搶攻純網銀執照在即，台灣LINE Bank董事長人選先拍板|數位時代 BusinessNext

去年（2018）LINE為了展現在金融市場的決心，宣布再台灣成立LINE Financial，接著今年二月提交純網銀執照申請，各界都非常好奇LINE在台灣的金融布局，LINE財務長黃仁埈首度訪台與媒體見面。

除了以官方的角度談未來願景，LINE台灣董事總經理陳立人也藉這個機會宣布，將來若順取得純網銀執照，黃仁俊將是台灣LINE Bank董事長預定人選，顯示總部對於台灣市場的重視。

LINE Bank所有設備、資料通通都會落地台灣

黃仁埈是一位韓國人，從2015年起出任LINE財務長，前前後後在母公司NAVER服務超過10年，可以說是LINE發展金融科技幕後重要的推手。為展現對於台灣的理解，黃仁埈分享他結婚時，就是在台北、花蓮度過蜜月旅行的，「於公於私，我跟台灣都有很深的緣分。」

現在，這份緣分將結的更深了。

LINE在2018年正式成立LINE Financial台灣，為搶下純網銀執照，便與金融、電信業夥伴成立LINE Bank籌備處，黃仁埈看好台灣有「政府的政策開放」、「民眾接受度高」、「市場準備度高」、「業務穩健成長」這四大優勢，非常適合LINE在台灣打造創新的金融科技服務，黃仁埈認為，「金融會改變、LINE會改變它，」過去以銀行為主的金融產品將不會是唯一，LINE會以用戶為中心去開發新的金融產品。

LINE Bank籌備處執行長黃以孟談到，未來LINE Bank所有的設備、資料通通都會落地在台灣，目前團隊已經開始尋找建設機房（IDC）的地點，將來的規劃會是一個主要機房，搭配一個備援地點的配置，目前正在進行選商，預計今年第三季就會開始建置。

最後，LINE台灣董事總經理陳立人也藉這個機會宣布，將來若順利取得純網銀執照，黃仁埈將會是台灣LINE Bank董事長預定人選，「總部是以這樣的高度，在看台灣市場的。」

金管會預計將發出兩張純網銀執照，三搶二的局面勢必會有一家沒拿到執照。現場有媒體詢問若沒取得執照，是否會直接在台併購銀行。黃仁埈表示，LINE集團非常重視台灣市場，無論最後的結果為何，LINE集團不排除用「任何一種形式」來靠近用戶，留下不少伏筆以及想像。

布局亞洲四國，黃仁埈：看好跨國性互補

LINE Financial 集團目前在日本、台灣、印尼、泰國這四國都有布局，依照各國民情打造各自的生態系服務。

以最早發展金融科技的日本為例，2018年起就開始跟在地銀行夥伴合作推出保險、投資及個人財務管理等服務。以保險來說，目前LINE保險在日本已有530萬用戶註冊，預計今（2019）年上半年還要推出小額信貸「LINE Pocket Money」。

泰國則是在2018年，與Kbank合資成立KASIKORN LINE Company，目標是在2019年下半年推出借貸、轉帳等服務，瞄準較少接觸金融服務的千禧世代和行動通訊世代；最後，擁有2.6億人口的印尼，因為受到地裡環境限制的影響，傳統銀行難以涵蓋四散的18,000多座島嶼，LINE於是收購當地最大外商銀行PT Bank KEB Hana 20%股權，成為其第二大股東，把金融服務匯聚至平台，預計今年正式推出存款、小額貸款、匯款及支付等數位金融服務。

從亞洲四國的布局來觀察，黃仁埈非常看好跨國性的互補，他認為雖然各國在金融發展的規範、國情不同，但回歸基本的使用者角度，就能以產品服務的角度，去發掘可能遺漏的創新服務。

跳脫金融機構思維，LINE還要扶植台灣新創

「我們有壓倒性的技術實力，」黃仁埈認為LINE每天都有2億多用戶密集地傳送大量訊息，在技術上非常有信心可以打造安定、創新的金融服務，能以LINE本身技術服務所累積的經驗，去改變金融科技既有的框架。

LINE Bank籌備處執行長黃以孟認為，過去一般金融機構的思維，是要讓金融商品銷售量最大化，卻鮮少站在用戶立場去設計金融商品。他舉例：「像是轉帳這件事，雖然能夠創新空間不大。但只要體驗稍有不同，就可以讓用戶有WOW的不同感受。」重點在於把創新的重點放在用戶身上而非產品本身，在相同的產品上，創造出絕然不同的體驗與服務。

除了LINE財務長的身分，黃仁埈也身兼LINE新創事業投資發展的主管，由他所領軍的LINE Ventures，目標是為台灣挹注跨國資源與經驗扶植科技新創。

分別在2017及2018年投資「嚮網科技」及「巧克科技新媒體」，目前也主導投資台灣新創Appier，希望發展台灣金融科技生態系，以及孕育相對應人才，「除了在台灣的既有事業，也會在台灣新創發展著力，LINE在這方面是有承諾的。」黃仁埈說。

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。