搶攻純網銀執照在即,台灣LINE Bank董事長人選先拍板
搶攻純網銀執照在即,台灣LINE Bank董事長人選先拍板

去年(2018)LINE為了展現在金融市場的決心,宣布再台灣成立LINE Financial,接著今年二月提交純網銀執照申請,各界都非常好奇LINE在台灣的金融布局,LINE財務長黃仁埈首度訪台與媒體見面。

除了以官方的角度談未來願景,LINE台灣董事總經理陳立人也藉這個機會宣布,將來若順取得純網銀執照,黃仁俊將是台灣LINE Bank董事長預定人選,顯示總部對於台灣市場的重視。

LINE Bank所有設備、資料通通都會落地台灣

黃仁埈是一位韓國人,從2015年起出任LINE財務長,前前後後在母公司NAVER服務超過10年,可以說是LINE發展金融科技幕後重要的推手。為展現對於台灣的理解,黃仁埈分享他結婚時,就是在台北、花蓮度過蜜月旅行的,「於公於私,我跟台灣都有很深的緣分。」

現在,這份緣分將結的更深了。

LINE在2018年正式成立LINE Financial台灣,為搶下純網銀執照,便與金融、電信業夥伴成立LINE Bank籌備處,黃仁埈看好台灣有「政府的政策開放」、「民眾接受度高」、「市場準備度高」、「業務穩健成長」這四大優勢,非常適合LINE在台灣打造創新的金融科技服務,黃仁埈認為,「金融會改變、LINE會改變它,」過去以銀行為主的金融產品將不會是唯一,LINE會以用戶為中心去開發新的金融產品。

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LINE Bank籌備處執行長黃以孟(左一)談到,未來LINE Bank所有的設備、資料通通都會落地在台灣,目前團隊已經開始尋找建設機房(IDC)的地點。
圖/ LINE

LINE Bank籌備處執行長黃以孟談到,未來LINE Bank所有的設備、資料通通都會落地在台灣,目前團隊已經開始尋找建設機房(IDC)的地點,將來的規劃會是一個主要機房,搭配一個備援地點的配置,目前正在進行選商,預計今年第三季就會開始建置。

最後,LINE台灣董事總經理陳立人也藉這個機會宣布,將來若順利取得純網銀執照,黃仁埈將會是台灣LINE Bank董事長預定人選,「總部是以這樣的高度 ,在看台灣市場的。」

金管會預計將發出兩張純網銀執照,三搶二的局面勢必會有一家沒拿到執照。現場有媒體詢問若沒取得執照,是否會直接在台併購銀行。黃仁埈表示,LINE集團非常重視台灣市場,無論最後的結果為何,LINE集團不排除用「任何一種形式」來靠近用戶,留下不少伏筆以及想像。

布局亞洲四國,黃仁埈:看好跨國性互補

LINE Financial 集團目前在日本、台灣、印尼、泰國這四國都有布局,依照各國民情打造各自的生態系服務。

以最早發展金融科技的日本為例,2018年起就開始跟在地銀行夥伴合作推出保險、投資及個人財務管理等服務。以保險來說,目前LINE保險在日本已有530萬用戶註冊,預計今(2019)年上半年還要推出小額信貸「LINE Pocket Money」。

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以最早發展金融科技的日本為例,2018年起就開始跟在地銀行夥伴合作推出保險、投資及個人財務管理等服務。
圖/ 攝影 / 高敬原

泰國則是在2018年,與Kbank合資成立KASIKORN LINE Company,目標是在2019年下半年推出借貸、轉帳等服務,瞄準較少接觸金融服務的千禧世代和行動通訊世代;最後,擁有2.6億人口的印尼,因為受到地裡環境限制的影響,傳統銀行難以涵蓋四散的18,000多座島嶼,LINE於是收購當地最大外商銀行PT Bank KEB Hana 20%股權,成為其第二大股東,把金融服務匯聚至平台,預計今年正式推出存款、小額貸款、匯款及支付等數位金融服務。

從亞洲四國的布局來觀察,黃仁埈非常看好跨國性的互補,他認為雖然各國在金融發展的規範、國情不同,但回歸基本的使用者角度,就能以產品服務的角度,去發掘可能遺漏的創新服務。

跳脫金融機構思維,LINE還要扶植台灣新創

「我們有壓倒性的技術實力,」黃仁埈認為LINE每天都有2億多用戶密集地傳送大量訊息,在技術上非常有信心可以打造安定、創新的金融服務,能以LINE本身技術服務所累積的經驗,去改變金融科技既有的框架。

LINE Bank籌備處執行長黃以孟認為,過去一般金融機構的思維,是要讓金融商品銷售量最大化,卻鮮少站在用戶立場去設計金融商品。他舉例:「像是轉帳這件事,雖然能夠創新空間不大。但只要體驗稍有不同,就可以讓用戶有WOW的不同感受。」重點在於把創新的重點放在用戶身上而非產品本身,在相同的產品上,創造出絕然不同的體驗與服務。

除了LINE財務長的身分,黃仁埈也身兼LINE新創事業投資發展的主管,由他所領軍的LINE Ventures,目標是為台灣挹注跨國資源與經驗扶植科技新創。

分別在2017及2018年投資「嚮網科技」及「巧克科技新媒體」,目前也主導投資台灣新創Appier,希望發展台灣金融科技生態系,以及孕育相對應人才,「除了在台灣的既有事業,也會在台灣新創發展著力,LINE在這方面是有承諾的。」黃仁埈說。

關鍵字: #純網銀
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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