals有85%的銷售額是透過亞馬遜完成的。Kevin Pasco表示,想在亞馬遜上做生意,就需要有鋼鐵一般的胃,能接納它給你的一切條件。

和以往幾年的抱怨不同,現在針對大科技公司的反壟斷在美國被帶入大選議題。亞馬遜的新功能為認為科技公司權力過大的人提供了新的論據。

本文授權轉載自:好奇心日報

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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