華碩軟體更新被駭,百萬用戶電腦遭植入後門程式
華碩軟體更新被駭,百萬用戶電腦遭植入後門程式

俄羅斯資安公司卡巴斯基(Kaspersky)於昨日(25)表示,駭客透過華碩的軟體更新伺服器在去年6月到11月間發送惡意軟體,並在用戶的電腦裡植入後門程式,影響將近百萬台電腦。由於駭客使用的是華碩的官方數位憑證,所以用戶在下載時難以察覺異樣。這次攻擊事件在今年1月時由卡巴斯基發現,並緊急向華碩聯繫告知。

難以偵查、傷害規模龐大的「供應鏈攻擊」

這次攻擊屬於供應鏈攻擊(supply-chain attack),是近年來破壞程度最嚴重的網路攻擊型態之一。供應鏈攻擊相當難以察覺且殺傷力大,駭客通常會透過已滲透的平台大量發送惡意程式。以華碩的案例來說,他們就是利用軟體更新伺服器來進行大規模的全球性攻擊。

Internet Attack
華碩攻擊事件屬於供應鏈攻擊的一種,其特色為攻擊規模大,而攻擊來源難以偵查。

卡巴斯基亞全球研究中心亞太區負責人Vitaly Kamluk表示,這個進化版的攻擊事件,代表用戶對國際大廠以及數位憑證的信任已不足以抵抗惡意程式的入侵。

然而,這次攻擊雖影響近百萬台電腦,真正在後門程式被植入後進行第二波攻擊的,只有600台電腦。其他受影響的電腦,其後門程式只是維持待機狀態,不會有實質影響。但仍舊有一定程度風險,畢竟遠端隨時有人可以啟動程式,對電腦造成傷害。

卡巴斯基亞全球研究中心負責人Costin Raiu說,這是典型的供應鏈攻擊,他們先是撒下大網逮住一大群人,再從裡面找出真正的目標。然而駭客為何挑出這600個目標進行第二波攻擊,第二波攻擊又如何影響這600個機台,卡巴斯基表示目前還在繼續調查當中,詳細情形將在4月初於新加坡舉辦的資安大會中向外界做進一步說明。

華碩:幕後黑手是第三世界主導的駭客集團

對於這次攻擊事件,華碩表示幕後黑手為特定的APT集團。APT通常由第三世界國家主導,針對全世界特定機構用戶進行攻擊,甚少針對一般消費用戶。華碩已主動聯繫遭攻擊的部份用戶,提供產品檢測及軟體更新服務,並持續追蹤處理。此外,華碩並透過新的多重驗證機制、端對端的密鑰加密機制,以及伺服器端與用戶端的軟體架構更新,強化防護機制,避免入侵事件再次發生。華碩並無在聲明中提及駭客集團的攻擊目的。

CCleaner
2017年CCleaner也曾透過軟體更新遭到駭客攻擊,影響近200萬名用戶。

這並非駭客第一次以軟體更新的方式進行攻擊。2012年的Flame spy tool攻擊,便是駭客偽造了微軟的數位憑證,瞞過微軟的更新工具進而感染用戶電腦。不過在這個例子中,駭客並沒有真的入侵微軟的更新伺服器,而是在目標用戶的終端電腦裡激發微軟更新工具,將用戶導向到駭客的伺服器。

2017年5月的NotPetya惡意軟體攻擊事件則透過一個會計軟體的更新肆虐歐洲各國,受害者包含烏克蘭銀行、丹麥船運大廠Maersk以及多間電廠及機場。同樣爆發於2017年的知名軟體清理工具CCleaner,更是透過軟體更新傳播惡意軟體給近兩百萬用戶。

資料來源:WiredMotherboard

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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